Google направит более $6 млн на развитие исследований и партнёрство с университетами Сингапура

Google уже масштабирует в Сингапуре медицинские исследовательские проекты. Компания доводит до врачей, которые первыми принимают пациентов, открытую модель (модель, которую можно скачать и запустить на своём оборудовании) MedGemma. Теперь, как сообщила Google в своём блоге, к этому добавилось развитие исследований и партнёрство с университетами Сингапура: Национальным университетом Сингапура (NUS) и Наньянским технологическим университетом (NTU).

Что будут изучать на гранты Google?

Это анонс финансирования, а не готовое исследование с результатами. Google раздаёт деньги по двум линиям. Первая линия охватывает конкретные научные задачи: болезни мозга, экономные вычисления, безопасность искусственного интеллекта (ИИ).

Вторая линия касается долгосрочной базы: постоянной исследовательской инфраструктуры и подготовки будущих учёных. Компания прямо пишет, что одних отдельных проектов для этого мало.

Тему эффективности стоит пояснить. Речь о том, чтобы модели требовали меньше вычислительных мощностей и быстрее отвечали пользователям. Похоже на экономию топлива: машина та же, а едет дальше на том же баке.

Со стороны Google переговоры вели с руководством университетов. В NUS команда встречалась со старшим вице-проректором профессором Бернардом Таном и деканом факультета вычислительных наук профессором Тулики Митрой. В NTU встречались с заместителем президента и проректором профессором Кристианом Вольфрумом.

Пять адресов и суммы: куда уходят деньги

• Болезнь Альцгеймера, 1,5 млн долларов, NUS. Университет выбрали из более чем 3500 заявок со всего мира. Это грант AI for Science Google.org Impact Challenge Grant на изучение нейродегенеративных заболеваний (болезней, при которых постепенно отмирают нервные клетки) с помощью моделей ИИ и анализа данных.
• Эффективность и региональные языки, 500 тыс. долларов, NUS. Деньги пойдут на экономные вычисления, на оптимизацию работы готовых моделей и на обработку языков региона.
• Безопасность ИИ, 340 тыс. долларов, NTU. Это четыре исследования: правила безопасности ИИ, надёжные методы проверки моделей и доверенные системы из нескольких ИИ-агентов (программ, которые сами выполняют задачи). Четвёртое посвящено водяным знакам для больших языковых моделей (LLM) с защитой приватности, то есть невидимой метке, по которой можно узнать текст, созданный ИИ.
• Инфраструктура для региона, 750 тыс. долларов, NTU. Грант AI for Science Capacity Fund Grant под руководством профессора Хо Тек Хуа должен создать постоянную исследовательскую базу в Юго-Восточной Азии и этические правила работы с ИИ.
• Люди и технологии, 3 млн долларов, Thrive Lab при INSEAD. Деньги дают Google.org и Google DeepMind, подразделения компании. Лаборатория изучает, как образованию, работе и сообществам помочь людям развивать навыки, находить смысл и строить отношения в меняющемся мире.

Обратите внимание на распределение: самый крупный чек, 3 млн долларов, ушёл не на технологии, а на изучение того, как людям жить рядом с быстрыми технологическими переменами.

Что это значит для вас?

Автору Дзена. Тема «ИИ ищет лекарство от Альцгеймера» понятна широкой аудитории, особенно читателям 50+. Пишите о ней без обещаний скорого прорыва: пока выделены только деньги, результатов нет.

Маркетологу. Отдельный грант на водяные знаки показывает, что маркировка текстов от ИИ становится предметом исследований. Если вы массово генерируете тексты, закладывайте в стратегию, что их происхождение со временем станет проще определять.

Предпринимателю в РФ и СНГ. Сингапурский хаб Google нацелен на Юго-Восточную Азию и её языки, поэтому прямой пользы для русского языка из этих грантов ждать не стоит. О доступности MedGemma в России в анонсе ничего не сказано. Для задач на русском из доступных в РФ инструментов есть YandexGPT и GigaChat.

Деньги распределены, университеты названы, а проверка будет по публикациям и открытым моделям из Сингапура. Как только первые работы по эффективности вычислений появятся в открытом доступе, мы в dzen.guru разберём, что из них можно применить у себя.

По данным блога Google