GigaChat 3.5 Ultra догоняет DeepSeek, занимая вдвое меньше ресурсов

Обновление выпустил Сбер. Как сообщает Cossa.ru, GigaChat 3.5 Ultra доступна бесплатно всем пользователям через ИИ-помощник ГигаЧат, а разработчики могут забрать модель из опенсорса и встроить в собственные сервисы через GigaChat API. Модель построена на собственной архитектуре Сбера с технологией линейного внимания и обучена преимущественно на текстах, написанных людьми.

Что изменилось по сравнению с прошлой версией?

• Код и математика. Модель точнее генерирует и проверяет программный код, лучше справляется с финансовыми расчётами и числовыми задачами. Это полезно не только разработчикам: автор Дзена может попросить GigaChat написать скрипт для автоматической обработки таблиц или подсчёта статистики канала.

• Длинные тексты до четырёх раз быстрее. Модель анализирует контракты, регламенты, отчёты и другие объёмные документы без потери контекста. Секрет в архитектуре линейного внимания: обычная модель при каждом новом слове заново сверяет его со всем текстом, а линейное внимание один раз «запоминает» суть прочитанного и дополняет память. Представьте, что вы держите в голове краткий пересказ книги, а не перелистываете её с начала на каждой странице.

• Агентные сценарии. Модели можно поставить задачу, и она сама найдёт информацию, напишет и выполнит код, обратится к нужному сервису и вернёт готовый результат. ИИ-агент (программа, которая сама планирует шаги и выполняет их без вашего участия) здесь работает автономно: мониторинг, обработка данных, подготовка отчётов по расписанию.

• Вдвое компактнее. Архитектура MoE (Mixture of Experts, «смесь экспертов», когда модель активирует только нужную часть параметров под конкретную задачу) позволила сократить размер модели примерно вдвое по сравнению с предыдущей GigaChat Ultra. На практике это значит: для запуска нужно меньше серверов, а значит, больше компаний и разработчиков смогут развернуть модель самостоятельно.

• Обучение на текстах людей. Сбер сделал акцент на натуральных текстах, прошедших многоуровневую фильтрацию. Увеличенный датасет (обучающие данные) позволил улучшить метрики качества.

GigaChat 3.5 Ultra рядом с DeepSeek 3.2: что говорят тесты?

По данным Сбера, на бенчмарках по программированию, математике, многошаговым заданиям и качеству русскоязычного диалога GigaChat 3.5 Ultra превзошла предыдущий флагман Сбера. По ряду показателей модель приблизилась к результатам DeepSeek 3.2, при этом будучи почти вдвое компактнее.

Важная деталь: Сбер не публикует прямую сравнительную таблицу по каждому бенчмарку, поэтому «приблизилась» пока остаётся формулировкой компании, а не независимой оценки. Для российских пользователей ценность в другом: GigaChat доступна без VPN, работает с русским языком как родным и поставляется с открытыми весами.

Обе модели заточены под русский язык и доступны в России без ограничений. Но GigaChat 3.5 Ultra можно скачать, развернуть на своём сервере и адаптировать, YandexGPT такой возможности не даёт.

«GigaChat 3.5 Ultra — наш шаг к тому, каким должен быть ИИ-инструмент для решения реальных задач: полноценный партнёр, способный мыслить в логике конкретного процесса, а не просто отвечать на вопросы. Мы доказали, что создать сильную модель можно на собственной архитектуре и с принципиально меньшими ресурсами.» : Антон Фролов, старший вице-президент, руководитель блока «Развитие генеративного ИИ» Сбербанка

По словам Фролова, количество экспериментов команды выросло более чем вдвое и достигло 1500. Сбер позиционирует модель как основу для продуктов и исследований за пределами самого банка.

Как попробовать GigaChat 3.5 Ultra?

1. Через ИИ-помощник ГигаЧат. Зайдите на сайт или в приложение ГигаЧат, выберите модель GigaChat 3.5 Ultra, она доступна бесплатно. Подойдёт для личных задач: переписать текст, проверить расчёт, проанализировать длинный документ.

2. Через GigaChat API для разработчиков. Если вы строите сервис или бота, подключите GigaChat API. Документация доступна на сайте Сбера.

3. Скачать из опенсорса. Модель выложена с открытыми весами. Это значит, что вы можете развернуть её на собственном сервере, дообучить (fine-tuning, обучение модели на ваших примерах под узкую задачу) и встроить в продукт без зависимости от облака Сбера.

Что это значит для вас, по ролям?

Автору Дзена. GigaChat 3.5 Ultra обрабатывает длинные тексты до четырёх раз быстрее. Можно загрузить свой лонгрид и попросить модель найти слабые места, предложить структуру или написать промпт (запрос к нейросети) для генерации иллюстраций. Доступ бесплатный, VPN не нужен.

Маркетологу. Агентные сценарии позволяют автоматизировать мониторинг упоминаний, сборку отчётов и обработку данных. Через GigaChat API можно подключить модель к CRM или рекламным дашбордам.

Предпринимателю в РФ и СНГ. Открытые веса решают вопрос суверенности: данные не уходят за рубеж, модель работает на вашем оборудовании. Вдвое меньший размер снижает порог входа по серверам.

Частые вопросы

GigaChat 3.5 Ultra правда бесплатна?

Да. В ИИ-помощнике ГигаЧат модель доступна без подписки. В опенсорсе её можно скачать и запустить на своём сервере тоже бесплатно. Для коммерческого использования через GigaChat API уточняйте тарифы на сайте Сбера.

Чем отличается от обычной GigaChat?

GigaChat 3.5 Ultra построена на новой архитектуре с линейным вниманием, она вдвое компактнее предыдущего флагмана, до четырёх раз быстрее на длинных текстах и лучше справляется с кодом, математикой и агентными сценариями.

Можно ли дообучить модель под свои задачи?

Да. Модель выложена с открытыми весами, что позволяет провести дообучение на собственных данных. Это подходит компаниям, которым нужна модель, заточенная под конкретную отрасль или задачу, без передачи данных в облако.