ИИ и лень замыкаются в круг: как telos-файл возвращает контроль над нейросетью
Автор оригинала делится личным опытом: он строит ИИ-автоматизации, но в какой-то момент заметил, что нейросети не повысили его продуктивность, а наоборот, сделали работу «плоской» и лишили ощущения цели. Выход он нашёл в греческом понятии telos, осознанной цели, которую нужно сформулировать ДО того, как открывать чат с нейросетью. Ниже, пошаговая инструкция, как применить этот подход на практике, чтобы ИИ усиливал вашу продуктивность, а не подменял ваше мышление.

Связь ИИ и лени работает в обе стороны: нейросеть охотно выполнит любую задачу, но если вы сами не знаете, к чему стремитесь, она начнёт определять направление вместо вас, и вы потеряете контроль над результатом.
Автор оригинального материала, практик, который зарабатывает на ИИ-автоматизациях, описывает собственный кризис: промпты (текстовые запросы к нейросети) становились всё более размытыми, ответы, всё более посредственными, а интерес к работе пропал. Проблема оказалась не в инструменте, а в том, что он перестал формулировать, чего хочет. Решение пришло через понятие telos из философии Аристотеля: конечная цель или предназначение, ради которого ты действуешь.
Что понадобится
- Любой текстовый редактор или блокнот (бумажный тоже подойдёт)
- Доступ к любой нейросети: ChatGPT, Claude, YandexGPT, GigaChat
- 30 минут тишины без уведомлений
- Готовность честно ответить себе на четыре вопроса (они ниже)
Как вернуть себе управление за пять шагов
-
Отключите нейросеть и запишите свой telos вручную. Откройте блокнот и без помощи ИИ ответьте на четыре вопроса: что меня раздражает в моей работе? Что радует? Что я хочу изменить? Что мне по-настоящему интересно делать? Не ищите «великую миссию жизни». Достаточно простых, честных формулировок: «мне нравится разбираться в технологиях», «бесит рутинная вёрстка». Это ваш telos-файл.
-
Превратите записи в документ контекста. Соберите ответы в один текстовый файл. Он станет вашим «компасом» для каждого диалога с ИИ. Формат свободный, но важно зафиксировать направление, а не список задач.
-
Подавайте telos-файл нейросети ДО запроса. Вместо того чтобы спрашивать «что мне делать?», дайте модели контекст: «вот чего я хочу, помоги сделать это лучше». Разница между двумя подходами определяет, кто ведёт: вы или машина.
Пример промпта с контекстом:
Вот мой telos-файл:
- Мне интересно: [ваши интересы из шага 1]
- Меня раздражает: [ваши раздражители]
- Я хочу изменить: [конкретные вещи]
- Моя цель на ближайшие 3 месяца: [цель]
Задача: предложи контент-план для моего канала,
который соответствует этим приоритетам.
-
Читайте ответ нейросети критически, а не сканируйте. Автор оригинала признаёт: он перестал «переваривать» ответы ИИ, не спорил с ними, не проверял. Результат выглядел «нормально», но не двигал к цели. После каждого ответа задайте себе вопрос: «Это то, что мне нужно, или то, что нейросеть решила за меня?»
-
Регулярно обновляйте telos-файл. Цели меняются. Раз в месяц перечитайте документ и скорректируйте. Без этого вы снова скатитесь в режим «реши за меня», и связка ИИ и лени замкнётся в прежний круг.
Автор оригинала попросил Claude (закрытая модель от Anthropic) разработать контент-стратегию. Дал информацию о канале, бизнесе и предыдущем контенте. Получил «вполне разумный документ», но почувствовал: что-то не то. Ответ был хорошим на общую версию вопроса, но не на то, что ему действительно было нужно. Причина: он не рассказал нейросети, что его вдохновляет, а просто описал ситуацию и попросил решить её. После составления telos-файла и подачи его в контексте промпта результаты стали точнее, потому что модель получила не абстрактный запрос, а направление от живого человека с конкретными приоритетами.
Почему промпты становятся размытыми без цели?
Автор описывает характерную ловушку: чем больше он полагался на ИИ, тем более общими становились его промпты. Он думал, что нужны более сложные техники промпт-инжиниринга (искусство формулировать запросы так, чтобы модель давала точные результаты). Но проблема была проще: он сам не понимал, чего хочет, и не давал нейросети достаточно контекста.
Он сравнивает это с калькулятором: если постоянно использовать его для простейших вычислений, постепенно перестаёшь делать их в голове. То же произошло с мышлением: навык ослаб, потому что его «отдали на аутсорсинг».
Галлюцинация (когда ИИ уверенно выдумывает то, чего не было) при этом не главная опасность. Опаснее другое: нейросеть не спросит, к чему вы вообще хотите прийти. Если вы сами не задаёте этот вопрос, никто не задаст его за вас.
Что делать с этим прямо сейчас, по ролям
Автору на Дзене. Прежде чем просить нейросеть написать статью или придумать тему, запишите: для кого вы пишете, что хотите, чтобы читатель сделал после прочтения, и почему эта тема лично вам не безразлична. Подайте это в промпте. Разница между «напиши статью про инвестиции» и «вот мой telos-файл, помоги раскрыть тему так, чтобы новичок перестал бояться первого вклада» колоссальная.
Маркетологу. Если вы генерируете тексты, лендинги, рассылки через ИИ пачками, проверьте: вы задаёте направление или просто принимаете «достаточно хороший» результат? Telos-файл для бренда (ценности, позиция, отстройка) сэкономит больше времени, чем любой «волшебный промпт».
Предпринимателю в РФ и СНГ. Подход работает с любой доступной моделью. Из российских аналогов, YandexGPT и GigaChat, принимают контекстные файлы в диалоге. Суть не в конкретной нейросети, а в том, кто определяет направление.
Путать telos с планом задач. Telos, это не список дел на неделю. Это ответ на вопрос «к чему я стремлюсь и почему». Без этого разделения вы снова скатитесь к промптам вида «напиши мне план».
Думать, что проблема в промпте. Автор оригинала признаёт: он искал новые фреймворки и техники, но результаты оставались посредственными. Проблема была не в формулировке, а в отсутствии собственной позиции.
Принимать первый ответ. Привычка сканировать ответ и думать «ну, вроде нормально» формируется незаметно. Остановитесь и спросите себя: «Это моё направление или направление, которое выбрала за меня модель?»
Я проверил этот подход на себе. Составил файл из четырёх пунктов за 20 минут, подал его перед запросом в ChatGPT и сразу заметил разницу: ответы стали конкретнее, а главное, я стал понимать, какие из них отбрасывать. По моим наблюдениям, тема ИИ и лени сейчас болезненна для многих авторов и предпринимателей: инструменты стали доступнее, объём выдачи вырос, но ощущение «я не думаю сам» появляется всё чаще. Telos-файл не магия, а дисциплина. Он не гарантирует гениальных ответов, но возвращает вам право руля. Честная оговорка: если вы пока используете ИИ только для черновиков и не заметили потери интереса к работе, возможно, проблема ИИ и лени вас пока не касается, и это нормально.
Составьте свой telos-файл сегодня вечером, без нейросети, ручкой или в блокноте. Четыре вопроса, двадцать минут, ноль технологий. А завтра откройте чат с любой моделью и подайте этот файл первым сообщением. Вы почувствуете разницу не в качестве ответа машины, а в качестве собственного запроса.
Попробуйте AI-ассистент dzen.guru
Загрузите свой telos-файл как контекст и получайте ответы, которые работают на вашу цель, а не на среднестатистический запрос
Попробовать бесплатно
Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».
Читайте также

MCP-протокол вместо кнопок: где чат экономит время корпорациям, а где проигрывает GUI
Корпоративные системы десятилетиями прятали нужные функции за многоэтажными меню, и теперь команды разработчиков проверяют, способен ли чат на естественном…

Ботовый трафик почти сравнялся с человеческим: как отличить ботов в «Метрике»
Авторы и вебмастера Дзена ежедневно видят в «Метрике» странные всплески просмотров, но не понимают, пришёл живой читатель или скрипт, и этот разбор даст…

Spec driven development: Fission AI из Y Combinator выпустила OpenSpec для контроля ИИ-агентов
Компания Fission AI, участник акселератора Y Combinator, выпустила OpenSpec, открытый инструмент, который переводит разработку программного кода с участием…
Комментарии