Enveda привлекла $311 млн: искусственный интеллект в фармакологии дошёл до испытаний на людях
Компания Enveda, разрабатывающая лекарства из природных соединений с помощью искусственного интеллекта, привлекла 311 миллионов долларов в раунде Series E, удвоив оценку за год до 2 миллиардов долларов.

Искусственный интеллект в фармакологии перестаёт быть лабораторной историей: Enveda уже тестирует найденные с помощью ИИ препараты на людях, хотя ни одно лекарство, открытое ИИ, пока не получило одобрения FDA (американского регулятора, аналог Росздравнадзора).
| Параметр | Данные |
|---|---|
| Компания | Enveda |
| Сумма раунда | $311 млн |
| Тип сделки | Series E |
| Оценка компании | $2 млрд |
| Ведущий инвестор | Catalio Capital Management |
| Другие участники | Iconiq и другие |
| Динамика оценки | Удвоение за 12 месяцев |
Что стоит за этой сделкой?
Enveda ищет будущие лекарства не в синтетических молекулах, а в растениях и микроорганизмах. Идея в том, что природа уже создала огромное количество биологически активных веществ, но классическая фармакология проверяла их слишком медленно.
Основатель компании Вишва Коллуру запустил Enveda в 2019 году, чтобы ускорить этот поиск с помощью искусственного интеллекта. До этого Коллуру работал одним из первых сотрудников Recursion Pharmaceuticals, другой биотехнологической компании, применяющей ИИ в разработке лекарств.
Раунд возглавила Catalio Capital Management, к ней присоединилась Iconiq. Годом ранее оценка Enveda составляла около 1 миллиарда долларов, то есть за 12 месяцев стоимость компании выросла вдвое.
Два препарата уже проходят испытания на людях
Enveda сейчас тестирует на пациентах несколько препаратов. Среди них:
- Лекарство для лечения тяжёлых кожных заболеваний.
- Препарат, который помогает сохранить потерю веса после отмены GLP-1-агонистов (препараты вроде «Оземпика», которые подавляют аппетит и снижают вес, но после отмены вес часто возвращается).
Важный контекст: ни один препарат, открытый с помощью ИИ, пока не получил одобрения FDA. Enveda входит в волну компаний, которые довели ИИ-кандидатов до клинических испытаний на людях, но путь от испытаний до аптечной полки занимает годы.
Почему рынок вкладывает в это сотни миллионов?
Инвесторы делают ставку на скорость. Классический цикл разработки нового лекарства, от идеи до одобрения, занимает 10 и более лет и обходится в миллиарды долларов. ИИ позволяет перебирать кандидатов на порядки быстрее, отсеивая неперспективные молекулы ещё до лабораторных тестов.
Подход Enveda отличается тем, что компания ищет не синтетические молекулы, а природные соединения. Растения и микробы веками «тестировали» свою химию на живых организмах, и ИИ помогает извлечь из этого массива данные, которые человек пропустил бы.
Мощные лекарства можно извлечь из растений и микробов, а не синтезировать с нуля в лаборатории. : Концепция Enveda, по описанию компании
Что это значит для вас?
Для российского читателя история Enveda интересна не абстрактно, а практически. Доступ к новым лекарствам в России исторически отстаёт от западного рынка на годы. Если ИИ действительно сокращает цикл разработки, это приближает момент, когда современные препараты появятся и здесь.
Но я бы не торопился с восторгами. Пока ни один ИИ-найденный препарат не прошёл полный регуляторный путь. Клинические испытания на людях это серьёзный шаг, но до одобрения и производства ещё далеко.
Вот что стоит учесть разным аудиториям:
-
Авторам Дзена и копирайтерам. Тема искусственного интеллекта в фармакологии перестаёт быть футурологией. Если пишете о здоровье или технологиях, за клиническими испытаниями ИИ-препаратов стоит следить: это конкретные результаты, а не обещания.
-
Маркетологам и предпринимателям. Раунд Enveda показывает, что инвесторы готовы платить за ИИ не в чат-ботах, а в «тяжёлых» индустриях. Если строите продукт на стыке ИИ и реального сектора, венчурные деньги сейчас идут именно туда.
-
Тем, кто далёк от биотеха. Следите за тем, когда первый ИИ-найденный препарат получит одобрение регулятора. Это будет поворотный момент для всей отрасли, пока его не было.
Удвоение оценки за год выглядит впечатляюще, но ни один из препаратов Enveda ещё не одобрен. Между «тестируем на пациентах» и «продаём в аптеке» может пройти пять и более лет, а может не пройти вовсе: большинство кандидатов отсеиваются на поздних стадиях испытаний.
Первый одобренный регулятором препарат, найденный ИИ, станет моментом, когда слово «прорыв» наконец будет уместным. Пока этого не произошло, $311 млн Enveda это ставка на будущее, а не его доказательство.

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».
Читайте также

AI Brief заговорил на 7 языках: Google учит AI Max понимать неанглоязычных рекламодателей
Google расширяет закрытую бету AI Brief на семь новых языков и добавляет в AI Max отчёт, который показывает полный путь пользователя от поискового запроса до…

YouTube Music запустит поиск по 300 млн треков на естественном языке
YouTube Music получил два инструмента на базе ИИ: разговорный поиск «Ask Music» и персональную подборку подкастов, и оба скоро станут доступны подписчикам по…

Ema привлёк $77 млн: ИИ для бизнеса начал вытеснять SaaS и консалтинг
Стартап Ema привлёк $77 млн в раунде Series B, чтобы масштабировать платформу ИИ-агентов (программ, которые сами выполняют цепочки задач в корпоративных…
Комментарии