Gemini Robotics 2 впервые управляет всем телом робота: ИИ-робототехника получила аварийную остановку

Область ИИ-робототехники до сих пор упиралась в разрыв: модели хорошо управляли рукой или захватом, но не всем телом сразу. Google DeepMind в анонсе от 26 июня 2025 года заявила, что Gemini Robotics 2 закрывает этот разрыв. Источник анонса, блог Google DeepMind и публикация The Verge.

Что робот теперь умеет делать целиком?

• Управление всем телом. Предыдущая версия контролировала только верхнюю часть корпуса. Gemini Robotics 2 поддерживает ходьбу, приседания, наклоны и манипуляции с предметами одновременно. На видео робот Apollo 2 компании Apptronik наклоняется за лейкой и снимает конкретные предметы с полки.

• Пятипалые руки. Модель управляет сложными кистями с пятью пальцами. В демонстрации робот закрывает пакет с застёжкой, завязывает мусорный пакет и выкручивает лампочку.

• Совместная работа разных роботов. Gemini Robotics ER 2 (ER, embodied reasoning, «воплощённое рассуждение», когда модель анализирует физическое окружение и планирует действия) позволяет роботам разных типов координироваться. На видео Apollo 2 даёт указание двурукому роботу Google сложить инструменты в контейнер при уборке гаража.

• Безопасность при приближении человека. Google DeepMind называет ER 2 «самой безопасной моделью для робототехники на данный момент»: она распознаёт присутствие людей поблизости и останавливает робота, если кто-то подходит слишком близко.

• Локальная модель без интернета. Обновлённая Gemini Robotics On-Device Model (модель, которая работает прямо на борту робота без подключения к серверу) теперь быстрее адаптируется к новым конфигурациям, включая роботов с «радикально отличающимися формами, датчиками и степенями свободы».

Google DeepMind при этом признаёт: роботам «ещё есть куда расти по скорости движения». Компания подчёркивает, что обновление является шагом к навыкам, необходимым для сложных задач в реальном мире.

Как попробовать?

1. Публичного доступа к Gemini Robotics 2 для конечных пользователей Google пока не объявила. Следите за обновлениями на странице Google DeepMind.
2. Если вы разрабатываете робототехнические проекты, изучите документацию Gemini Robotics и On-Device Model. Локальная версия без интернета может быть интересна для прототипов с ограниченным подключением.
3. Посмотрите демонстрационные видео в анонсе, они дают конкретное представление о текущем уровне координации.

Есть ли аналоги в России?

Прямого российского аналога Gemini Robotics 2 на рынке нет. В РФ ИИ-робототехника развивается точечно: лаборатории при МФТИ и «Сколтехе» работают над манипуляторами и навигацией, но открытых моделей для полного управления гуманоидным роботом не представлено. Крупные языковые модели (YandexGPT, GigaChat от «Сбера») решают текстовые и мультимодальные задачи (обработка текста, изображений, голоса одной моделью), но не управляют физическим телом робота.

Для российских разработчиков здесь критичен один момент: локальная On-Device Model работает без интернета и адаптируется к разным конфигурациям. Это снимает зависимость от облака и потенциально позволяет запускать модель на оборудовании, не привязанном к зарубежной инфраструктуре. Вопрос в том, откроет ли Google доступ к этой модели за пределами собственных партнёров.

Частые вопросы

Можно ли уже купить робота с Gemini Robotics 2?

Нет. Google DeepMind показала модель на роботе Apollo 2 от Apptronik, но коммерческих продуктов с этой моделью для конечных покупателей не анонсировано. Речь идёт об исследовательском этапе.

Зачем нужна локальная модель без интернета?

Gemini Robotics On-Device Model работает прямо на борту робота. Это критично для сценариев, где нет стабильного подключения: склады, промышленные зоны, аварийные ситуации. Для российских проектов с ограничениями на зарубежные облачные сервисы такой подход снимает одну из главных проблем.

Чем это отличается от ChatGPT или YandexGPT?

Языковые модели вроде ChatGPT, YandexGPT или GigaChat работают с текстом, изображениями и голосом. Gemini Robotics 2 управляет физическим телом робота: координирует ноги, руки, пальцы и реагирует на окружение в реальном времени. Это принципиально другая задача, не генерация текста, а движение в трёхмерном пространстве.

Релиз Gemini Robotics 2 пока не меняет повседневную жизнь, но фиксирует конкретную точку: ИИ-робототехника перешла от управления одной рукой к координации всего тела, и Google первой показала аварийную остановку как встроенную функцию, а не внешний костыль.