Игорь Градов
Игорь Градов
5 мин
text

Google назвал markdown SEO техническим долгом: отдельные страницы для ИИ не нужны

Google рекомендует не делать отдельных markdown-страниц для ИИ: достаточно обычного доступного сайта, и это напрямую упрощает SEO-стратегию для тех, кто уже думал о специальной разметке под нейросети.

Google назвал markdown SEO техническим долгом: отдельные страницы для ИИ не нужны
Почему это важно

Джон Мюллер из Google прямо назвал создание отдельных «агентских» версий сайтов техническим долгом, который придётся переделывать. Для авторов и маркетологов в РФ это означает: тратить ресурсы на markdown-файлы для ИИ-ботов не нужно.

Дискуссия развернулась в соцсети Bluesky после поста дизайнера Стефани Уолтер. Она обратила внимание, что сайты начали предлагать текстовые версии для нейросетей, при этом игнорируя базовую доступность для людей: правильную структуру заголовков и навигационные метки, без которых не обойтись пользователям с экранными читалками. Джон Мюллер ответил развёрнуто и категорично. Публикация быстро разошлась по SEO-сообществу, потому что затронула модный тактический тренд: создание markdown-страниц специально для ИИ-агентов (программ, которые сами ходят по сайтам и собирают информацию). Издание Search Engine Journal зафиксировало эту дискуссию как значимый сигнал для индустрии.

Что Когда Кто высказался Цена
Рекомендация не создавать отдельные markdown-версии для ИИ Июнь 2025, пост в Bluesky Джон Мюллер, сотрудник Google Бесплатно: экономия ресурсов

Откуда взялся тренд на markdown для ИИ?

Markdown (простой текстовый формат разметки, понятный и человеку, и машине) стал модной SEO-темой после нескольких событий:

  • В феврале 2025 года Cloudflare объявила, что её инфраструктура умеет автоматически создавать markdown-файлы. Подавалось это как способ экономить токены (единицы текста, которые нейросеть обрабатывает за деньги) при работе с большими языковыми моделями.
  • Cloudflare упомянула, что OAI-SearchBot, поисковый бот OpenAI, потребляет markdown-страницы.
  • SEO-специалисты массово начали генерировать файлы формата LLMs.txt (специальный текстовый файл с описанием сайта для нейросетей), надеясь получить преимущество в выдаче ChatGPT.

Однако официальная документация OpenAI описывает OAI-SearchBot как обычный поисковый краулер, который обходит сайты, и не упоминает markdown как рекомендацию. Бот может прочитать markdown, если его туда направить, но создан он не для этого.

Что именно сказал Мюллер?

Вот дословная цитата:

Правильно сделанный сайт хорошо работает для ИИ-агентов… и поисковых систем, и больших языковых моделей, и прежде всего для реальных людей. Если вы пытаетесь решить проблемы доступности, создавая отдельную «дружественную к агентам» версию, вы просто создаёте технический долг. Вам придётся переделывать это несколько раз. Просто исправьте сайт. : Джон Мюллер, Google

Суть проста: markdown SEO как отдельное направление работы, это лишнее. Поисковые системы уже более тридцати лет умеют обходить HTML. ИИ-агенты пользуются тем же HTML. Отдельная версия для роботов только удваивает объём поддержки.

Почему это повторяющийся паттерн?

Search Engine Journal напоминает характерную деталь из истории поисковой оптимизации. В ранние годы SEO-специалисты массово покупали ссылки из каталога с высоким PageRank, буквально толкаясь в очереди, но никто не проверил, дают ли эти ссылки хоть какой-то эффект для позиций. Проверить было просто, но никто не стал.

С markdown для ИИ ситуация похожа: тактика распространилась раньше, чем кто-либо подтвердил её реальную пользу для ранжирования.

Как это связано с SEO-стратегией русскоязычных сайтов?

Для тех, кто работает с Яндексом и Google одновременно, рекомендация Мюллера даёт конкретный ориентир: вместо создания дублирующих markdown-версий стоит вложить время в доступность основного сайта. Это значит:

  • Правильная иерархия заголовков (H1, H2, H3 в логическом порядке).
  • Навигационные метки и ориентиры для экранных читалок.
  • Чистый, семантический HTML.

Эти же элементы напрямую помогают и поисковым системам, и нейросетям, которые обходят сайт.

Есть ли разница для Яндекса?

Яндекс не публиковал рекомендаций по markdown-файлам или LLMs.txt. Нейросети Яндекса (YandexGPT) и Сбера (GigaChat) работают с поисковой выдачей и собственными данными, а не с отдельными текстовыми файлами на сайтах. Рекомендации Яндекса по SEO совпадают с позицией Мюллера: семантическая вёрстка, понятная структура, контент для людей.

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям

Автору на Дзене. Если вы ведёте ещё и свой сайт или блог, не тратьте время на генерацию LLMs.txt. Проверьте структуру заголовков, убедитесь, что H1 один, H2 идут по смыслу, а не для красоты.

Маркетологу. Если подрядчик предлагает «оптимизацию под ИИ-агентов» через создание отдельных markdown-страниц, это повод задать вопрос: на чём основана рекомендация? Официальные источники Google и OpenAI этого не подтверждают.

Предпринимателю. Бюджет на «markdown SEO» как отдельную услугу лучше перенаправить на базовую техническую доступность сайта: это работает и для людей, и для всех ботов одновременно.

Мнение редакции dzen.guru

Мюллер сказал вслух то, что опытные вебмастера уже чувствовали: markdown SEO в виде отдельных файлов для ИИ-ботов выглядит как очередная тактическая мода, которая уйдёт быстрее, чем окупится. Я проверял: OAI-SearchBot приходит на обычные HTML-страницы, а не ищет специальные текстовые файлы. Единственная оговорка: если ваш сайт уже построен на чистом семантическом HTML, вы и так «оптимизированы» под нейросети, без дополнительных усилий. Сегодня стоит потратить 20 минут на аудит заголовков и навигации своего сайта, это даст больше, чем любой LLMs.txt.

Частые вопросы

Нужно ли создавать файл LLMs.txt для своего сайта?

По позиции Google, нет. Джон Мюллер прямо рекомендует не создавать отдельных версий для ИИ-агентов. Официальная документация OpenAI также не упоминает markdown-файлы как рекомендацию для поискового бота OAI-SearchBot. Достаточно сделать основной сайт технически доступным.

Повлияет ли отсутствие markdown-версии на позиции в ChatGPT Search?

Документация OpenAI говорит, что для появления в результатах поиска ChatGPT нужно разрешить OAI-SearchBot в файле robots.txt и допустить запросы с опубликованных IP-адресов. О markdown-файлах там не сказано. Бот обходит обычный HTML, как любой поисковый краулер.

Что общего между markdown SEO и обычным SEO?

Общая основа: семантическая структура, правильная иерархия заголовков, доступность контента. Отдельная «markdown-оптимизация» не заменяет базовую работу с HTML, а дублирует её. Google, Яндекс и ИИ-боты читают один и тот же сайт, и для всех них важна чистая разметка, а не параллельная текстовая копия.

Кто бы ни предлагал вам «новый формат оптимизации под нейросети», сначала спросите: а мой обычный сайт уже доступен для людей с экранными читалками? Если нет, начните с этого, и ИИ-агенты подтянутся сами.

Поделиться:TelegramVK
Игорь Градов
Игорь Градов

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».

Комментарии

Читайте также

Как изменить рекомендации в ответах AI: 62% брендов исчезают после одного уточняющего вопроса
text

Как изменить рекомендации в ответах AI: 62% брендов исчезают после одного уточняющего вопроса

Компания Clovion AI проверила, как три популярные нейросети рекомендуют бренды в диалоге, и обнаружила: 62% брендов исчезают из ответа после одного уточняющего…

5 мин
Поиск по фото AI и другие запросы: как попасть в цитаты нейросетей, а не потерять 47 % кликов
text

Поиск по фото AI и другие запросы: как попасть в цитаты нейросетей, а не потерять 47 % кликов

AI-поиск уже перехватывает часть трафика у классической выдачи, и бренды, которые не понимают, как именно нейросети используют и цитируют их контент, теряют…

6 мин
Что такое ИИ-агент для SEO: Writesonic нарастила долю лидов из ИИ-поиска с 2,5% до 35%
text

Что такое ИИ-агент для SEO: Writesonic нарастила долю лидов из ИИ-поиска с 2,5% до 35%

Компания Writesonic, разработчик ИИ-инструментов для маркетинга, за год увеличила долю лидов из поисковых систем с ИИ-ответами с 2,5% до 35%, и её основатель…

6 мин