Игорь Градов
Игорь Градов
5 мин
ai

Google Gemini получила три новые модели, но без флагманской Pro догоняет конкурентов

Google представила сразу три новые модели семейства Gemini, сделав ставку на скорость и низкую цену, но так и не выпустила долгожданную версию Pro, которая должна конкурировать с лидерами рынка.

Google Gemini получила три новые модели, но без флагманской Pro догоняет конкурентов
Почему это важно

Google Gemini получила обновление в сегменте быстрых и дешёвых моделей, но в тестах новинки почти не прибавили к предыдущему поколению, а сильная Pro-версия по-прежнему на испытаниях.

Что Когда Кто выпустил Цена
Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite, 3.5 Flash Cyber Июнь 2025 Google Дешевле предыдущего поколения, точную цену компания не раскрыла

Издание The Rundown AI сообщило о трёх новых моделях Google Gemini и одновременно обратило внимание на отсутствие модели 3.5 Pro. На фоне конкурентов, уже выпустивших обновлённые флагманы, Google пока предлагает рынку только «лёгкие» варианты. Параллельно компания начала обучение Gemini 4, назвав его «самым амбициозным запуском предварительного обучения» за всю историю проекта.

Какие модели Google Gemini вышли и чем отличаются?

  • Gemini 3.6 Flash обходится дешевле предшественницы, но в рейтинге Artificial Analysis почти не прибавила к версии 3.5 Flash и оказалась рядом с Meta Muse Spark и открытой GLM 5.2 от Z AI.
  • Gemini 3.5 Flash-Lite ещё быстрее и ещё дешевле. Рассчитана на массовые задачи, где важна скорость, а не максимальное качество ответа.
  • Gemini 3.5 Flash Cyber создана специально для задач кибербезопасности.
  • Gemini 3.5 Pro по-прежнему на стадии тестирования. Представитель Google Логан Килпатрик сказал, что модель «тестируют с партнёрами» и надеются выпустить скоро.
  • Gemini 4 начала проходить предварительное обучение (pre-training, первый и самый ресурсоёмкий этап создания модели, когда она «читает» огромный массив текстов и учится понимать язык).

Факт, который стоит держать в голове: в некоторых тестах Gemini 3.6 Flash уступила Grok 4.5 и GPT-5.6 Luna при схожей цене. То есть «дешевле» пока не значит «лучше».

Как попробовать Google Gemini прямо сейчас?

  1. Откройте сайт gemini.google.com или установите приложение Google Gemini на телефон.
  2. Войдите с аккаунтом Google. Бесплатный тариф даёт доступ к Flash-моделям.
  3. Напишите промпт (текстовый запрос к нейросети) и посмотрите, устраивает ли качество и скорость ответа для ваших задач.

Обратите внимание: модель Flash Cyber для кибербезопасности доступна через API (программный интерфейс, через который разработчики подключают нейросеть к своим сервисам), а не через обычный чат.

Google Gemini и российские аналоги: что доступно в РФ?

Google Gemini формально работает в России, но с ограничениями: часть функций недоступна, бывают сбои при регистрации. Для тех, кому важна стабильность и локальный доступ, есть два основных варианта.

Параметр Google Gemini Flash YandexGPT GigaChat
Доступ из РФ С ограничениями Полный Полный
Бесплатный тариф Есть Есть Есть
Сильная сторона Скорость, мультимодальность (работа с текстом, картинками, видео одновременно) Русский язык, интеграция с Яндекс-сервисами Русский язык, работа с документами
Мнение редакции dzen.guru

По моим наблюдениям, Flash-модели Google Gemini хорошо справляются с короткими задачами: переписать абзац, сгенерировать варианты заголовка, разобрать структуру чужого текста. Но слабый рост в независимых тестах и отсутствие Pro-версии говорят о том, что Google пока догоняет, а не ведёт.

Для авторов Дзена имеет смысл попробовать Gemini 3.6 Flash на рутинных задачах и сравнить с тем, что уже используете. Если пишете из России и не хотите зависеть от VPN, YandexGPT и GigaChat остаются надёжнее.

Отдельно хочу сказать о модели Laguna S 2.1 от Poolside, которая вышла на той же неделе. Это открытая по весам (open weights, когда разработчик публикует «мозг» модели и любой может запустить её у себя) модель для написания кода. Она содержит 118 миллиардов параметров (токенов, условных единиц, из которых модель строит ответ), но одновременно использует только 8 миллиардов, поэтому запускается на одном настольном компьютере Nvidia DGX Spark. Веса доступны на Hugging Face. Для разработчиков из РФ, которые хотят локальный контроль над кодовой моделью без облака, это конкретный вариант. Но в тестах Laguna заметно уступила китайской Kimi K3, так что до мирового лидерства западным открытым моделям пока далеко.

Что сделать сегодня: протестируйте один и тот же промпт в Google Gemini, YandexGPT и привычном вам инструменте. Запишите результат. Через месяц, когда выйдет 3.5 Pro или Gemini 4, у вас будет база для сравнения, а не ощущения.

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям

Автору Дзена. Попробуйте Gemini 3.6 Flash для черновых задач: заголовки, планы статей, вычитка. Модель быстрая и бесплатная. Но не полагайтесь на неё для фактчекинга: галлюцинации (когда ИИ уверенно выдумывает то, чего не было) никуда не делись.

Маркетологу. Дешёвые Flash-модели снижают порог входа в автоматизацию. Если вы тестировали ИИ-генерацию текстов и останавливала цена API, пересчитайте бюджет с новыми тарифами Google Gemini.

Предпринимателю в РФ. Полностью завязываться на Google Gemini рискованно: доступ нестабилен. Держите запасной сценарий на YandexGPT или GigaChat. А если у вас есть разработчики и нужна локальная модель для кода, посмотрите на Laguna S 2.1 на Hugging Face.

Частые вопросы

Google Gemini 3.5 Pro уже вышла?

Нет. По словам представителя Google Логана Килпатрика, модель тестируют с партнёрами. Точную дату выхода компания не называла.

Можно ли пользоваться Google Gemini бесплатно?

Да. Бесплатный тариф даёт доступ к Flash-моделям через сайт gemini.google.com и мобильное приложение. Расширенные функции и доступ через API требуют платной подписки.

Чем Flash отличается от Pro?

Flash-модели оптимизированы под скорость и низкую стоимость: они отвечают быстро, но в сложных задачах (длинные рассуждения, анализ больших документов) уступают Pro-версиям. Pro рассчитана на задачи, где важно качество, а не скорость. Именно поэтому отсутствие 3.5 Pro заметно: рынку нужна модель Google Gemini, способная конкурировать с флагманами OpenAI и Anthropic, а пока её нет, конкуренты уходят вперёд.

Поделиться:TelegramVK
Игорь Градов
Игорь Градов

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».

Комментарии

Читайте также

Claude Code ищет уязвимости: три ИИ-агента голосуют, прежде чем баг попадёт в отчёт
ai

Claude Code ищет уязвимости: три ИИ-агента голосуют, прежде чем баг попадёт в отчёт

Anthropic выпустила бета-версию плагина Claude Security для Claude Code, инструмента, который запускает многоагентное сканирование репозитория на уязвимости…

6 мин
Локальные нейросети на Mac mini M4 Pro: полная настройка за 30 минут без облака
ai

Локальные нейросети на Mac mini M4 Pro: полная настройка за 30 минут без облака

Mac mini с чипом M4 Pro и 48 ГБ общей памяти позволяет развернуть локальные нейросети и подключить к ним персонального ИИ-агента OpenClaw без облачных подписок…

6 мин
Yope привлёк $12,3 млн: приватная социальная сеть без рекламы набрала 15 млн пользователей
ai

Yope привлёк $12,3 млн: приватная социальная сеть без рекламы набрала 15 млн пользователей

Yope, приватная соцсеть без алгоритмов и рекламы, привлекла 12,3 млн долларов в раунде, который возглавил Northzone, инвестор Spotify и Klarna, и теперь…

5 мин