GPT-6 Astra обработала 41 контракт за один запрос: ручной разбор документов уходит в прошлое

Источник демонстрации, разработчик платформы Legora, опубликовал видео, в котором GPT 6 Astra обрабатывает пакет из 41 документа. Модель извлекает структурированные данные из контрактов: даты, суммы, стороны, условия. До сих пор подобные задачи требовали либо ручного просмотра, либо цепочки из нескольких запросов к разным моделям.

Что умеет GPT 6 Astra по результатам демо?

• Пакетная обработка документов. Модель приняла 41 файл одновременно и вернула структурированный результат за один сеанс. Для сравнения: предыдущие модели требовали разбивать такой объём на части.
• Извлечение данных из контрактов. GPT 6 Astra вытягивает ключевые поля: имена сторон, сроки, суммы, условия расторжения. Результат приходит в табличном виде, готовом для дальнейшей работы.
• Мультимодальность. Мультимодальная модель (то есть умеющая работать одновременно с текстом, изображениями и другими форматами) обрабатывает документы разных типов в одном потоке.
• Скорость. По демонстрации Legora, обработка пакета заняла минуты, а не часы ручной работы.

Как попробовать?

1. Перейдите на сайт Legora и зарегистрируйтесь. Платформа предоставляет интерфейс для загрузки документов.
2. Загрузите пакет файлов и выберите GPT 6 Astra как модель для обработки, если она доступна в вашем аккаунте.
3. Сформулируйте промпт (текстовую инструкцию для модели), описывающий, какие данные нужно извлечь: даты, суммы, стороны договора.
4. Получите результат в табличном формате и проверьте ключевые поля вручную, модель может допускать галлюцинации (уверенно выдавать несуществующие данные), особенно в нестандартных формулировках.

Что это значит для тех, кто работает с документами на русском?

Демонстрация Legora проведена на англоязычных контрактах. Но принцип применим к любым структурированным документам, включая русскоязычные: договоры, акты, бухгалтерские отчёты, учредительные документы.

• Авторам Дзена и копирайтерам. Если вы работаете с заказчиками и получаете пакеты ТЗ, брифов, правок в нескольких файлах, подобный инструмент позволяет свести всё в одну таблицу за минуты вместо часов.
• Предпринимателям и бухгалтерам. Разбор 40 договоров с контрагентами, извлечение сроков оплаты и сумм, задача, на которую уходит рабочий день. Здесь она занимает один запрос.
• Маркетологам. Анализ пакета медиакитов, коммерческих предложений, отчётов по кампаниям: вместо ручного копирования цифр модель формирует сводку.

Есть ли аналоги в России?

В российских сервисах YandexGPT и GigaChat пакетная обработка десятков документов за один запрос пока не реализована как отдельная функция. Обе модели умеют работать с текстом и отвечать на вопросы по загруженному документу, но ограничены одним-двумя файлами за сеанс. Для массовой обработки приходится писать скрипты через API (интерфейс для программного обращения к модели) или разбивать задачу вручную. Демонстрация GPT 6 Astra через Legora показывает направление, в котором, вероятно, будут двигаться и российские платформы.

Частые вопросы

GPT 6 Astra уже доступна всем?

На данный момент демонстрация проведена через платформу Legora. OpenAI не объявляла дату общего релиза GPT 6 Astra и не называла стоимость. Следите за официальными анонсами OpenAI.

Можно ли обрабатывать документы на русском языке?

Модели OpenAI поддерживают русский язык. Но конкретно демо Legora показано на английских контрактах. Для русскоязычных документов стоит проверить точность извлечения отдельно: юридическая терминология и форматы отличаются, и вероятность галлюцинаций может быть выше.

Чем это отличается от обычного ChatGPT?

ChatGPT работает в режиме диалога и обрабатывает один-два документа за раз. GPT 6 Astra в связке с Legora принимает десятки файлов одним пакетом и возвращает структурированную таблицу, а не текстовый ответ в чате. Это разница между ответом на вопрос и автоматизацией процесса.