Эпоха нооцена: почему ИИ-лаборатории нанимают философов вместо программистов
Британский The Economist зафиксировал парадокс: философы востребованнее программистов в ИИ-лабораториях, а профессор Михаил Эпштейн предложил считать запуск ChatGPT началом новой геологической эпохи, которую назвал нооценом.

Спор о том, кто формирует «характер» нейросетей, перестал быть академическим: Anthropic, OpenAI, Google и IBM уже наняли философов и строят этические рамки моделей на разных школах морали, а это напрямую влияет на то, какие ответы получает каждый пользователь.
Откуда взялся термин «нооцен»?
Михаил Эпштейн, заслуженный профессор университета Emory в Атланте, в декабре 2025 года запустил на платформе Medium двуязычный блог «Нооцен. Мысль как двигатель эволюции». В первой же публикации он ввёл термин, который отсылает к «ноосфере» Вернадского, но опирается на периодизацию геологических эпох.
Логика такая: если «антропоцен» (неформальный термин для эпохи, когда человечество преобразует природу) так и не был признан Международным геологическим союзом, отвергнувшим его в 2024 году после пятнадцати лет обсуждений, то эпоха нооцена фиксирует другой рубеж. Разум, а не физическое воздействие, становится главным преобразующим фактором.
Эпштейн предлагает датировать начало эпохи нооцена с точностью до дня: 30 ноября 2022 года, день запуска ChatGPT. Впервые ИИ-инструмент стал массовым, и, по мысли Эпштейна, возникла новая форма разума, которую он назвал синтеллектом (от «синтетический интеллект»), то есть совместный разум человека и машины, способный порождать формы мышления, недоступные каждому по отдельности.
Философы вместо программистов: аргументы за
The Economist приводит статистику: процент безработицы среди программистов сейчас выше, чем среди выпускников философских и гуманитарных факультетов. Крупные ИИ-лаборатории приглашают философов ещё со студенческой скамьи.
Причина конкретна. Компании строят этические рамки для моделей, и это работа не для инженера, а для человека, который профессионально разбирается в теориях морали. Вот как это устроено в трёх компаниях:
- Anthropic создала 78-страничный документ, который внутри компании называют «описанием души» (soul doc) семейства моделей Claude. Философская основа: деонтология (учение о должном поведении, восходящее к Канту) с элементами этики Аристотеля.
- OpenAI и Google пошли путём консеквенциализма, прагматической этики, где моральный выбор оценивается через последствия, затраты и риски. Проще говоря: этично поступать так, чтобы результат приносил наименьший вред.
- IBM для моделей семейства Granite придумала настраиваемые параметры (dials), которые позволяют бизнес-пользователям подстраивать поведение модели под собственную корпоративную философию и стратегию.
Три компании, три школы морали, три разных «характера» ИИ. Это уже не абстрактная дискуссия, а инженерное решение, от которого зависит, что модель откажется делать и как объяснит отказ.
«Ещё десять лет назад гуманитариям советовали: учитесь программировать, если хотите найти работу. Теперь программисты столкнулись с перспективой безработицы, а философы нарасхват.» : Михаил Эпштейн, профессор университета Emory
Эпштейн формулирует разворот одной фразой: «Синтаксис проиграл. Победила семантика.» Код как ремесло уступает место смыслу как профессии.
Аргументы против: почему не все приняли нооцен
Скептики могут возразить по нескольким линиям.
Геологическая метафора натянута. Геологические эпохи длятся тысячелетия, а ChatGPT существует менее трёх лет. Называть запуск чат-бота границей эпохи значит приравнивать маркетинговый релиз к тектоническому сдвигу. Международный геологический союз отверг даже антропоцен; у нооцена шансов на формальное признание ещё меньше.
Синтеллект пока не доказан. Утверждение, что совместный разум человека и машины порождает «формы мышления, недоступные каждому по отдельности», остаётся философской гипотезой. Нейросети не мыслят в том смысле, в каком мыслит человек: они генерируют статистически вероятные продолжения текста. Галлюцинация (когда ИИ уверенно выдумывает факты) напоминает, что «разумность» модели иллюзорна.
Философы в корпорациях могут быть декорацией. Наём философов не гарантирует этичности продукта. 78-страничный «soul doc» Anthropic не помешает компании принимать коммерческие решения, которые противоречат деонтологии Канта. Этика, встроенная в модель, ограничена тем, что владелец модели готов терпеть убытки ради принципов.
Статистика безработицы требует контекста. The Economist сравнивает процент безработицы среди программистов и гуманитариев, но не уточняет, о каких именно категориях программистов и каких философов идёт речь. Выпускник PhD по философии из топ-университета и массовый «философ» с бакалаврской степенью находятся в разных рыночных реальностях.
Что это значит для вас?
Авторам Дзена и копирайтерам. Эпоха нооцена, независимо от того, признаёте ли вы термин, ставит конкретный вопрос: кто формирует «характер» модели, с которой вы работаете? Если вы пишете промпты (текстовые инструкции для нейросети) для Claude, вы взаимодействуете с деонтологической этикой. Если для моделей Google, с консеквенциалистской. Понимание этой разницы помогает точнее формулировать запросы и предсказывать отказы.
Маркетологам. Три этических модели означают, что одна и та же рекламная задача может быть выполнена в Claude, отклонена в ChatGPT и выполнена иначе в Gemini. Это не баг, а следствие философского выбора разработчика.
Тем, кто работает из России и СНГ. Прямой доступ к ChatGPT и Claude в РФ ограничен. Из доступных аналогов: YandexGPT и GigaChat. Ни Яндекс, ни Сбер публично не раскрывали, на какой этической школе построены ограничения их моделей. Это отдельный вопрос, который стоит задавать разработчикам, потому что «характер» модели определяет границы вашей работы с ней.
Термин «нооцен» красив и провокативен, но я бы не торопился объявлять новую геологическую эпоху. ChatGPT изменил повседневность миллионов людей, это факт. Но разум ли это или очень убедительная имитация, вопрос, на который у философии пока нет консенсуса.
Что точно не вызывает сомнений: этические рамки моделей уже стали практическим инструментом, а не академической абстракцией. Три крупных лаборатории выбрали три разные философские школы, и это определяет, что модель сделает, а что отвергнет. Для автора, который зарабатывает текстом, это рабочее знание, не менее важное, чем умение писать промпты.
Мой совет: прочитайте блог Эпштейна на Medium. Даже если вы не согласитесь с нооценом, вы получите редкий для русскоязычного пространства философский разбор ИИ, написанный на двух языках человеком, который думает, а не пересказывает пресс-релизы.
Спор о нооцене только начинается, и в ближайший год он будет обостряться по мере того, как ИИ-агенты (программы, действующие самостоятельно, а не по команде) начнут принимать решения за пользователей. Вопрос «чья мораль зашита в машину» перестанет быть философским и станет юридическим, а значит, философы в лабораториях окажутся нужнее, чем сегодня.

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».
Читайте также

Google Cloud выпустила llm-d 1.0: маршрутизация с учётом кэша для парков TPU и GPU снизила задержку на 85%
Google Cloud выпустила llm-d 1.0 — первый стабильный релиз распределённого стека для обслуживания больших языковых моделей, и главная цифра: маршрутизация с…

Голосовой ИИ Mistral стартует от $0,0035 за минуту: транскрипция, синтез и SDK для агентов
Почему это важно Mistral выпустила полный голосовой стек: распознавание, синтез речи и SDK для голосовых агентов с ценой от $0,0035 за минуту, что делает…

Сравнение нейросетей вслепую: 27 моделей прошли один тест на задачах для бизнеса в РФ
Почему это важно Впервые 27 моделей, включая российские «Алису» и GigaChat, прогнали через один и тот же слепой тест на задачах, с которыми сталкивается…
Комментарии