До $200 тыс. в год на токены: глава Y Combinator показал, что такое ИИ-агент на деле

Признание прозвучало в подкасте The Builders, который ведёт Уолтер Айзексон. Выпуск выходит во вторник. Y Combinator, это акселератор стартапов из Кремниевой долины, то есть программа, которая вкладывает деньги в молодые компании и помогает им расти.

ИИ-агент, это программа на основе нейросети, которая не только отвечает на вопрос, но и сама выполняет задачу по шагам. Токен, это единица текста, за которую платят при работе нейросети: чем больше агент читает и пишет, тем выше счёт.

Что нового рассказал Тан?

• Расходы. Тан тратит на токены от 100 до 200 тысяч долларов в год. Он сам называет это «безумной привилегией, доступной не всем».
• Открытый набор gstack. Это 23 навыка для Claude Code, то есть готовые сценарии, которые учат агента конкретным задачам. Тан выложил их на GitHub, сервис, где разработчики публикуют код, чтобы показать другим, что умеют агенты.
• Подготовка к эфиру. Агент изучил подкаст Айзексона и помог Тану предугадать вопросы.
• Доступ ко всей жизни. Агент прочитал всю почту Тана, файлы в Dropbox (облачное хранилище) и Apple Notes (заметки на устройствах Apple), включая записи с психотерапии за 20 лет.
• Агент внутри Y Combinator. У акселератора есть внутренний агент Stray Light с «характером» и «мозгом компании». В нём собран контекст по всем основателям, которых поддержал фонд, по всем письмам и всем заявкам.

Тан описывает агента как помощника почти в любом повседневном деле, который действует отчасти самостоятельно.

Представьте Сверчка Джимини у себя на плече, всегда. Почти что бы вы ни захотели сделать, он вас знает и готов помочь. Он забегает вперёд и спрашивает: «А как насчёт этого?» Или помогает заглянуть за угол. : Гарри Тан, глава Y Combinator

Сверчок Джимини, это говорящий сверчок-советчик из истории о Пиноккио. Важна деталь: Тан, по его словам, одним из первых начал пользоваться OpenClaw и теперь работает с ним постоянно. Его главный вывод: не обращаться с агентом как с обычной программой. Некоторые, по словам Тана, так переживают о «повторяемости и безопасности», что теряют главное достоинство агента, его сходство с человеком.

Бесплатные агенты от крупных корпораций Тан тоже не считает решением. В пример он приводит Meta: «огромная компания, которая контролирует алгоритм». Альтернативу он видит в личном ИИ, которым вы управляете и который сами программируете.

Как попробовать подход Тана без его бюджета?

1. Найдите на GitHub набор gstack по названию. Прямой ссылки в источнике нет, но Тан выложил набор открыто.
2. Начните с задачи, которую Тан описывает первой: подготовка к интервью или эфиру. Дайте нейросети тему и попросите список вопросов, которые вам могут задать.
3. Добавляйте контекст о себе дозированно: стиль, темы канала, прошлые тексты. Без личной переписки и медицинских записей.
4. Следите за расходом токенов с первого дня. Тан называет свой счёт привилегией, и для обычного автора это ориентир, а не норма.

Есть ли замена в России?

Российские сервисы в источнике не упоминаются, доступность Claude Code в России тоже не обсуждается. Из доступных в РФ аналогов, YandexGPT и GigaChat. На них можно отработать главный приём Тана: давать нейросети подробный контекст о себе и о задаче.

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям

Автору Дзена. Соберите для нейросети «паспорт канала»: темы, тон, три лучших текста. Подставляйте его в начало каждого промпта (запроса к нейросети), и ответы станут ближе к вашему голосу.

Маркетологу. Пример Stray Light показывает, где лежит ценность: в собранной базе клиентов, писем и заявок. Начните с порядка в данных, агент без контекста работает вслепую.

Предпринимателю в РФ и СНГ. Считайте экономику до запуска. Если глава Y Combinator называет цену «слишком высокой», заложите пилот на одну задачу с понятным лимитом расходов.

Какие вопросы задают чаще всего?

Что такое ИИ агент простыми словами?

Это помощник на основе нейросети, который не ждёт каждой команды, а сам доводит задачу до конца по шагам. Тан сравнивает его с советчиком на плече, который знает вас и подсказывает заранее.

Почему Тан тратит так много?

Его агент читает огромные объёмы данных: почту, файлы, заметки за 20 лет. Каждое прочитанное и написанное слово оплачивается токенами, отсюда счёт до 200 тысяч долларов в год.

Нужно ли обычному автору ждать, пока подешевеет?

Нет. Привычку работать с контекстом можно выстроить уже на доступных сервисах, а к моменту, когда агенты подешевеют, вы будете знать, какую задачу отдать им первой.