Электроснабжение Африки к югу от Сахары за пределами энергосети: 3,7 млн солнечных устройств

По данным Google, сотрудничество шло через программу компании Startups for Sustainable Development («Стартапы для устойчивого развития»). За это время прошло больше 100 консультаций с исследователями, инженерами и специалистами по данным. Ignite Energy Access ставит цель подключить к электричеству 100 миллионов человек в Африке к 2030 году.

Контекст задачи такой: в Африке к югу от Сахары без электричества живут больше 600 миллионов человек, почти половина населения. Семьи освещают дом дорогим керосином и свечами, чтобы дети могли учиться, а взрослые вести хозяйство.

Что измеряли?

Электроснабжение Африки к югу от Сахары за пределами энергосети упирается не только в сами солнечные панели, но и в данные. Google выделяет три задачи: найти дома без адресов, довезти до них оборудование по бездорожью и удалённо понять, где панели уже стоят.

Первую задачу решали так: спутниковые снимки совместили с Open Buildings, открытым набором данных Google о контурах зданий, и с алгоритмами построения маршрутов. Дома, которых нет в обычных картографических приложениях, стали видны на карте.

Для второй задачи исследователи Google разрабатывают геопространственные модели. Это нейросети, которые находят на снимках сельские грунтовые тропы и добавляют их в реальные маршруты выездных бригад.

Отдельно работают модели исследования операций (раздел математики, который ищет самый выгодный вариант логистики). Они подсказывают, где ставить центральные склады и местные мини-хабы. При этом учитываются:

• стоимость перевозки;
• маршруты доставки;
• вместимость машин;
• расходы на хранение запасов.

Третья задача сложнее всего. Для неё Google создаёт модели компьютерного зрения (нейросети, которые распознают объекты на изображениях) на базе Gemini for Science. Их дообучение (донастройку модели на ваших примерах под узкую задачу) проводят на снимках с дронов, которые Ignite сделала на месте и которые служат эталоном.

Что обнаружили?

• 3,7 миллиона солнечных устройств доставлено в регионе с 2023 года.
• Больше 160 тысяч тонн CO2-эквивалента выбросов удалось сократить за первое полугодие 2026 года, по оценке Google. CO2-эквивалент означает единицу, в которой все парниковые газы пересчитаны в углекислый газ.
• Около 1 пикселя занимает одна панель на стандартном спутниковом снимке, поэтому визуальный поиск в масштабе региона почти невозможен. Команда тестирует тысячи вариантов кода, чтобы поднять точность (долю верных находок) и полноту (долю найденных панелей из всех существующих).
• Больше 100 консультаций превратили разрозненные проблемы в повторяемую схему, которую Google называет планом для расширения доступа к энергии на развивающихся рынках.
• 1 гигатонна в год к 2030 году остаётся целью Google по сокращению выбросов вместе с партнёрами. Следующий этап проекта касается чистой готовки.

Последний пункт стоит пояснить. Миллионы сельских семей готовят на дровах и угле, дышат дымом и тратят часы на сбор топлива, и, по словам Google, сильнее всего это бьёт по женщинам и девочкам. Электроплитам нужно больше энергии, чем даёт одна панель на крыше, поэтому партнёры моделируют микросети (небольшие локальные электросети на целую общину).

Что это значит для вас?

Схема проекта понятна и без Африки: открытые данные, затем дообучение модели на своих эталонных примерах, затем оптимизация логистики. Ниже три способа применить её.

Автору Дзена. Это готовый сюжет про ИИ без хайпа: нейросеть ищет дома и прокладывает маршруты, а не пишет стихи. Расскажите читателю на этом примере, как работает дообучение: модель «доучивают» на сотнях своих фото, и она начинает видеть то, чего не видела.

Маркетологу. Главная мысль кейса в том, что результат дала не одна модель, а связка данных, маршрутов и складской логистики. Если вы считаете доставку или выбираете точки присутствия, задача та же: стоимость, маршруты, вместимость, запасы.

Предпринимателю в РФ и СНГ. О доступности инструментов в России источник ничего не говорит. Для маршрутизации курьеров из доступных у нас сервисов есть Яндекс Маршрутизация, а для разбора документов и черновиков подойдут YandexGPT и GigaChat.

По данным Google