Игорь Градов
Игорь Градов
5 мин
ai

Формат .tbook, не Micsig Tbook mini: двуязычную книгу из EPUB теперь собирают без кода

Автор формата .tbook за четыре месяца превратил книгу со встроенным переводом в набор читалок, словарей и конвертеров, а 29 сентября выпустил вторую версию, потому что в первой лишь 62,6% нажатий давали чистую подсветку.

Формат .tbook, не Micsig Tbook mini: двуязычную книгу из EPUB теперь собирают без кода
Почему это важно

Двуязычную книгу теперь можно собрать без программирования. Веб-конвертер принимает обычный EPUB или FB2, а словари для пяти языков, включая русский, работают без интернета.

Уточню сразу: несмотря на созвучие с Micsig Tbook mini, речь идёт о формате электронных книг .tbook и читалке TReader, о Micsig в источнике нет ни слова. Идея формата такая: вы нажимаете на слово в оригинале и видите перевод предложения с подсветкой нужного места. Работает это офлайн (без подключения к интернету), потому что переводы уже лежат внутри файла.

Автор проекта пишет, что вокруг этой идеи выросли Android-приложение в Google Play, читалка для компьютера, офлайн-словари, веб-конвертер, общая библиотека и программа-конвертер с окнами. Обе читалки открывают книги первой и второй версии, поэтому старую библиотеку переносить не нужно.

Что понадобится для старта?

  • Телефон на Android или компьютер с Windows, macOS или Linux.
  • Книга в EPUB или FB2, двух распространённых форматах электронных книг.
  • Для чтения хватит приложения. Для сборки своей книги понадобится веб-конвертер, а если хотите собирать на своём компьютере, то запас места под модель объёмом около 1,8 ГБ.

Как получить свою двуязычную книгу по шагам?

  1. Установите TReader. На Android приложение дошло до версии 1.14 и доступно в Google Play. Версия для компьютера весит около 6 МБ. Учтите, что сборка для macOS пока не нотаризована (не заверена Apple), поэтому первый запуск там сложнее.
  2. Скачайте словарь нужной пары языков прямо из приложения, с внутреннего сервера переводов. Всю коллекцию тянуть не придётся.
  3. Поищите готовую книгу в общей библиотеке. Каталог ищется по книгам и языкам, а также через Telegram-бота.
  4. Если книги нет, откройте веб-конвертер. Загрузите EPUB или FB2, выберите язык и модель, следите за задачей и получите готовый файл .tbook.
  5. Хотите собирать у себя без браузера? Скачайте программу-конвертер на Wails. В ней есть мастер настройки ключей, оценка книги до конвертации, очередь и прогресс в реальном времени. Автор честно предупреждает, что за пределами Linux программа пока мало тестировалась.
  6. До запуска перевода проверьте глоссарий имён и терминов. Для этого в открытом конвертере есть режим:
--only-glossary
  1. Включите удобный режим чтения. Для электронных читалок с экраном e-ink, похожим на бумагу, есть режим без анимаций. Есть также транскрипция английских слов с выбором американского или британского произношения и озвучка слова или предложения синтезом речи.

Отдельно о словарях. Нажатие отвечает на вопрос «что слово значит здесь», а словарь .tdict показывает часть речи, род, произношение, другие значения и формы. Данные взяты из Wiktionary, открытого вики-словаря. Собраны все 20 направленных пар между английским, русским, немецким, испанским и итальянским.

Как это сработало на практике

Раньше героиня по имени Irene за несколько глав успевала стать «Айрин», «Ирин» и «Ирен», потому что переводчик обрабатывал небольшие куски текста и забывал прежний выбор. Теперь конвертер заранее собирает глоссарий и передаёт его с каждым запросом. Для персонажей добавили теги рода, и на тексте, который модель раньше не видела, правильное согласование выросло с 45,2 до 97,6%.

Второй случай касается идиом. Английское «gave up» алайнер (модуль, который связывает слова оригинала с переводом) теперь привязывает к слову «бросил» целиком. На проверенном романе доля работающих нажатий выросла с 79 до 96%.

Почему первой версии формата оказалось мало?

В сентябре автор сравнил девять вариантов формата на одном корпусе текстов. Чистую подсветку в первой версии давали только 62,6% нажатий. Сам автор оговаривается, что это результат конкретного теста, но причины нашлись в устройстве формата.

Показательно, что варианты сравнивали по тому, что читатель увидит при нажатии, а не по числу заполненных связей. Слово может подсвечиваться и при этом вести не туда.

Выравнивание стало гибридным. Локальная модель LaBSE, которая сопоставляет предложения на обычном процессоре, разбирает основную массу текста. Большая языковая модель дорабатывает примерно 4% сложных случаев. Такой режим работает в от 5 до 8 раз быстрее, чем выравнивание одной большой моделью, и при этом лучше покрывает слова.

Частые ошибки
  • Не смешивайте языки в глоссарии. Его собирают отдельно для каждого языка перевода: русские имена в запросе для немецкого модель может протащить в немецкий текст.
  • Не пропускайте проверку глоссария. Ошибку в имени героини проще исправить до того, как она разойдётся по сотням предложений.
  • Не ждите одинакового качества от всех моделей. Облачные и локальные варианты, по словам автора, дают разный результат.
  • Не верьте одной цифре покрытия: формальная подсветка ещё не гарантирует верный смысл.

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям

Автору Дзена, который пишет об изучении языков или книгах: соберите двуязычную главу любимого романа и покажите подписчикам, как работает перевод по нажатию. Наглядный пример заходит лучше пересказа.

Маркетологу: обратите внимание, как автор проекта ведёт работу. Около двух десятков отчётов об экспериментах лежат открыто, а проигравшие идеи никто не прятал. Такой подход к тестам стоит перенести на свои рекламные гипотезы.

Предпринимателю из РФ и СНГ: о доступности приложения в отдельных странах автор не пишет, проверьте установку сами. Из доступных в России ИИ-сервисов YandexGPT и GigaChat среди провайдеров перевода не упомянуты. Есть локальные варианты через Ollama и llama.cpp, программы для запуска моделей на своём компьютере.

Совет редакции dzen.guru

На мой взгляд, главный урок здесь не в моделях, а в проверке глазами читателя. Автор прямо пишет: больше шагов в цепочке обработки не гарантируют лучший результат. Если будете собирать книгу, начните с одной главы и вручную проверьте имена и идиомы. Честная оговорка: десктопная версия под macOS запускается с трудом, а версий для iPhone пока нет, и автор ищет разработчиков для них. Я бы выбрал этот формат для чтения, а не для профессионального перевода.

Тестируем ИИ-инструменты для авторов

Разбираем нейросети, которые экономят время в работе с текстом и контентом на Дзене.

Перейти на dzen.guru
Поделиться:TelegramVK
Игорь Градов
Игорь Градов

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».

Комментарии

Читайте также

Детектор ИИ в вузах учит не предмету: студенты правят до косноязычия ради «100% человека»
ai

Детектор ИИ в вузах учит не предмету: студенты правят до косноязычия ради «100% человека»

Автор колонки о вузах показал, что детектор ИИ текста, ставший официальным фильтром для курсовых и дипломов, учит студентов не предмету, а косноязычной правке…

4 мин
$440 млн за 45 минут: почему человечество запрограммировано на самоуничтожение
ai

$440 млн за 45 минут: почему человечество запрограммировано на самоуничтожение

Статья о Молохе разбирает крах Knight Capital, потерявшей 440 миллионов долларов за 45 минут из-за спешки к релизу, и даёт авторам приём, который стоит…

5 мин
DevOps-инженер за год отдал рутину нейросети: работает почти целиком через Claude
ai

DevOps-инженер за год отдал рутину нейросети: работает почти целиком через Claude

Инженер старой закалки за год перешёл от провального теста Cursor к работе почти целиком через Claude Desktop после прихода агентной разработки, и его опыт…

5 мин