Google создаёт ИИ-чипы в 6-10 раз эффективнее нынешних: выпуск к 2028 году

Alphabet, материнская компания Google, разрабатывает собственный серверный процессор, чтобы её модели семейства Gemini работали дешевле и быстрее. Об этом сообщило издание The Information со ссылкой на анонимные источники. Google в комментарии TechCrunch не подтвердила, но и не опровергла информацию, ограничившись общей фразой о «постоянных исследованиях в области оборудования и программного обеспечения».

Что именно измеряют и зачем это нужно?

Ключевая метрика, токены на единицу потребляемой мощности. Токен (минимальный фрагмент текста, примерно три четверти слова) это «единица работы» языковой модели. Чем больше токенов чип выдаёт на каждый ватт энергии, тем дешевле каждый ответ Gemini.

Сейчас Google использует собственные ИИ-чипы серии TPU, но они конкурируют с ускорителями Nvidia, которые доминируют на рынке. «Frozen v2» проектируется как специализированный серверный процессор, заточенный именно под задачи инференса (генерации ответов моделью, а не её обучения).

Важен контекст: компания в этом году объявила о планах потратить от 180 до 190 млрд долларов на развитие ИИ-инфраструктуры. При таких суммах даже двукратный выигрыш в эффективности экономит миллиарды, а обещанный шестикратный меняет всю экономику.

Что стало известно из утечки?

• Кратность прироста. «Frozen v2», по данным The Information, будет генерировать от 6 до 10 раз больше токенов на единицу мощности, чем текущие ИИ-чипы Google.
• Срок выхода. Чип запланирован на 2028 год, то есть до серийного производства ещё около трёх лет.
• Рыночная реакция мгновенная. После публикации The Information акции Alphabet выросли примерно на 3% в понедельник утром, перед квартальным отчётом компании.
• Google не подтвердила и не опровергла. Компания заявила TechCrunch, что «команды постоянно исследуют и экспериментируют с новыми инновациями» и что «не каждый проект доходит до производства».

«Совместно проектируя оборудование и программное обеспечение с нуля, мы обеспечиваем интеграцию и высокую оптимизацию наших систем под реальные рабочие нагрузки.» : Представитель Google, комментарий TechCrunch

Публикация совпала с волной аналогичных шагов конкурентов. В июне OpenAI анонсировала свой первый собственный чип для инференса под названием «Jalapeño». Ранее в этом месяце появились сведения о переговорах Anthropic с Samsung о партнёрстве в производстве чипов. Крупные ИИ-компании стремятся снизить зависимость от Nvidia, которая исторически доминирует на рынке ИИ-чипов.

Что это значит для вас?

Автору на Дзене и копирайтеру. Если Google удешевит инференс в разы, Gemini станет доступнее, в том числе в API (программном интерфейсе, через который подключают нейросеть к своим инструментам). Дешёвый инференс значит: дешевле генерация текстов, дешевле проверка черновиков, дешевле мультимодальные запросы с картинками и видео. Пока это горизонт 2028 года, но тренд уже влияет на ценовую политику: конкуренты снижают цены, чтобы не потерять пользователей.

Маркетологу. Собственные ИИ-чипы, это аргумент Google в борьбе за корпоративных клиентов облака. Если ваш бизнес рассматривает облачные ИИ-решения, конкуренция между Google, Microsoft и Amazon за эффективность чипов работает в вашу пользу: цены будут падать.

Предпринимателю в РФ и СНГ. Прямой доступ к Gemini API из России ограничен, но технологическая гонка за дешёвые ИИ-чипы глобальна. Из доступных в РФ аналогов облачного ИИ, YandexGPT, GigaChat. Удешевление инференса у мировых лидеров создаёт давление на российских провайдеров: держать высокие цены при падающем мировом уровне затрат становится сложнее.

Настоящая развилка для рынка ИИ-чипов наступит, когда Google, OpenAI и Anthropic одновременно начнут серийное производство собственных процессоров: для Nvidia это будет означать потерю трёх крупнейших клиентов, а для пользователей, заметное удешевление нейросетей.

По данным TechCrunch