Google Gemini 4 Argon обошла GPT-6 в 13 из 19 тестов, но в гонке поисковых систем с ИИ доступ закрыт
Google третьего июня представила Gemini 4 Argon, новую флагманскую модель, которая обошла GPT-6 Astra и Claude Opus 5.5 в 13 из 19 тестов, но пока доступна только отобранным командам по кибербезопасности.

Google полгода не выпускала ничего крупнее серии Flash, и конкуренты ушли вперёд. Argon возвращает компанию в гонку поисковых систем с ИИ, но широкий доступ до сих пор не открыт, а значит планировать проекты на этой модели пока рано.
Gemini 4 Argon появился после неудачного 2026 года для Google. Модель Gemini 3.5 Pro была отменена, а линейка Flash закрывала только часть задач. Источник The Rundown сообщает, что Argon вышел на первое место в текстовом рейтинге Arena и набрал 53 балла в Intelligence Index от AA (система оценки качества ответов ИИ-моделей), уступив только Claude 5.5 Opus и сравнявшись с моделями 5.1 Fable и Astra.
Что показывают тесты?
- Кодинг. На бенчмарке DeepSWE (набор реальных задач по написанию кода) Argon получил 77,9%, это лучший результат среди всех протестированных моделей.
- Работа со знаниями. Модель лидирует в тестах на обработку длинных документов, чтение графиков и анализ видео.
- Оговорка от Bloomberg. Внутренние источники Google, по данным Bloomberg, сомневаются в реальной силе Argon в кодинге: «тесты проходит хорошо, но в реальной работе отстаёт». Google эти претензии отвергла.
Важный контекст: все 13 из 19 лидирующих результатов получены в собственном тестировании Google, а не в независимых замерах. Это стандартная практика для релиза, но независимые проверки ещё впереди.
Сколько стоит и когда ждать?
Google не назвала дату широкого запуска. API-доступ по промоцене стартует от 2 долларов за миллион входных токенов (токен, это единица текста, примерно три четверти слова) и 10 долларов за миллион выходных. После окончания промоакции цены вырастут до 4 и 20 долларов соответственно.
Для сравнения: промоцена Argon (от 2 до 4 долларов за миллион входных токенов) находится в диапазоне крупных закрытых моделей. Если вы считаете бюджет на ИИ-проект, закладывайте верхнюю границу, промоокно может закрыться без предупреждения.
| Что | Когда | Кто выпустил | Цена |
|---|---|---|---|
| Gemini 4 Argon, флагманская закрытая модель (закрытая модель, доступ только через API разработчика, исходный код не публикуется) | Июнь 2026, дата широкого запуска не объявлена | Промо: $2/$10 за млн токенов вход/выход. После промо: $4/$20 |
Как попробовать?
- Проверьте доступность на странице Google AI Studio или через консоль Google Cloud. На момент публикации модель открыта только для отобранных команд по кибербезопасности.
- Если доступ появился, создайте API-ключ в Google Cloud Console и подключите Argon через эндпоинт Gemini API.
- Начните с промоцены и протестируйте на реальных задачах, особенно на длинных документах и аналитике, прежде чем переносить рабочие нагрузки.
Есть ли аналоги в России?
Прямого аналога Argon в РФ нет: это закрытая модель с ограниченным доступом даже в США. Из доступных в России поисковых систем с ИИ и генеративных моделей работают YandexGPT и GigaChat от Сбера.
| Параметр | Gemini 4 Argon | YandexGPT | GigaChat |
|---|---|---|---|
| Доступ в РФ | Нет | Да | Да |
| API-цена за млн токенов | От $2 (промо) | Тарифы в рублях, зависят от версии | Тарифы в рублях |
| Работа с длинными документами | Заявлена как лидер тестов | Поддерживает | Поддерживает |
| Статус | Закрытый доступ | Открыт для пользователей | Открыт для пользователей |
Если вам нужна генеративная модель для работы прямо сейчас, YandexGPT и GigaChat доступны без ограничений. Argon стоит отслеживать на перспективу.
Что делать с этим прямо сейчас, по ролям
Авторам Дзена. Argon пока недоступен, переезжать некуда. Но цены ($2 за миллион токенов на промо) полезно запомнить как ориентир: когда модель откроется, это один из вариантов для генерации черновиков длинных текстов через API.
Маркетологам. Заявленное лидерство в анализе графиков и видео интересно для автоматической аналитики отчётов. Пока нет широкого доступа, заложите Argon в список для тестирования, но не в текущий бюджет.
Предпринимателям в РФ. В Россию модель придёт с задержкой, если придёт. Планируйте проекты на доступных инструментах и следите за новостями о расширении доступа.
Google нужна была громкая цифра после провального полугодия, и Argon её дал. Но я бы не торопился с выводами. Тесты проведены самой Google, замечания Bloomberg про разрыв между бенчмарками и реальной работой звучат знакомо: мы видели это с другими моделями. Настоящая проверка начнётся, когда Argon получат обычные разработчики, а не отобранные команды. Мой совет: поставьте себе напоминание через месяц и проверьте, открылся ли широкий доступ. Если да, протестируйте на своих задачах и сравните с тем, чем пользуетесь сейчас. До этого момента менять рабочий стек смысла нет.
Частые вопросы
Можно ли использовать Argon из России прямо сейчас?
Нет. Модель доступна только отобранным командам по кибербезопасности, даже в США широкого доступа нет. Дату открытого запуска Google не назвала. Для текущих задач в РФ используйте YandexGPT или GigaChat.
Argon действительно лучше GPT-6 Astra и Claude Opus 5.5?
По данным тестирования самой Google, Argon лидирует в 13 из 19 бенчмарков. Но независимые замеры пока ограничены рейтингом Arena (первое место в тексте) и AA Intelligence Index (53 балла, ниже Claude 5.5 Opus). Bloomberg при этом ссылается на внутренние источники Google, которые сомневаются в реальной силе модели в кодинге.
Сколько будет стоить Argon после промоакции?
Промоцена: 2 доллара за миллион входных токенов и 10 долларов за миллион выходных. После закрытия промоокна цена вырастет до 4 и 20 долларов соответственно. Когда именно промо закончится, Google не сообщила.

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».
Читайте также

Карьера в науке глазами докторанта MIT: рекурсивные модели обошли Astra от OpenAI
Лид Алекс Чжан, докторант MIT и участник сообщества GPU Mode, в июне 2025 года дал развёрнутое интервью подкасту Latent Space, где объяснил, как рекурсивные…

Airbnb пишет 60% кода с помощью ИИ: уроки для тех, кто читал Тима Джонса
Airbnb под руководством нового технического директора Ахмада Аль-Дахле перестроила внутренние процессы разработки так, что 60% кода теперь пишет ИИ, а число…

Pi AI нейросеть получила защиту от сбоев: агенты больше не теряют контекст
Компания Inflection AI 1 июля 2026 года выпустила Pi 1.0 и Pi Durable, два инструмента для разработчиков ИИ-агентов (программ, которые выполняют задачи…
Комментарии