Google Translate довёл число языков почти до 250: за точность отвечают живые лингвисты, а не только Gemini

За двадцать с лишним лет работы Google Translate стал инструментом, которым ежедневно пользуются сотни миллионов людей. Но за алгоритмами стоят конкретные специалисты, и Google впервые подробно рассказал о троих из них.

Что стоит за публикацией?

Google приурочил материал к Международному дню перевода и впервые детально описал роли трёх сотрудников, которые определяют, как именно Google Translate переводчик превращает буквальный перевод в естественный текст. Это не научное исследование с контрольной группой, а редкий взгляд изнутри на то, как компания сочетает новейшие модели Gemini (семейство мультимодальных моделей Google, способных работать с текстом, изображениями и звуком) с ручной лингвистической экспертизой.

Формат необычен: вместо пресс-релиза о продукте компания показала людей и их конкретные задачи.

Три эксперта и три направления работы

Дженнеке Ван Хофвеген, менеджер по UX-исследованиям, тестирует ранние функции Google Translate на обычных пользователях. Её задача: убедиться, что перевод передаёт живой разговорный язык, а не набор словарных значений. Ван Хофвеген защитила PhD в Стэнфорде и стала соавтором книги об афроамериканском языке, отмеченной наградой Леонарда Блумфилда от Лингвистического общества Америки. Её академический вывод о том, что язык постоянно меняется, теперь применяется при дообучении (fine-tuning, обучение модели на конкретных примерах для узкой задачи) моделей Gemini внутри Google Translate.

Айзек Кэсвелл, инженер, пришёл в команду в 2017 году и сосредоточился на языках, слабо представленных в цифровом пространстве. При его участии на платформу добавлены 146 новых языков, и сегодня Google Translate поддерживает почти 250. Кэсвелл работал с канадскими группами инуктут, активистами языка сантали, учёными с Мальдив и медиками в Тиморе-Лешти и Гамбии, создавая в том числе инструменты транслитерации (перевод букв из одного алфавита в другой, чтобы слово можно было прочитать и произнести).

Именно эта часть работы напрямую касается постсоветского пространства: десятки языков народов бывшего СССР, от тувинского до чеченского, относятся к категории «языков с ограниченными цифровыми данными», которыми занимается Кэсвелл. Его подход, сочетание участия языковых сообществ с вычислительной лингвистикой, открывает путь к тому, чтобы и эти языки появлялись в Google Translate быстрее и точнее.

Харш Шах, инженер, с 2018 года строил инструменты произношения с учётом акцентов и масштабную проверку грамматики в поиске. Почти пять лет он ведёт перевод в Google Search и фокусируется на контексте: чтобы пользователь получал точное значение, а не словарное определение. Шах описывает свой метод так: система запрашивает у пользователя контекст, как это сделал бы живой переводчик.

Модели Gemini плюс человек: как это устроено?

Google не раскрыл конкретную архитектуру или метрики качества. Из публикации следует общая схема:

• Модели Gemini генерируют перевод
• Команда Ван Хофвеген тестирует результат на реальных пользователях и возвращает обратную связь
• Шах настраивает большие языковые модели, чтобы они точнее учитывали нюансы и культурный контекст
• Кэсвелл обеспечивает данные и связь с языковыми сообществами для малопредставленных языков

Компания формулирует это так: «Технология может перевести слова, но нужны реальные люди, чтобы перевести смысл».

Что это значит для вас?

Авторам на Дзене и копирайтерам. Если вы переводите источники через Google Translate для подготовки материалов, полезно знать: компания целенаправленно уходит от буквального перевода к контекстному. Это значит, что черновик машинного перевода становится ближе к читаемому тексту, но финальную редактуру живой человек пока не заменит. Проверяйте идиомы и культурные отсылки: именно там машина ошибается чаще всего.

Маркетологам. Для тех, кто работает с многоязычной аудиторией в СНГ, рост числа поддерживаемых языков до почти 250 расширяет охват. Но Google не уточняет, насколько глубока поддержка каждого языка: для узбекского или казахского качество может сильно отличаться от английского или испанского.

Русскоязычным пользователям. Работа Кэсвелла с языками, у которых мало цифровых данных, потенциально важна для десятков языков народов России и постсоветского пространства. Из доступных в РФ аналогов, Яндекс Переводчик поддерживает меньше языков, но для русскоязычных пар часто точнее за счёт локальных данных. Для рабочих задач имеет смысл сверять результат обоих сервисов.

Три лингвиста за сервисом, которым пользуется полмира, напоминают простую вещь: даже самая продвинутая модель Gemini выдаёт перевод, а не понимание, и пока за качество отвечают конкретные люди с конкретной экспертизой.

По данным Google Blog