Игорь Градов
Игорь Градов
5 мин
ai

Google Gemini занизил запасы воды и еды: троих туристов пришлось спасать на горе Шаста

Три туриста попали в беду на горе Шаста в Калифорнии после того, как полностью доверили планирование восхождения чат-боту Google Gemini, и этот случай стал наглядным уроком для каждого, кто использует нейросети как единственный источник информации.

Google Gemini занизил запасы воды и еды: троих туристов пришлось спасать на горе Шаста
Почему это важно

Шериф округа прямо указал: Google Gemini посоветовал взять значительно меньше еды и воды, чем требовалось группе, и когда восьмичасовой подъём растянулся на несколько дней, запасов не хватило. Спасательная операция понадобилась из-за конкретной ошибки ИИ в оценке ресурсов.

Случай описало издание Chicago Tribune со ссылкой на отчёт шерифа округа Сискию. Трое молодых мужчин использовали Google Gemini для подготовки маршрута на гору Шаста и, по словам шерифа, получили от нейросети рекомендации по запасам, которые оказались критически заниженными. Это не теоретическая угроза галлюцинаций (когда ИИ уверенно выдумывает то, чего не было), а задокументированный инцидент с реальными последствиями.

Как развивались события?

По данным отчёта шерифа, группа вышла на маршрут в 3 часа ночи. Опытные альпинисты знают правило: если к полудню ты не на вершине, разворачивайся. Трое туристов добрались до вершины только в 7 часов вечера.

Дальше они попытались спуститься в темноте, позвонили в офис шерифа за инструкциями и провели ночь в каньоне Мад-Крик. Утром их эвакуировали рейнджеры Лесной службы и добровольцы.

Шериф округа подчеркнул: туристы «по совету Gemini взяли значительно меньше еды и воды, чем требовалось их группе, особенно когда запланированный восьмичасовой подъём превратился в многодневное испытание».

Google Gemini не заменяет экспертов на местах

Офис шерифа дал чёткую рекомендацию, которая важна не только для альпинистов. Вот дословно: «Всегда рекомендуется позвонить на местную станцию рейнджеров Лесной службы перед поездкой, чтобы получить самую точную информацию, и никогда не полагаться исключительно на ИИ при планировании маршрута».

Заметьте формулировку: «никогда не полагаться исключительно». Речь не о том, что Google Gemini бесполезен. Речь о том, что нейросеть не знает текущих условий на горе, не учитывает физическую форму конкретной группы и не несёт ответственности за результат.

Что понадобится для безопасного использования ИИ в планировании

  • Любой мультимодальный (работающий с текстом, картами, изображениями) чат-бот: Google Gemini, ChatGPT, YandexGPT или GigaChat
  • Телефон местной службы рейнджеров или спасательной станции по маршруту
  • 15 минут на перекрёстную проверку каждого совета нейросети
  • Бумажный чек-лист от профильной организации (турклуб, МЧС, федерация альпинизма)

Пошаговая инструкция: как проверять советы нейросети перед походом

  1. Сформулируйте промпт (запрос к нейросети) максимально конкретно: укажите количество человек, даты, физическую подготовку, высоту маршрута.
Мы втроём планируем однодневное восхождение на гору Шаста
(4322 м) в июне. Опыт — начинающие. Какой минимальный запас
воды и еды на человека? Какое снаряжение обязательно? Укажи
источники рекомендаций.
  1. Потребуйте от ИИ назвать источники. Если Google Gemini или другая модель отвечает без ссылок на конкретные руководства, это сигнал перепроверить.

  2. Сравните ответ с рекомендациями профильной организации. Для российских маршрутов это МЧС или местный поисково-спасательный отряд. Для зарубежных поездок позвоните на станцию рейнджеров.

  3. Увеличьте рекомендованные запасы минимум в полтора раза. Нейросеть считает «средний» сценарий, а не худший.

  4. Покажите итоговый план человеку с опытом в этом маршруте. Один звонок инструктору стоит дешевле спасательной операции.

Что ввели и что получили

Когда я запросил у Google Gemini план восхождения на Эльбрус для троих новичков, модель предложила 2 литра воды на человека в день. Рекомендация МЧС для высотных маршрутов начинается от 3 литров, а опытные гиды советуют 4. Разница в литр-два на высоте превращается в обезвоживание и потерю координации. Нейросеть не ошиблась грубо, но занизила норму ровно так, как описано в случае на Шасте.

Частые ошибки
  • Один источник. Самая опасная привычка: скопировать ответ Google Gemini и считать его планом. ИИ не знает, что мост на маршруте смыло вчера.
  • Игнорирование правила разворота. Нейросеть не скажет вам «поворачивай назад»: у неё нет данных о вашем текущем состоянии и погоде в реальном времени.
  • Путаница единиц и норм. Модель может выдать американские нормы потребления воды (в унциях, для низких высот) и не пересчитать под вашу высоту и климат. Проверяйте каждую цифру.
  • Доверие к уверенному тону. Google Gemini отвечает спокойно и структурно, даже когда данные ошибочны. Уверенность подачи не равна точности содержания.
Мнение редакции dzen.guru

Этот случай не про то, что Google Gemini плох. Он про то, где проходит граница применения любой нейросети. Я использую ИИ для планирования поездок регулярно, но всегда как черновик, а не как финальный документ. ИИ отлично собирает информацию в одно место, экономит часы поиска и подсказывает вопросы, которые ты сам не додумался бы задать. Но когда дело касается здоровья и безопасности, последнее слово за живым экспертом, который знает местность. Для авторов Дзена здесь ещё один урок: если пишете гайды на основе ответов нейросети, перепроверяйте каждый факт. Один ошибочный совет в статье про здоровье или путешествия может навредить читателю, а вам обрушить доверие к каналу.

Кому и что делать прямо сейчас, по ролям

Авторам Дзена. Если вы пишете подборки маршрутов или советы путешественникам с помощью ИИ, добавьте в каждый материал оговорку: «Рекомендации сгенерированы нейросетью и требуют проверки у специалистов». Это защитит и читателя, и вашу репутацию.

Маркетологам. Кейс с Шасты показывает, почему бренду опасно автоматизировать экспертный контент без редактуры. Ответственность за совет несёт тот, кто его опубликовал, а не нейросеть.

Всем, кто планирует поездки через ИИ. В России доступны YandexGPT и GigaChat. Они тоже могут занижать нормы расхода ресурсов. Правило одно для любой модели: перекрёстная проверка с профильным источником обязательна.

Проверьте, как ИИ помогает вашему контенту

Генерируете материалы с помощью нейросетей? Убедитесь, что ваши промпты дают точные, проверяемые ответы.

Попробовать инструменты dzen.guru

Случай на Шасте закончился хорошо: всех троих эвакуировали живыми. Но следующий турист, который попросит нейросеть собрать ему рюкзак, может оказаться не так удачлив. Один звонок рейнджерам до выхода на маршрут стоит ноль рублей и занимает пять минут, а нейросеть пусть остаётся тем, чем она является: быстрым, но ненадёжным черновиком.

Поделиться:TelegramVK
Игорь Градов
Игорь Градов

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».

Комментарии

Читайте также

ai

Apple Neural Engine без документации: 163 MIL-файла в macOS заменяют закрытую спецификацию

Apple Neural Engine (ANE) позволяет запускать языковые модели на устройствах Apple без участия GPU и CPU, но документации по работе с ним почти нет: приходится…

6 мин
Perplexity AI обошлась без отдельного движка встраиваний: три сервиса на одном GPU
ai

Perplexity AI обошлась без отдельного движка встраиваний: три сервиса на одном GPU

Perplexity AI нейросеть использует для поиска три внутренних сервиса, Ivy, Tulip и ROSE, которые превращают один движок для больших языковых моделей в быструю…

7 мин
Hermes Desktop запускает локальные модели нейросети в один клик: настройка не нужна
ai

Hermes Desktop запускает локальные модели нейросети в один клик: настройка не нужна

Hermes Desktop от Nous Research читает характеристики компьютера, сама выбирает подходящую открытую модель нейросети и настраивает запуск без единой ручной…

5 мин