ИИ-ассистент из markdown-файлов: настройка за 30 минут заменяет ручной дневник
Автор Дзена, тимлид, менеджер проекта: у вас наверняка бывает так, что перед встречей с руководителем или перед полугодовой оценкой вы два дня копаетесь в чатах и календаре, пытаясь вспомнить, чем занимались, и ниже разобран рабочий способ отдать эту рутину ИИ-ассистенту, который сам ведёт журнал, двигает задачи и собирает отчёт из обычных текстовых файлов.

Роман Авдонин, Head of QA в компании KTS, за два месяца собрал контур, где Claude Code, Obsidian и набор markdown-файлов полностью заменили ручное ведение рабочего дневника. Журнал, канбан-доска, подготовка к встрече 1:1 и копилка достижений для перформанс-ревью (полугодовой оценки результатов) теперь формируются без участия человека.
Кейс Романа ценен не тем, что он использует конкретную модель, а тем, что вся «память» системы лежит в файлах, а не в контексте чата. Это значит, что вы можете открыть ту же папку в Cursor, Codex или даже подключить открытую модель вроде Qwen 3 и продолжить работу без потерь. Коллега Романа именно так и делает: работает с тем же ассистентом на Qwen 3.8 Max.
Ниже разберём, что нужно для старта, как повторить контур пошагово и где новички чаще всего спотыкаются.
Что понадобится?
- Claude Code (или Cursor, или другой редактор с доступом к ИИ-агенту, то есть к модели, которая умеет сама выполнять действия с файлами). Подойдёт и открытая модель, если она работает с файловой системой
- Obsidian, бесплатный редактор для markdown-файлов. Нужен как удобный интерфейс: рендерит заметки, показывает канбан-доску через community-плагин Kanban и строит граф связей между файлами. Синхронизация vault (хранилища заметок) открывает доступ с телефона
- Папка с markdown-файлами, это и есть вся «база данных» системы. Никаких баз, серверов, подписок на сторонние сервисы
- Google-таблица (по желанию) для глобальных целей на полугодие. ИИ-ассистент подключается к ней через MCP (протокол, по которому модель обращается к внешним инструментам)
- 30 минут на первоначальную настройку. Дальше система работает сама
Пошаговая инструкция: как собрать контур за полчаса
-
Создайте папку и откройте её в Obsidian. Это будет ваш vault. Установите community-плагин Kanban, он превращает обычный markdown-файл в доску с колонками
-
Заведите файл README.md с правилами для ассистента. В нём опишите конвенцию: какие статусы использовать (@done, @progress, @decision), какие теги (#автоматизация, #процессы), куда класть записи. Конвенция переживает смену модели и смену чата, потому что лежит в файле, а не в голове
-
Создайте структуру папок. Минимум: папка для ежедневного журнала, файл канбан-доски, папка для заметок о людях, папка для достижений. Роман использует именно такой набор
-
Откройте папку в Claude Code (или Cursor) и дайте агенту системный промпт (системный промпт, это постоянная инструкция, которая задаёт поведение модели). Промпт (текстовую команду для модели) Роман выложил в конце своей статьи, его можно вставить без изменений. Агент проведёт короткое интервью и соберёт контур под ваши задачи
-
Расскажите ассистенту, чем занимались сегодня, обычным текстом. Не нужно форматировать, расставлять теги или выбирать колонку. ИИ-ассистент сам решает: строчка уходит в журнал, карточка появляется на доске, заметка ложится в файл о человеке
-
Настройте рутины по расписанию. В Claude Code это делается через команду
/schedule. Опишите словами инструкцию: что прочитать, что собрать, куда положить результат. У Романа работают две рутины: вечерняя синхронизация целей между Google-таблицей и журналом и утренняя понедельничная сборка отчёта к 1:1 -
Закидывайте транскрибации (расшифровки) созвонов. Из них ассистент сам достаёт пункты действий, договорённости и обновляет карточки людей. К следующей встрече контекст уже в файлах
Роман пишет ассистенту обычным текстом: «Свёл табличку по метрикам, отдал на ревью руководителю, жду фидбек, дальше пилот». ИИ-ассистент сам превращает это в строку журнала:
- 14:20 | Свёл табличку по метрикам, отдал на ревью руководителю #автоматизация @progress {note: жду фидбек, дальше пилот}
Карточка на канбан-доске переезжает из «Инбокса» в «Жду» с пометкой, от кого и чего ждём. Каждое перемещение подписывается курсивом с датой, поэтому у любой задачи видна история. К утру понедельника агент сам собирает из журнала и доски недельный дайджест для встречи 1:1 с руководителем.
Почему файлы, а не чат?
Контекст чата умирает вместе с сессией. Файлы остаются. Новая сессия начинает с чтения карты заметок и продолжает работу без пересказов. Это принципиальное архитектурное решение: вы не зависите ни от конкретной модели, ни от конкретного сервиса.
Роман подчёркивает, что привязки к Claude здесь нет. Cursor или Codex, открытые в той же папке, подхватывают контекст без дополнительных действий. Правки во внешних документах, Google-таблице или общем файле, происходят только после явного согласования, и каждая дублируется в changelog (журнал изменений).
Что это даёт вам по ролям?
Автору Дзена и копирайтеру. Замените «метрики QA» на свои сущности: опубликованные статьи, правки от редактора, идеи на будущее. ИИ-ассистент будет вести за вас контент-журнал, а к концу месяца соберёт отчёт, что вышло, что зашло, что в работе.
Тимлиду и менеджеру. Кейс Романа решает ровно вашу боль: перформанс-ревью перестаёт быть двухдневным квестом по чатам. Достижения копятся в отдельной папке, отчёт к 1:1 готов к утру понедельника.
Предпринимателю в РФ и СНГ. Claude Code доступен через API, Obsidian бесплатен. Если Claude по каким-то причинам недоступен, контур работает с Cursor или с открытой моделью Qwen. Из российских ИИ-ассистентов аналогичную работу с файлами пока не предлагает ни YandexGPT, ни GigaChat, но саму методику ведения markdown-журнала можно применить вручную уже сейчас.
Пытаться вести журнал руками параллельно с ассистентом. Дублирование убивает систему за неделю. Либо всё через ассистента, либо руками, но не оба канала одновременно.
Забывать про README с конвенцией. Без файла с правилами каждая новая сессия будет изобретать свои теги и статусы. Конвенция в файле, а не в памяти чата, это фундамент.
Ожидать идеальных результатов без транскрибаций. Ассистент работает с тем, что вы ему даёте. Если не закидывать расшифровки созвонов, пласт договорённостей и пунктов действий просто не попадёт в систему.
Давать ассистенту править внешние документы без согласования. Роман специально настроил контур так, что правки в Google-таблице или общем файле происходят только после явного подтверждения.
Я вижу здесь не «ещё одну интеграцию с ChatGPT», а рабочий паттерн, который перенесёт на любую модель. Ключевая идея: память лежит в файлах, агент к ним приходит, сессия уходит. Это снимает главную боль всех, кто пробовал вести дневник через чат: контекст не теряется.
По моим наблюдениям, 90% авторов бросают ручные журналы через неделю. Система Романа обходит это ограничение тем, что от вас требуется только голосом или текстом рассказать, чем занимались. Всё остальное делает ИИ-ассистент.
Честная оговорка: контур требует начальной настройки и дисциплины в первые дни. Транскрибация созвонов пока не у всех встроена в рабочий процесс, а без неё часть пользы теряется. И если вы работаете в среде, где нельзя хранить рабочие данные в облачном ИИ-сервисе, нужно разбираться с локальными моделями.
Попробуйте ИИ-инструменты dzen.guru
Мы собираем и тестируем нейросети, которые реально экономят время авторам. Загляните и найдите свой ИИ-ассистент для рутины.
Перейти к инструментамПромпт Романа можно взять из его оригинальной статьи, вставить в Claude Code или Cursor и получить рабочий контур за полчаса. Не за полгода, не «когда-нибудь настрою», а сегодня вечером после работы.

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».
Читайте также

MCP-протокол подключили к антидетект-браузеру: ИИ-агент управляет Camoufox одним промптом
Компания-разработчик yvv4git выпустила открытый пакет go-juggler-mcp, который связывает MCP протокол (Model Context Protocol, стандарт подключения инструментов…

Искусственный интеллект в строительстве: как масштабировать видеоаналитику с 5 камер до 500
Искусственный интеллект в строительстве звучит как модная тема из презентаций, но на практике российские разработчики видеоаналитики сталкиваются с проблемами,…

Промты для нейросети с Reddit: 7 приёмов, проверенных тысячами голосов
Промты для нейросети давно разбросаны по англоязычным форумам, и большинство русскоязычных авторов узнают о них через пятые руки, когда блогеры копируют их в…
Комментарии