Google вывела ИИ на подиум: не мод на искусственный интеллект в Майнкрафт, а реальная мода
Google накануне Нью-Йоркской недели моды представила два специализированных инструмента на базе Google Flow, своей ИИ-студии для творческих задач, которые помогают независимым дизайнерам сократить рутину и сосредоточиться на дизайне.

Google впервые вывела свои ИИ-инструменты для моды из стадии тестирования на реальный подиум: результаты уже показали на Нью-Йоркской неделе моды, а не в лабораторном отчёте.
Инструменты разработало подразделение Google Envisioning Studio при поддержке Google Labs. Инженеры работали бок о бок с двумя независимыми дизайнерами, Джейн Уэйд и Серхио Хадсоном, и создали два отдельных решения под конкретные задачи каждого. Google Flow позволяет собирать собственные инструменты на естественном языке, без навыков программирования.
| Что | Когда | Кто выпустил | Цена |
|---|---|---|---|
| Google Flow: Styling Suite и Runway Visualization | Накануне Нью-Йоркской недели моды (точную дату Google не назвала) | Google Envisioning Studio, Google Labs | Не раскрыта |
Styling Suite подбирает образы до пошива, Runway Visualization моделирует подиум без затрат на рендер
-
Styling Suite (инструмент, созданный совместно с Джейн Уэйд) позволяет собрать полный образ модели на экране: причёска, макияж, аксессуары, обувь и одежда. Дизайнер меняет элементы виртуально, ищет пробелы в коллекции и принимает решения до того, как начинать кроить и шить. По данным Google, очный кастинг и примерки обычно занимают у команды до трёх полных дней. Этот инструмент сокращает цикл.
-
Runway Visualization (инструмент для Серхио Хадсона) имитирует подиум: освещение, реквизит, маршруты моделей. Раньше каждое изменение в постановке шоу требовало нового 3D-рендера, и каждый рендер стоил денег. Теперь дизайнер переключает варианты сам, без дополнительных затрат на продакшн.
-
Оба инструмента построены внутри Google Flow, ИИ-студии, где пользователь описывает нужный инструмент или рабочий процесс обычным языком (промпт на естественном языке), и платформа собирает его без кода.
-
Результаты обеих коллабораций были показаны на подиумах Нью-Йоркской недели моды: это не концепт, а применённый на практике продукт.
Как попробовать?
- Откройте Google Flow (доступ через Google Labs, потребуется аккаунт Google).
- Опишите на естественном языке инструмент или рабочий процесс, который хотите создать. Например: «инструмент для подбора образов моделей из моей коллекции» или «визуализация подиума с возможностью менять освещение».
- Google Flow соберёт персональный инструмент без программирования. Тестируйте, уточняйте промпт (текстовое описание задачи для ИИ), дорабатывайте.
Google не указала, доступен ли Flow за пределами США и есть ли лист ожидания. Если доступ закрыт по региону, понадобится VPN.
Есть ли аналоги в России?
Прямого аналога Google Flow для fashion-индустрии среди российских сервисов пока нет. YandexGPT и GigaChat умеют генерировать текст и работать с изображениями, но специализированных инструментов для виртуальной стилизации коллекций или моделирования подиума ни «Яндекс», ни «Сбер» публично не анонсировали. Из косвенных решений: генерация изображений в «Шедеврум» от «Яндекса» или Kandinsky от «Сбера» позволяет визуализировать идеи одежды, но без функции сборки полного образа на цифровой модели.
Для российских дизайнеров и fashion-стартапов новость всё равно практична. Даже если Google Flow недоступен напрямую, сам подход (описать рабочий процесс текстом и получить рабочий инструмент без кода) можно частично воспроизвести через мультимодальные (работающие с текстом и изображениями одновременно) чат-боты: загрузить фото вещей, попросить ИИ собрать комбинации, оценить баланс цвета и силуэта. Это не замена, но шаг в ту же сторону.
Тема мода на искусственный интеллект звучит всё громче не только в игровых сообществах (где, например, активно ищут мод на искусственный интеллект в майнкрафт), но и в реальной индустрии одежды, где ИИ начинает экономить дни работы и тысячи долларов бюджета.
Google сделала правильный ход: не абстрактный «ИИ для моды», а два конкретных инструмента под конкретные боли конкретных дизайнеров. Именно так ИИ приживается: не заменяет творца, а убирает рутину вокруг него.
Для авторов на Дзене, пишущих о моде, стиле, рукоделии, это повод протестировать подход: опишите свой рабочий процесс текстом и посмотрите, что предложит ИИ. Даже через ChatGPT или YandexGPT можно попробовать собрать «виртуальную примерочную» для подбора образов к фотосессии.
Оговорка: Google не раскрыла ни цену, ни географию доступа, ни то, какие именно ИИ-модели стоят за Flow. Пока это скорее витрина возможностей для избранных дизайнеров, а не массовый продукт. Но направление задано.
Что сделать сегодня: зайдите в Google Flow, проверьте, открыт ли доступ для вашего региона. Если нет, опишите свой рабочий процесс в любом доступном ИИ-чате и посмотрите, какую часть рутины он готов забрать.
Частые вопросы
Нужно ли уметь программировать, чтобы пользоваться Google Flow?
Нет. Google прямо указывает, что инструменты создаются через описание на естественном языке, без опыта в коде. Вы формулируете задачу текстом, платформа собирает решение.
Можно ли использовать Google Flow из России?
Google не уточнила географию доступа. На момент публикации Flow работает через Google Labs. Если сервис ограничен по региону, может потребоваться VPN и Google-аккаунт с доступом к Labs.
Подходит ли это только для высокой моды, или обычный автор тоже найдёт применение?
Инструменты создавались для подиумных дизайнеров, но сам принцип (виртуальная сборка образов, визуализация пространства) полезен любому, кто работает с визуалом: стилистам, фотографам, блогерам, авторам контента о моде. Ключевая идея в том, что вы описываете свой процесс, а ИИ адаптируется под него, а не наоборот.

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».
Читайте также

Nvidia на Disrupt 2026: open source AI и закрытые модели выгоднее совмещать
TechCrunch Disrupt 2026 выведет на сцену двух директоров Nvidia, чтобы разобрать, когда стартапу выгоднее строить продукт на открытой модели (open source AI),…

Нейросеть для дизайна интерьера: тест 4 сервисов на одном фото комнаты
Нейросеть для создания дизайна интерьера позволяет за пять минут увидеть свою комнату после ремонта, и для этого достаточно фотографии с телефона, а не…

Большие языковые модели разобрали 474 712 строк автосервиса: точность 96%
Владимир Терехин из компании «РОЛЬФтех» описал, как его команда привела в порядок справочник автосервиса из 474 712 строк с помощью большой языковой модели, и…
Комментарии