Почти все бесплатные нейросети сдали тесты hh: сертификат на Госуслугах мало что гарантирует

Тесты hh.ru задуманы как способ выделить сильных кандидатов, а за их прохождение на Госуслугах выдают электронный сертификат. Разработчик Виктор описал эксперимент, в котором собрал систему подсказок с помощью браузерной версии Gemini. Сам он пишет, что почти не разбирается в Python и искусственном интеллекте (ИИ). Его вывод: защита тестов создавалась до эпохи ИИ, и сертификат сейчас мало что гарантирует.

Код автоматизации автор умышленно не опубликовал и прямо предупредил, что такой обход может нарушать правила площадки и этику найма. Мы тоже не даём схему обхода. Ниже приводим другой сценарий, где нейросети на hh работают на вас, а не против работодателя: подготовка к тесту.

Что показал эксперимент?

Защита у тестов одна: если переключиться на другую вкладку или окно, результат не засчитывают. Скрипт автора считывал вопрос со страницы и отправлял его локальной модели (нейросети, которая работает прямо на вашем компьютере, без облака). Ответ он выбирал вручную.

Для сравнения автор взял семейство моделей Qwen:

• крупные, на число параметров (внутренних «настроек» модели, от которых зависит её «ум») от 27 до 35 млрд;
• мелкие, от 7 до 9 млрд параметров;
• старое поколение Qwen 2.5;
• модель на 9 млрд параметров, запущенную только на процессоре, без видеокарты.

Каждая модель проходила тесты по три раза. Почти все справились, подвела только Qwen 2.5 в части задач. Тест по ООП (объектно-ориентированное программирование, базовый подход к написанию кода) продвинутого уровня сдали все участники.

На базовом уровне, это от 10 до 11 вопросов, допускается две ошибки. Модель на 27 млрд параметров на компьютере автора выдавала не больше 6 токенов в секунду (токен это кусочек слова, единица текста для нейросети), поэтому её запускали без режима рассуждений.

Есть деталь, полезная для любого, кто работает с ИИ. Мелкие модели путались в формате: выдавали номер без текста, текст без номера, а иногда номер одного варианта с текстом другого. Это та же болезнь, что и в генерации контента, только здесь цена ошибки выше.

Что понадобится для честной подготовки?

• Аккаунт на hh.ru и выбранный тест по вашей профессии.
• Любой доступный чат-бот. Из доступных в РФ, YandexGPT и GigaChat.
• Официальная документация или учебник по теме, чтобы проверять ИИ.
• От 30 до 60 минут на одну тему.

Пошаговая инструкция

1. Откройте страницу теста на hh.ru и запишите тему и уровень, базовый или продвинутый.
2. Попросите нейросеть составить список подтем, которые обычно входят в такую проверку.
3. Сгенерируйте тренировочный тест в том же формате: от 10 до 11 вопросов с вариантами ответа.
4. Отвечайте сами, без подсказок, затем попросите разбор каждой ошибки.
5. Сверяйте объяснения с документацией: нейросеть может выдать галлюцинацию (когда ИИ уверенно выдумывает то, чего не было).
6. Проходите настоящий тест в одном окне, не переключаясь на другие вкладки.

Пример промпта (запроса к нейросети) для шага 3:

Составь тренировочный тест из 10 вопросов по теме «ООП в Java», уровень базовый.
У каждого вопроса 4 варианта, один верный, варианты пронумеруй.
Ответы не показывай, пока я не пришлю свои.
После моих ответов разбери каждую ошибку простыми словами.

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям?

Соискателю: используйте ИИ как тренажёр, а сертификат как повод для разговора. На собеседовании расскажите, как готовились, это вызывает больше доверия, чем значок.

Работодателю и HR: не отсеивайте и не принимайте кандидатов только по сертификату hh.ru. Добавьте короткое живое задание или устную проверку.

Автору Дзена: тема подготовки к тестам с ИИ хорошо заходит аудитории, которая ищет работу. Покажите свой промпт и честный результат, без обещаний «сдать за пять минут».

Предпринимателю РФ и СНГ: при найме фрилансеров и сотрудников стройте проверку на реальной задаче из вашего бизнеса.

Сертификат теперь сдаёт и программа, а собеседование пока нет. Готовьтесь с нейросетью, но отвечайте сами: именно это работодатель и будет проверять.