Игорь Градов
Игорь Градов
5 мин
ai

Flock извинился за слежку за людьми через полицейские камеры, но оставил лазейку

Flock Safety, производитель камер наблюдения и дронов с распознаванием автомобильных номеров, публично извинился перед жертвами злоупотреблений полиции и объявил об ужесточении правил доступа к данным после того, как газета The Washington Post задокументировала 46 случаев несанкционированного использования технологии, включая слежку за людьми со стороны самих офицеров.

Flock извинился за слежку за людьми через полицейские камеры, но оставил лазейку
Почему это важно

Впервые крупный поставщик систем наблюдения для полиции признал проблему злоупотреблений и сократил срок хранения данных, но оставил лазейку для обхода новых ограничений, и теперь обе партии в Конгрессе США требуют регулирования.

Что Когда Кто Цена
Изменения политики хранения данных и доступа Flock Safety Лето 2025 (точную дату компания не назвала) Flock Safety, CEO Гарретт Лэнгли Компания не раскрыла

Скандал разгорелся после расследования The Washington Post, которое выявило 46 случаев, когда полицейских обвиняли в использовании камер Flock не по назначению. Среди задокументированных эпизодов: слежка за людьми, в том числе за жёнами, подругами и бывшими партнёрами офицеров. CEO Flock Safety Гарретт Лэнгли в интервью CBS News извинился перед одной из пострадавших, но добавил, что компания «не создавала полицейские злоупотребления», а «первой пролила на них свет и создала инструменты для их обнаружения».

Что Flock изменил после критики?

  • Срок хранения данных по умолчанию сокращён с 30 до 7 дней. Раньше записи с камер и данные распознавания номеров хранились месяц, теперь неделю, если полицейское управление не выбрало иное.
  • Для доступа к данным теперь нужен код дела. Офицер обязан ввести номер расследования, прежде чем система покажет информацию. Это должно затруднить просмотр «из любопытства» или в личных целях.
  • Оба ограничения можно обойти. Полиция может сохранять данные дольше семи дней, активировав режим Evidence Mode (режим сохранения улик). Американский союз гражданских свобод (ACLU) назвал изменения «возможным шагом в правильном направлении», но предупредил, что всё зависит от того, как именно работает Evidence Mode, и рекомендовал сократить хранение до 48 часов.

Политики обеих партий выступили против

Критика Flock перестала быть нишевой темой и вышла на федеральный уровень. Кандидат от демократов в Сенат от Мичигана Абдул Эль-Саид обвинил оппонента в поддержке «массового распространения камер Flock повсюду, где они следят за каждым вашим шагом и собирают информацию незаметно». Сенатор Берни Сандерс написал: «Остановите массовую ИИ-слежку. Остановите Flock».

Со стороны республиканцев три конгрессмена внесли законопроект, запрещающий федеральному правительству закупать автоматизированные системы наблюдения с распознаванием лиц, биометрической идентификацией или распознаванием номеров, «включая камеры Flock Safety».

Сам Лэнгли в интервью Fox News заявил, что штатам следует «принять законы, которые сделают незаконное использование данных Flock уголовным преступлением», и признал: «Сегодня слишком часто в случае с Flock и другими технологиями нет регулирования, нет подотчётности, и мы считаем это неправильным».

Почему это касается России?

В РФ системы распознавания лиц и номеров уже работают в Москве и других городах. Технология другая, поставщики другие, но риски злоупотреблений идентичны: доступ сотрудников к данным без контроля, отсутствие чётких сроков хранения, слабый внешний надзор. История Flock показывает, что происходит, когда технологию масштабируют быстрее, чем выстраивают правила.

Flock Safety (США) Системы распознавания в РФ (Москва и др.)
Что распознаёт Автомобильные номера, заявлено отсутствие распознавания лиц Лица и номера
Кто контролирует доступ Полицейские управления, единых федеральных правил нет Региональные власти, единого публичного регламента нет
Срок хранения данных 7 дней по умолчанию (можно продлить) Публично не раскрыт для большинства регионов
Публичные случаи злоупотреблений 46, задокументированы The Washington Post Публичных расследований в открытых источниках не обнаружено

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям

Авторам Дзена. Тема слежки за людьми через камеры с ИИ вызывает сильную реакцию аудитории. Кейс Flock, готовый сюжет для разбора: конкретные цифры, цитаты CEO, позиции обеих партий. Такой материал собирает вовлечение, потому что касается каждого водителя.

Маркетологам. Если продвигаете продукт с элементами наблюдения или сбора данных, изучите, как Flock перешёл от защиты к извинениям за несколько недель. Прозрачность по умолчанию дешевле антикризиса постфактум.

Предпринимателям в РФ. Если ваш продукт работает с камерами, номерами или биометрией, сформулируйте публичную политику хранения и доступа до того, как об этом спросят журналисты или регулятор. Flock показал: добровольные ограничения с лазейками не снимают давление.

Мнение редакции dzen.guru

Лэнгли говорит правильные слова: «нужен компромисс между приватностью и безопасностью». Но компромисс, в котором обе стороны ограничения можно отключить одной кнопкой, не выглядит компромиссом, а выглядит PR-ходом, о чём прямо сказали в ACLU. По моим наблюдениям, в России дискуссия о камерах идёт тише, но риски те же: пока нет публичного аудита доступа, нет и доверия. Если вы пишете о технологиях для аудитории 50+, эта история, редкий случай, когда западный скандал напрямую иллюстрирует российскую повседневность. Используйте её.

Частые вопросы

Flock Safety распознаёт лица?

По заявлениям компании, основная технология Flock, это распознавание автомобильных номеров (LPR, license plate recognition), а не лиц. Однако законопроект республиканцев упоминает и распознавание лиц, и биометрическую идентификацию в одном ряду с камерами Flock, что говорит о широте опасений.

46 случаев злоупотреблений, это много?

The Washington Post задокументировала 46 случаев, когда полицейских обвиняли в несанкционированном использовании технологии. Flock работает с тысячами полицейских управлений в США, поэтому в абсолютных числах доля невелика, но каждый случай, это конкретная слежка за людьми: жёнами, бывшими партнёрами. Проблема не в статистике, а в отсутствии механизма, который делает такое использование невозможным.

Есть ли аналоги Flock в России?

Прямого аналога нет: в РФ системы видеонаблюдения с распознаванием разворачивают городские власти, а не частная компания. Но архитектура рисков похожа: массовый сбор данных, доступ ограниченного круга лиц, слабый внешний контроль. Кейс Flock полезен как ориентир того, какие вопросы стоит задавать любому оператору подобных систем.

Поделиться:TelegramVK
Игорь Градов
Игорь Градов

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».

Комментарии

Читайте также

DFlash 2 показал 6-кратное ускорение нейросетей, обогнав встроенный MTP DeepSeek V3
ai

DFlash 2 показал 6-кратное ускорение нейросетей, обогнав встроенный MTP DeepSeek V3

Компания Inco AI совместно с z-lab представила DFlash 2, параллельный драфтер для ускорения нейросетей, который при тестировании показал шестикратный прирост…

6 мин
Видимость в нейросетях: тест 73 страниц не подтвердил ни один популярный совет
ai

Видимость в нейросетях: тест 73 страниц не подтвердил ни один популярный совет

Автор протестировал семь распространённых рекомендаций по видимости в нейросетях на 73 реальных русскоязычных страницах и обнаружил, что ни один из популярных…

5 мин
Mojo 1.0: язык программирования со скоростью C++ и синтаксисом Python стал стабильным
ai

Mojo 1.0: язык программирования со скоростью C++ и синтаксисом Python стал стабильным

Компания Modular 11 августа 2026 года выпустила Mojo 1.0, первую стабильную версию языка программирования, который позволяет писать высокопроизводительный код…

5 мин