Google отправила свой ИИ-чип на орбиту: космические дата-центры потребуют 1800 запусков Starship

Спутник построила компания Planet Labs. Внутри установлен TPU (Tensor Processing Unit, специализированный чип Google для задач ИИ, конкурент видеокарт Nvidia). Задача миссии: доказать, что такой чип способен работать на орбите, выдерживая радиацию, вакуум и перепады температур.

Проект называется Suncatcher. Его курирует Трэвис Билс, один из руководителей Google. В интервью он назвал проект «долгосрочным лунным выстрелом» (long-term moonshot) и подчеркнул, что компания ориентируется не на сегодняшние задачи ИИ, а на те, которые появятся через пять лет.

Что умеет прототип и чего пока не может?

• Чип будет работать короткими сессиями по 15 минут. Это ограничение платформы: энергии и охлаждения стандартного спутника Planet Labs хватает только на такие всплески. Непрерывная работа пока невозможна.
• В следующем году Google и Planet Labs планируют запустить два специализированных спутника. Они рассчитаны на более серьёзные вычислительные нагрузки и смогут обмениваться данными друг с другом через лазерную связь.
• Конечная цель: сеть из 81 спутника, летящего в плотном строю. Они должны работать параллельно, как серверные стойки в обычном дата-центре, только на орбите.
• Радиация оказалась терпимой, но с оговоркой. Google пришлось переделать наземные тесты: первоначальная конфигурация чипов давала больше защиты от излучения, чем будет в реальности. После корректировки ошибок стало чуть больше, но для инференса (выполнения запросов к модели ИИ, когда она уже обучена) уровень ошибок остаётся приемлемым: по словам Билса, примерно одна ошибка на миллион операций. А вот для масштабного обучения моделей (когда тысячи чипов работают месяцами) этого уже недостаточно.

Экономика: почему именно Starship и 1800 запусков?

Google также является крупным инвестором SpaceX, и в расчётах компания опирается именно на ракеты Илона Маска.

Авторы статьи, опубликованной в журнале Joule, проанализировали, как дешевели запуски SpaceX с момента первого полёта Falcon 1. По их оценке, стоимость снижалась примерно на 20% в год. Если этот темп сохранится, к 2035 году запуск килограмма груза на Starship обойдётся около 200 долларов.

Чтобы выйти на такую цену, Starship должен доставить на орбиту 370 000 тонн полезной нагрузки. При грузоподъёмности 200 метрических тонн за рейс это около 1800 запусков за десять лет, то есть 180 в год. Для ракеты, которая пока не летала чаще пяти раз за год, это амбициозная цель. Маск заявлял, что к 2029 году Starship сможет летать ежечасно, но авторы статьи подчёркивают: их анализ не является исследованием экономической осуществимости, это проекция на основе текущего тренда.

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям?

• Автору на Дзене. Тема космических дата-центров звучит как научная фантастика, и именно поэтому она собирает просмотры. Ключевые цифры из статьи Google (1800 запусков, 200 долларов за килограмм, 81 спутник) дают конкретику для поста, не нужно додумывать.

• Маркетологу. Облачные сервисы Google (Google Cloud) пока никак не затронуты: орбитальные мощности появятся, по оптимистичной оценке самой компании, не раньше чем через пять лет. Менять стратегию рано, но следить за темой стоит.

• Предпринимателю в РФ и СНГ. Прямого доступа к проекту Suncatcher у российского бизнеса нет и не предвидится. Но сама логика интересна: дефицит энергии для дата-центров на Земле подталкивает технологические компании искать альтернативы. В России дефицит серверных мощностей для ИИ тоже нарастает, и Яндекс, и другие игроки строят новые дата-центры, пока на земле.

Частые вопросы

Зачем вообще выносить серверы в космос?

На Земле дата-центры для ИИ потребляют гигаватты электроэнергии, и найти площадки с достаточной мощностью становится всё труднее. В космосе солнечная энергия доступна почти непрерывно, нет проблем с охлаждением в тени, а площадок не нужно, спутники летают. Но пока доставка оборудования на орбиту стоит слишком дорого, чтобы это имело экономический смысл.

Можно ли будет пользоваться космическим дата-центром Google из России?

На данный момент проект Suncatcher находится на стадии прототипа. Даже по планам Google полноценная сеть из 81 спутника появится не раньше 2030-х. Доступ для внешних клиентов, тем более из России, не обсуждается. Ближайшие доступные облачные ИИ-сервисы для российских пользователей: YandexGPT через Yandex Cloud и GigaChat через Сбер.

Чем TPU Google отличается от обычных видеокарт Nvidia?

TPU (Tensor Processing Unit) это специализированный чип, который Google разработала именно для задач машинного обучения и инференса. В отличие от GPU (видеокарт) Nvidia, которые изначально создавались для графики и потом адаптировались под ИИ, TPU проектировался с нуля под матричные вычисления. Google использует TPU в своих облачных сервисах и для обучения собственных моделей Gemini. На орбите компания планирует использовать TPU прежде всего для инференса, обработки запросов, а не для обучения моделей с нуля: радиация пока не позволяет гонять тысячи чипов месяцами без ошибок.