Glow привлекла $180 млн на безопасность endpoint AI и стала «единорогом» без выручки

По данным TechCrunch, Glow стала одним из последних кибербезопасностных стартапов, получивших статус «единорога» (компания с оценкой от 1 млрд долларов) до того, как раскрыла хоть какие-то показатели выручки. Компанию основали в 2025 году бывшие руководители Meta и Snowflake, и она уже заявляет о платящих клиентах в здравоохранении, ритейле и финансовом секторе, хотя имена и число клиентов не раскрывает.

Зачем ещё одна платформа безопасности?

Рынок защиты конечных устройств (endpoint, то есть ноутбуков, серверов и других подключённых машин сотрудников) давно занят CrowdStrike, Microsoft, SentinelOne и Palo Alto Networks. Но CEO Glow Рой Тайгер, бывший вице-президент по инжинирингу Meta, утверждает: существующие продукты обнаруживают угрозы уже после их появления.

Glow строит платформу, которая работает на опережение. Специализированные ИИ-агенты (автономные программы, выполняющие задачи без участия человека) непрерывно сканируют корпоративную среду, оценивают риски и применяют политики безопасности.

Платформа уже в реальных внедрениях, по словам Тайгера, обнаруживала:

• вредоносные npm-пакеты (сторонние программные компоненты для разработки приложений), которые пытались установиться на устройства клиентов
• ИИ-агентов, самостоятельно подтягивавших подозрительный софт
• рабочие устройства, на которых средства обнаружения угроз были отключены или работали в ограниченном режиме

Типичное развёртывание Glow охватывает десятки тысяч устройств в глобальных организациях. Для работы платформа использует модели Anthropic и Google Gemini через Amazon Bedrock, а собственный софт компании обогащает эти модели корпоративным контекстом и повышает их надёжность для задач безопасности.

Почему рынок платит за то, что ещё не доказано выручкой?

Контекст раунда объясняет логику инвесторов. Компании массово разворачивают ИИ-инструменты на рабочих местах, а злоумышленники параллельно используют генеративный ИИ для автоматизации фишинга, создания вредоносного софта и более сложных кибератак.

Дополнительное давление создала модель Mythos от Anthropic: по заявлению Anthropic, она продемонстрировала продвинутые способности находить и эксплуатировать уязвимости в софте. Это обострило дискуссию об ИИ-атаках и заставило компании пересматривать подход к безопасности endpoint AI.

Команда Glow, судя по биографиям, собрана именно под этот момент. Сооснователи: Рой Тайгер (экс-Meta), Омер Сингер (экс-Snowflake, стратегия кибербезопасности), Офир Арие (экс-Claroty, вице-президент по R&D) и Арнон Джозеф (экс-Meta, инжиниринг). Операционный директор Эмили Хит ранее занимала пост директора по информационной безопасности в United Airlines и DocuSign и входила в совет директоров Wiz до её приобретения Google за 32 млрд долларов.

Раунд Series A на 180 млн долларов для компании, основанной в 2025 году, говорит о том, что инвесторы оценивают не текущую выручку, а размер проблемы и команду.

Если вспомнить последнее десятилетие, всё переезжало в облако и SaaS. И вдруг ИИ приземляется на конечное устройство так, как мы раньше не видели. : Рой Тайгер, CEO Glow

Что это значит для вас?

Авторам и контент-специалистам. Если вы работаете в компании, где на рабочем ноутбуке стоят ИИ-ассистенты для текстов, дизайна или кода, платформы вроде Glow могут начать ограничивать, какие ИИ-инструменты вам доступны. Готовьтесь к тому, что корпоративные политики безопасности endpoint AI будут влиять на выбор рабочих нейросетей.

Маркетологам и руководителям. Рост инвестиций в контроль за ИИ-агентами на устройствах сигнализирует: бюджеты на кибербезопасность будут расти, а вместе с ними и требования к тому, какой ИИ-софт допущен в корпоративный периметр.

Российским компаниям и ИТ-руководителям. Glow пока работает в США и Израиле, в РФ платформа недоступна. Но сам подход актуален: когда сотрудники запускают локальные нейросети и ИИ-агентов на рабочих машинах, вопрос контроля встаёт остро. Из российских решений в сфере endpoint-защиты работают Kaspersky Endpoint Security и «Positive Technologies MaxPatrol», хотя специализированных продуктов именно для контроля ИИ-агентов на устройствах на российском рынке пока нет.

Раунд Glow, это не просто большие деньги в очередной стартап: это сигнал, что контроль за ИИ на рабочем устройстве становится отдельной статьёй бюджета, и компании, которые не задумаются об этом сейчас, через год будут догонять.