Игорь Градов
Игорь Градов
5 мин
aggregator

Google Gemini 4 Argon обошла GPT-6 в 13 из 19 тестов, но в гонке поисковых систем с ИИ доступ закрыт

Google третьего июня представила Gemini 4 Argon, новую флагманскую модель, которая обошла GPT-6 Astra и Claude Opus 5.5 в 13 из 19 тестов, но пока доступна только отобранным командам по кибербезопасности.

Google Gemini 4 Argon обошла GPT-6 в 13 из 19 тестов, но в гонке поисковых систем с ИИ доступ закрыт
Почему это важно

Google полгода не выпускала ничего крупнее серии Flash, и конкуренты ушли вперёд. Argon возвращает компанию в гонку поисковых систем с ИИ, но широкий доступ до сих пор не открыт, а значит планировать проекты на этой модели пока рано.

Gemini 4 Argon появился после неудачного 2026 года для Google. Модель Gemini 3.5 Pro была отменена, а линейка Flash закрывала только часть задач. Источник The Rundown сообщает, что Argon вышел на первое место в текстовом рейтинге Arena и набрал 53 балла в Intelligence Index от AA (система оценки качества ответов ИИ-моделей), уступив только Claude 5.5 Opus и сравнявшись с моделями 5.1 Fable и Astra.

Что показывают тесты?

  • Кодинг. На бенчмарке DeepSWE (набор реальных задач по написанию кода) Argon получил 77,9%, это лучший результат среди всех протестированных моделей.
  • Работа со знаниями. Модель лидирует в тестах на обработку длинных документов, чтение графиков и анализ видео.
  • Оговорка от Bloomberg. Внутренние источники Google, по данным Bloomberg, сомневаются в реальной силе Argon в кодинге: «тесты проходит хорошо, но в реальной работе отстаёт». Google эти претензии отвергла.

Важный контекст: все 13 из 19 лидирующих результатов получены в собственном тестировании Google, а не в независимых замерах. Это стандартная практика для релиза, но независимые проверки ещё впереди.

Сколько стоит и когда ждать?

Google не назвала дату широкого запуска. API-доступ по промоцене стартует от 2 долларов за миллион входных токенов (токен, это единица текста, примерно три четверти слова) и 10 долларов за миллион выходных. После окончания промоакции цены вырастут до 4 и 20 долларов соответственно.

Для сравнения: промоцена Argon (от 2 до 4 долларов за миллион входных токенов) находится в диапазоне крупных закрытых моделей. Если вы считаете бюджет на ИИ-проект, закладывайте верхнюю границу, промоокно может закрыться без предупреждения.

Что Когда Кто выпустил Цена
Gemini 4 Argon, флагманская закрытая модель (закрытая модель, доступ только через API разработчика, исходный код не публикуется) Июнь 2026, дата широкого запуска не объявлена Google Промо: $2/$10 за млн токенов вход/выход. После промо: $4/$20

Как попробовать?

  1. Проверьте доступность на странице Google AI Studio или через консоль Google Cloud. На момент публикации модель открыта только для отобранных команд по кибербезопасности.
  2. Если доступ появился, создайте API-ключ в Google Cloud Console и подключите Argon через эндпоинт Gemini API.
  3. Начните с промоцены и протестируйте на реальных задачах, особенно на длинных документах и аналитике, прежде чем переносить рабочие нагрузки.

Есть ли аналоги в России?

Прямого аналога Argon в РФ нет: это закрытая модель с ограниченным доступом даже в США. Из доступных в России поисковых систем с ИИ и генеративных моделей работают YandexGPT и GigaChat от Сбера.

Параметр Gemini 4 Argon YandexGPT GigaChat
Доступ в РФ Нет Да Да
API-цена за млн токенов От $2 (промо) Тарифы в рублях, зависят от версии Тарифы в рублях
Работа с длинными документами Заявлена как лидер тестов Поддерживает Поддерживает
Статус Закрытый доступ Открыт для пользователей Открыт для пользователей

Если вам нужна генеративная модель для работы прямо сейчас, YandexGPT и GigaChat доступны без ограничений. Argon стоит отслеживать на перспективу.

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям

Авторам Дзена. Argon пока недоступен, переезжать некуда. Но цены ($2 за миллион токенов на промо) полезно запомнить как ориентир: когда модель откроется, это один из вариантов для генерации черновиков длинных текстов через API.

Маркетологам. Заявленное лидерство в анализе графиков и видео интересно для автоматической аналитики отчётов. Пока нет широкого доступа, заложите Argon в список для тестирования, но не в текущий бюджет.

Предпринимателям в РФ. В Россию модель придёт с задержкой, если придёт. Планируйте проекты на доступных инструментах и следите за новостями о расширении доступа.

Мнение редакции dzen.guru

Google нужна была громкая цифра после провального полугодия, и Argon её дал. Но я бы не торопился с выводами. Тесты проведены самой Google, замечания Bloomberg про разрыв между бенчмарками и реальной работой звучат знакомо: мы видели это с другими моделями. Настоящая проверка начнётся, когда Argon получат обычные разработчики, а не отобранные команды. Мой совет: поставьте себе напоминание через месяц и проверьте, открылся ли широкий доступ. Если да, протестируйте на своих задачах и сравните с тем, чем пользуетесь сейчас. До этого момента менять рабочий стек смысла нет.

Частые вопросы

Можно ли использовать Argon из России прямо сейчас?

Нет. Модель доступна только отобранным командам по кибербезопасности, даже в США широкого доступа нет. Дату открытого запуска Google не назвала. Для текущих задач в РФ используйте YandexGPT или GigaChat.

Argon действительно лучше GPT-6 Astra и Claude Opus 5.5?

По данным тестирования самой Google, Argon лидирует в 13 из 19 бенчмарков. Но независимые замеры пока ограничены рейтингом Arena (первое место в тексте) и AA Intelligence Index (53 балла, ниже Claude 5.5 Opus). Bloomberg при этом ссылается на внутренние источники Google, которые сомневаются в реальной силе модели в кодинге.

Сколько будет стоить Argon после промоакции?

Промоцена: 2 доллара за миллион входных токенов и 10 долларов за миллион выходных. После закрытия промоокна цена вырастет до 4 и 20 долларов соответственно. Когда именно промо закончится, Google не сообщила.

Поделиться:TelegramVK
Игорь Градов
Игорь Градов

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».

Комментарии

Читайте также

Карьера в науке глазами докторанта MIT: рекурсивные модели обошли Astra от OpenAI
aggregator

Карьера в науке глазами докторанта MIT: рекурсивные модели обошли Astra от OpenAI

Лид Алекс Чжан, докторант MIT и участник сообщества GPU Mode, в июне 2025 года дал развёрнутое интервью подкасту Latent Space, где объяснил, как рекурсивные…

5 мин
Airbnb пишет 60% кода с помощью ИИ: уроки для тех, кто читал Тима Джонса
aggregator

Airbnb пишет 60% кода с помощью ИИ: уроки для тех, кто читал Тима Джонса

Airbnb под руководством нового технического директора Ахмада Аль-Дахле перестроила внутренние процессы разработки так, что 60% кода теперь пишет ИИ, а число…

7 мин
Pi AI нейросеть получила защиту от сбоев: агенты больше не теряют контекст
aggregator

Pi AI нейросеть получила защиту от сбоев: агенты больше не теряют контекст

Компания Inflection AI 1 июля 2026 года выпустила Pi 1.0 и Pi Durable, два инструмента для разработчиков ИИ-агентов (программ, которые выполняют задачи…

5 мин