Groq AI привлекла $350 млн, но потеряла половину оценки: бывший конкурент Nvidia стал её клиентом

Как Groq AI из конкурента Nvidia превратилась в клиента?

Groq AI изначально разрабатывала собственные чипы LPU (Language Processing Units), которые должны были конкурировать с GPU от Nvidia на рынке инференса. Идея была амбициозной: сделать обработку запросов к нейросетям дешевле и быстрее, чем на стандартном «железе».

Но несколько месяцев назад Nvidia наняла основателя и генерального директора Groq AI Джонатана Росса вместе с ключевыми инженерами. По данным TechCrunch, это произошло в ходе лицензионной сделки на 20 млрд долларов, из которых Groq AI выплатила средства своим инвесторам.

После потери команды Groq AI сменила стратегию. Компания перестала быть производителем чипов и стала «необлаком» (neocloud), то есть облачным провайдером, который закупает и сдаёт в аренду мощности на базе GPU Nvidia.

В июне Groq AI уже привлекала 650 млн долларов на запуск этого разворота. Сейчас компания управляет 13 дата-центрами в Северной Америке, Европе, на Ближнем Востоке и в Азиатско-Тихоокеанском регионе. По собственным данным компании, ею пользуются более 6 млн разработчиков и предприятий. Groq AI планирует нарастить мощность с 54 мегаватт до более чем 200 мегаватт к 2027 году.

Представитель компании заявил TechCrunch, что несмотря на снижение оценки с 6,9 до 3,5 млрд долларов, компания не считает это «даунраундом» (раундом со снижением стоимости), а рассматривает как новую оценку для «версии Groq AI после лицензионной сделки с Nvidia».

Мы строим Groq как ведущее в мире облако для ИИ-инференса. Инференс, без сомнения, станет крупнейшим и самым критичным слоем инфраструктуры ИИ. : Алекс Дэвис, председатель совета директоров Groq AI и CEO Disruptive

Необлака растут, но вопрос прибыльности открыт

Раунд Groq AI вписывается в тенденцию: облачные стартапы, заточенные под ИИ-нагрузки, привлекают крупные деньги. CoreWeave, Lambda, Nebius работают по похожей модели: закупают GPU Nvidia и предоставляют вычислительные мощности компаниям, которым нужен быстрый инференс или обучение моделей.

Спрос на инференс растёт по мере того, как бизнес внедряет ИИ в повседневные процессы. Но, как отмечает TechCrunch, вопрос прибыльности остаётся открытым. CoreWeave показала рост квартальной выручки и подписала контракты с Meta и Anthropic, однако инвесторов беспокоят высокие капитальные расходы, долговая нагрузка и риск быстрого обесценивания оборудования.

Nvidia оказывается в выигрышной позиции: поставляет GPU всем этим компаниям и одновременно инвестирует миллиарды в некоторые из них. Groq AI, которая ещё недавно пыталась создать альтернативу чипам Nvidia, теперь полностью встроена в экосистему своего бывшего конкурента.

Что это значит для вас?

Авторам и контент-мейкерам на Дзене. Groq AI известна высокой скоростью инференса. Если компания масштабирует мощности, сервисы, использующие Groq AI как бэкенд (техническую основу), могут предложить более быструю генерацию текстов и ответов. Но пока Groq AI в России напрямую недоступна.

Маркетологам и предпринимателям. История Groq AI показывает, как быстро меняется расстановка сил в ИИ-инфраструктуре. Компания, обещавшая независимость от Nvidia, за несколько месяцев стала её клиентом и получателем инвестиций. Это практический аргумент в пользу диверсификации поставщиков: ставка на единственного производителя чипов создаёт стратегическую уязвимость.

Тем, кто работает в РФ и СНГ. Из доступных в России облачных ИИ-сервисов: YandexGPT (через Yandex Cloud), GigaChat (через SberCloud). Необлака типа Groq AI, CoreWeave, Lambda напрямую в России не работают. Если вы строите продукт на ИИ и выбираете инфраструктуру, зависимость от одного провайдера чипов или облака стоит учитывать как риск уже сейчас.

Снижение оценки Groq AI вдвое за несколько месяцев и полный разворот бизнес-модели, это не абстрактная корпоративная драма, а напоминание: в ИИ-индустрии вчерашний конкурент становится сегодняшним клиентом, и единственная надёжная стратегия для пользователя, не класть все задачи в одну корзину.