Google запустила Gemini Decisions API: быстрые решения за четверть секунды, ответ бесплатно

Раньше, чтобы нейросеть ответила «да» или «нет», она писала этот ответ по кусочкам, и вы платили за каждый кусочек. В анонсе Google «Gemini Decisions API: быстрые и откалиброванные мультимодальные решения» описан другой подход: модель Gemini Decision 1 оценивает все варианты за один проход и сразу возвращает вероятности. API, это программный интерфейс: через него ваша программа обращается к модели напрямую, без окна чата.

Что умеет новая модель?

• Понимает разные форматы сразу. Модель мультимодальная, то есть читает текст, картинки, аудио, видео и PDF. Всё это можно подать одним входом объёмом до 256 тысяч токенов, например запись звонка вместе с данными клиента.
• Отвечает на много вопросов за раз. В одном запросе можно задать до 1000 независимых вопросов к общему входу.
• Работает с тремя типами вопросов:
• «да или нет», с вероятностью, что условие выполняется;
• выбор из вариантов, от 2 до 255 штук, с вероятностью для каждого;
• оценка по шкале, где уровни идут по порядку, начиная с нуля.
• Сообщает, насколько уверена. К каждому ответу прилагается оценка уверенности от 0 до 1. Сомнительные случаи можно отправить человеку на проверку.
• Быстро отвечает. Полная задержка составляет от 150 до 250 миллисекунд. Для входов до 16 тысяч токенов она почти не растёт, когда вопросов становится больше: что 1, что 100.
• Не берёт денег за лишнее. Общий вход оплачивается один раз за запрос, сколько бы вопросов вы ни задали. Отдельной платы за ответ, за токены рассуждения, за расшифровку аудио и распознавание текста на сканах нет.

«Откалиброванные» в заголовке означает, что уверенность модели совпадает с реальной точностью: если она «уверена на 80%», то права примерно в 80% случаев. По данным Google, на тестовых наборах (маршрутизация ИИ-агентов, рассуждения, ранжирование, понимание картинок и видео) у Gemini Decision 1 самая низкая ошибка калибровки. Там же компания пишет, что связка почти в 5 раз дешевле, чем Gemini 3.5 Flash-Lite через Interactions API. Сравнение при этом проведено с собственной моделью Google, а не с конкурентами.

Google уже встроила инструмент в четыре своих продукта

Компания обкатала сервис внутри своих продуктов. Так что это не лабораторный образец:

• Gemini Notebook распределяет запросы между моделями. Для обычных вопросов задержка снизилась до 40%, а тяжёлые модели с рассуждением работают только на сложных задачах.
• Stitch, сервис для дизайна, за секунды собирает кликабельные макеты экранов и почти сразу применяет правки голосом или касанием.
• CC из Google Labs за долю секунды выбирает подходящую эмодзи-реакцию из палитры больше чем в 200 вариантов.
• Google Поиск ловит вредоносное поведение в инструментах MCP. MCP, это протокол, через который ИИ-агенты подключают внешние сервисы.

Как попробовать?

1. Получите API-ключ в Google AI Studio.
2. Откройте демо-приложения Doorstep Parcels, Speed Sketch и Find the Zoo Keeper, чтобы увидеть работу модели без программирования.
3. Для своих задач берите руководства для Python, JavaScript и REST в документации Decisions API.

Ссылок на документацию в анонсе нет, поэтому ищите её внутри Google AI Studio.

Есть ли такое у российских моделей?

Из доступных в РФ аналогов есть YandexGPT и GigaChat. Google в анонсе их не упоминает и сравнений с российскими моделями не приводит. О доступности сервиса по странам в источнике тоже ничего не сказано.

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям

Автору Дзена. Писать тексты этот инструмент не будет. Зато он умеет сортировать: какие комментарии токсичные, какая обложка подходит под тему, в какую рубрику отнести черновик. Запишите три такие рутинные проверки, это готовые вопросы для модели.

Маркетологу. Разметка обращений, проверка креативов на соответствие правилам площадки, оценка лидов по шкале теперь стоят копейки за запрос. В таких задачах раньше платили за каждое слово ответа.

Предпринимателю РФ и СНГ. Сначала проверьте, открывается ли у вас Google AI Studio и принимает ли сервис вашу оплату. Если нет, ту же логику «вопрос и список вариантов» можно временно выстроить промптом в YandexGPT или GigaChat.

Что чаще всего спрашивают о Decisions API?

Чем это отличается от обычного чата с Gemini?

Чат пишет ответ слово за словом, и вы платите за каждое. Decisions API выбирает из ваших вариантов за один проход и возвращает вероятности, а за выход денег не берёт.

Сколько вопросов можно задать за раз?

До 1000 вопросов к одному общему входу. Вход оплачивается один раз, каждый вопрос добавляет только токены своей формулировки и вариантов.

Нужно ли уметь программировать?

Для своих задач нужен хотя бы простой код по готовым руководствам. Чтобы просто посмотреть, на что способна модель, хватит демо-приложений в Google AI Studio: начните с них сегодня, а уже потом решайте, стоит ли заказывать интеграцию.