Генеративный ИИ в бизнес-процессах: мышление, развитие и будущее на примере Sminex

Материал основан на статье Николая Бажанова на Хабре, где он подробно разобрал подход Sminex к генеративному ИИ в бизнес-процессах: мышление, развитие и будущее этой практики внутри одной компании. Ниже я адаптировал его опыт в пошаговый формат, чтобы вы могли повторить логику у себя.

Что понадобится

• Доступ к LLM-модели (большой языковой модели, то есть нейросети, которая работает с текстом). Claude, ChatGPT или российские аналоги: YandexGPT, GigaChat.
• Инструмент для работы с таблицами через ИИ. В статье упоминаются Claude и shortcut.ai. Из доступных в РФ вариантов подойдут YandexGPT с подключением к таблицам или GigaChat.
• Время на пилот: от нескольких часов на точечную задачу до нескольких дней на полноценный аналитический дашборд (интерактивную панель с графиками, которой руководитель пользуется сам, без аналитика).
• ИИ-энтузиаст в команде, сотрудник, который готов пробовать новые инструменты и делиться результатами.

Пошаговая инструкция: как внедрить ИИ по модели Sminex

1. Разделите задачи на три уровня. Бажанов описывает простую классификацию. Первый уровень: типовые массовые операции, которые уже частично автоматизированы (документооборот, HR-процессы). Здесь ИИ-агент это апгрейд существующей автоматизации. Второй: сложные проекты, которые меняют процесс целиком и влияют на создание стоимости. Третий, самый перспективный: инструменты, которые каждый сотрудник применяет в ежедневной работе.

2. Начните с третьего уровня, а не с первого. Именно здесь отдача появляется быстрее всего. Спросите сотрудников: какие операции тормозят вашу работу и съедают время? Никто не знает ответ лучше самого исполнителя.

3. Найдите ИИ-энтузиастов. По опыту Sminex, в большинстве подразделений есть активные сотрудники, готовые тестировать новое. Дайте им доступ к инструментам и задачу: ускорить одну конкретную рутинную операцию.

4. Дайте энтузиасту конкретную задачу с измеримым результатом. Например, вычистка и трансформация данных в таблице. Промпт (текстовый запрос к нейросети) для такой задачи может выглядеть так:

Вот таблица с данными о продажах за Q1.
Задачи:

1. Удали дубликаты по столбцу «ID сделки».
2. Приведи даты к формату ДД.ММ.ГГГГ.
3. Объедини с файлом остатков по ключу «Артикул».
4. Построй сводку: выручка по категориям, с сортировкой по убыванию.
Результат выдай в формате CSV.

1. Переведите результат из «презентации» в «дашборд». Бажанов подчёркивает смену формата: раньше аналитик готовил презентацию с графиками, а сейчас результат работы это интерактивный дашборд, которым руководитель пользуется без посредника.

2. Используйте ИИ для прототипирования перед ИТ-разработкой. Вместо текстового технического задания аналитик в Sminex передаёт разработчикам HTML-прототип, собранный в Claude. Это снимает неопределённость: команда видит, как должен выглядеть результат, а не читает описание.

3. Для сложных проектов второго уровня работайте этапами. Ключевой принцип Бажанова: не просить бюджет на два года вперёд, а пилотировать конкретные элементы и сразу смотреть на результат. Бизнес может остановиться после любого этапа, не потратив ресурсы впустую.

Какие компетенции растить в команде?

Бажанов выделяет важный сдвиг: часть операционной работы выполняется сотрудниками совместно с ИИ-инструментами, но за результат по-прежнему отвечает человек, а не нейросеть.

Для сотрудника главное: преодолеть страх замены. По формулировке Бажанова, эксперт, умеющий работать с современными инструментами, заменит десятерых, кто с ними работать не умеет. Нужно наращивать знания и пробовать технологии на повседневных задачах.

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям

Автору на Дзене. Та же логика «энтузиаста» работает для контента. Определите одну рутинную операцию, которая съедает время (сбор фактуры, оформление таблиц, подготовка структуры), и попробуйте отдать её нейросети. Генеративный ИИ в бизнес-процессах начинается не с глобального проекта, а с одного промпта на конкретную задачу.

Маркетологу. Подход Sminex с дашбордами вместо презентаций применим напрямую: постройте интерактивный отчёт по рекламным кампаниям через ИИ и дайте клиенту или директору доступ к данным, а не к слайдам.

Предпринимателю в РФ. Все упомянутые инструменты (Claude, ChatGPT) доступны через VPN. Из российских аналогов для работы с текстами и данными подойдут YandexGPT и GigaChat. Начните с третьего уровня по классификации Бажанова: не перестраивайте процессы, а дайте сотрудникам инструменты для ежедневной работы.

Принцип Бажанова, который стоит запомнить: высокотехнологичная компания это не та, которая внедрила больше всех систем, а та, где сотрудники на практике используют технологичные инструменты в своей работе. Это применимо к любому масштабу, от корпорации до одного автора с каналом.