ИИ-дизайн интерьера госсайтов США провалился: агентства отказались от 27 000 редизайнов
Приведу факты из источника дословно и структурирую по плану.
Национальная дизайн-студия (NDS), созданная указом Трампа в августе 2024 года для редизайна 27 000 правительственных сайтов за три года с помощью ИИ, за год работы почти ничего не выпустила, а большинство агентств теперь отказываются сотрудничать с командой, как сообщает Ars Technica.
Попытка перестроить тысячи государственных сайтов маленькой командой с опорой на ИИ вместо экспертов по доступности провалилась: агентства сопротивляются, дизайнеры критикуют, а единственный «успех» оказался чужой заслугой.
Ars Technica рассказывает, как инициатива «America by Design» столкнулась с реальностью. Трамп создал Национальную дизайн-студию (National Design Studio, NDS) указом в августе прошлого года. Структура временная, подчиняется напрямую президенту и напоминает DOGE. Задача: обновить стандарты US Web Design System (USWDS, единые правила оформления федеральных сайтов) и за три года переделать все 27 000 доменов в зоне .gov. По замыслу Трампа, государственный «дизайн-язык» должен был стать удобнее и красивее.
Почему за год ничего не вышло?
- Команды, которые умели это делать, уже расформированы. DOGE провёл глубокие сокращения в агентствах, отвечавших за улучшение госсайтов. Технологическое подразделение 18F ликвидировано, а US Digital Service реструктурирован в DOGE.
- Даже прежние команды не справлялись. Они годами пытались заставить агентства обновить сайты по стандартам USWDS. По данным NextGov, к середине 2023 года лишь 30 процентов правительственных сайтов использовали эти стандарты.
- В команде USWDS остался один штатный сотрудник. Подразделение, созданное в 2015 году ради доступности и мобильной адаптации федеральных сайтов, после прихода Трампа урезали до одного человека.
- Единственное заметное достижение NDS, модернизация федеральной пенсионной системы, оспорено. Бывшие госслужащие обвинили администрацию Трампа в «ложных победах и присвоении чужих заслуг»: проект стартовал до создания NDS.
Агентства отказываются от ИИ-дизайна сайтов
Эксперты по дизайну указывают на две проблемы: команда NDS слишком сильно полагается на ИИ и не тестирует сайты на соответствие закону ADA (Americans with Disabilities Act, закон о доступности для людей с инвалидностью). Результат предсказуем: по данным Ars Technica, большинство агентств теперь сопротивляются контактам с NDS по вопросам принятия новых веб-стандартов.
Маленькая группа, сжатые сроки, автоматизация без проверки доступности, игнорирование экспертизы накопленных за годы команд. Всё вместе привело к тому, что запуски единичны, а критика нарастает.
Для тех, кто интересуется темой ИИ-дизайна интерьера и вообще ИИ-дизайна как инструмента, кейс показателен: генерация макетов и визуала с помощью нейросетей работает, но без тестирования на реальных пользователях результат рискует оказаться непригодным.
| Что | Когда | Кто создал | Цена |
|---|---|---|---|
| National Design Studio (NDS), временная структура для редизайна 27 000 госсайтов США с помощью ИИ | Август 2024, указ Трампа | Администрация президента США | Сумму не раскрыли |
Как следить за проектом?
- Следите за публикациями Ars Technica и NextGov: именно они отслеживают статус NDS и реакцию агентств.
- Проверяйте обновления US Web Design System на официальном сайте designsystem.digital.gov: там публикуются действующие стандарты федеральных сайтов.
Что полезного вынести для России?
Российские госсайты (gosuslugi.ru, mos.ru) тоже проходили через волны редизайна. Сравнение уместно не по технологиям, а по ошибкам.
| Проблема в США | Урок для РФ |
|---|---|
| ИИ-генерация без тестирования доступности | Любой ИИ-дизайн интерьера портала или сайта требует проверки на реальных пользователях, особенно 50+ и людях с ограничениями |
| Расформирование экспертных команд перед стартом проекта | Автоматизация не заменяет экспертов: сначала процесс, потом инструмент |
| Присвоение чужих результатов как своих | Прозрачная атрибуция: кто начал проект, кто довёл |
| 30 процентов принятия стандартов за 8 лет | Единые стандарты работают, только если есть механизм принуждения и поддержки |
Кейс NDS, это учебник «как не надо» для любого, кто планирует массовую ИИ-модернизацию. Неважно, государственный это портал или корпоративный сайт. Три вывода, которые я бы зафиксировал.
Первый. ИИ ускоряет генерацию макетов и контента, но не отменяет тестирование. Нейросеть не знает, видит ли слабовидящий пользователь кнопку. Если вы автор на Дзене и используете ИИ для оформления канала, всё равно проверяйте читаемость на телефоне и в тёмной теме.
Второй. Маркетологам и предпринимателям: прежде чем объявлять «мы переведём всё на ИИ за квартал», посчитайте, сколько людей будут проверять результат. В NDS не посчитали.
Третий. Российским госструктурам стоит учесть чужой опыт: массовая модернизация без участия экспертов и без тестирования доступности кончается отказом исполнителей сотрудничать и публичной критикой.
Оговорка: данные Ars Technica описывают ситуацию на момент публикации. NDS может скорректировать подход, но пока тенденция однозначная.
Частые вопросы
Что такое NDS и зачем её создали?
National Design Studio, временная структура при президенте США, созданная указом в августе 2024 года. Задача: обновить дизайн и стандарты всех 27 000 федеральных сайтов за три года. Подчиняется напрямую президенту, по модели DOGE.
Почему агентства отказываются сотрудничать?
По данным Ars Technica, команда NDS слишком полагается на ИИ-генерацию и не тестирует результаты на соответствие закону о доступности (ADA). Эксперты по дизайну критикуют подход, и большинство агентств теперь избегают контактов с NDS.
Есть ли польза от проекта для тех, кто работает с ИИ-дизайном в России?
Прямой пользы нет: NDS не выпустила публичных инструментов или открытых моделей. Но урок ценен: автоматизация без экспертного контроля и тестирования на реальных людях приводит к провалу, независимо от масштаба бюджета и амбиций. Если вы применяете ИИ-дизайн интерьера сайта или канала, закладывайте этап ручной проверки.
Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».
Читайте также
Graph RAG позволил моделям с 2 млрд параметров решить задачу, которую без графа не решила ни одна
Graph RAG (граф знаний для поиска по документам, дополняющий генерацию) позволяет даже компактным моделям с 2-8 миллиардами параметров решать сложные…
LLM-конвейер молча теряет записи: три бага, которые не видны в сводке
Конвейеры на базе больших языковых моделей (LLM, от англ. Large Language Model) часто теряют записи так, что итоговые проверки показывают успех, а пользователь…
Профи.ру встроил LLM поверх Elasticsearch: 150 000 запросов в час без замены движка
Дмитрий, лид отдела семантики в Профи.ру, рассказал, как команда встроила языковую модель в поиск услуг поверх Elasticsearch, не выбрасывая классический…
Комментарии