Ema привлёк $77 млн: ИИ для бизнеса начал вытеснять SaaS и консалтинг

Раунд возглавил индийский венчурный фонд Creaegis. Долю увеличили существующие инвесторы Accel, Section 32 и Prosus. По данным TechCrunch, раунд состоял целиком из первичного акционерного капитала, без долга и вторичных сделок. Оценку компания не раскрыла, но TechCrunch сообщает, что она выросла более чем в четыре раза по сравнению с предыдущим раундом 2024 года.

Что построила Ema и как это работает?

Ema основали в 2023 году Суроджит Чаттерджи, ранее работавший в Google и Coinbase, и Совик Сен, бывший руководитель в Okta. Компания называет свой продукт «ИИ-сотрудниками». Это не один чат-бот, а система, где несколько ИИ-агентов координируются между собой и выполняют многоступенчатые бизнес-процессы через уже установленные у клиента приложения: HR-системы, финансовый учёт, ИТ-поддержку.

Принципиальное отличие от обычного SaaS-продукта (ПО по подписке, вроде «Битрикс24» или Salesforce): Ema сначала «оборачивает» существующие приложения компании, а затем постепенно снижает зависимость от них. По словам Чаттерджи, часть клиентов уже отказывается от крупных SaaS-систем, потому что те превращаются просто в базу данных, а всю логику берёт на себя агент.

Платформа использует более 150 моделей, включая закрытые (вроде моделей от OpenAI и Anthropic) и открытые (опенсорс). Ema не привязана к одному поставщику ИИ. Чаттерджи подчёркивает, что крупные ИИ-лаборатории для компании скорее поставщики, а не конкуренты: чем мощнее модели, тем лучше работает платформа Ema поверх них.

Цифры, которые объясняют интерес инвесторов

По данным TechCrunch, у компании:

• Более 50 активных корпоративных контрактов
• Свыше 1 млн активных корпоративных пользователей
• Более 5 млн выполненных действий и запросов
• Среди клиентов: NTT DATA, Hitachi, ADP, PwC, Google, KPMG, Wipro, Microsoft
• Выручка за два года выросла в 50 раз (по заявлению компании)
• Объём контрактных обязательств (bookings) превысил $150 млн, но это совокупная стоимость многолетних контрактов на два-три года, а не годовая регулярная выручка. Годовой показатель ARR компания не раскрыла.

Показатель удержания чистой выручки (net dollar retention) составляет около 180%, по словам Чаттерджи. Это значит, что существующие клиенты тратят на Ema почти вдвое больше, чем в момент первого контракта. Более 90% заказчиков расширили использование за пределы первоначального сценария.

Валовая маржа, по словам основателя, держится около 80%, потому что по мере обучения ИИ-систем на реальных внедрениях потребность в ручной поддержке снижается.

Ценообразование тоже нестандартное: компания не берёт плату за количество рабочих мест или потреблённых токенов (единиц обработки текста моделью), а привязывает стоимость к завершённым задачам и бизнес-результатам.

«Многие наши клиенты уже на пути к полной замене крупных SaaS-приложений, убирая зависимость от них, потому что те по сути превращаются в базу данных» : Суроджит Чаттерджи, сооснователь и CEO Ema

Почему это важно для рынка?

Раунд Ema показывает, куда перетекают бюджеты. ИИ для бизнеса конкурирует уже не за бюджет на «эксперименты с нейросетями», а за деньги, которые компании годами тратили на лицензии SaaS и услуги интеграторов. Об этом же говорит и фон: Anthropic расширяет присутствие Claude в финансовых и юридических процессах, OpenAI выделил команды инженеров для внедрения ИИ прямо у клиентов.

Ema действует в том же пространстве, но ставит на оркестрацию, управление множеством моделей и агентов одновременно, а не на продвижение одной конкретной модели. Компания фактически заявляет, что может заменить не только ПО, но и людей, которые это ПО внедряют.

Новый капитал пойдёт на расширение продаж и маркетинга. Компания выросла до почти 200 сотрудников с офисами в Маунтин-Вью, Бангалоре, Лондоне и Ванкувере. До сих пор основными рынками были США и Европа, но в ближайший год Ema планирует выйти в Азиатско-Тихоокеанский регион, Южную Америку и Ближний Восток.

Что это значит для вас?

Авторам и контент-специалистам. Ema пока не работает с текстами напрямую, но её модель «ИИ-сотрудника» показывает направление: скоро агенты будут не просто генерировать черновик, а вести весь цикл от аналитики до публикации. Следите за тем, какие задачи вокруг контента уже автоматизируются, и осваивайте роль «оператора агентов», а не «генератора текстов».

Маркетологам. Ценообразование Ema по результатам, а не по количеству рабочих мест, скорее всего, станет отраслевым стандартом. Если ваш текущий SaaS-стек берёт плату за каждого сотрудника, через год-два появятся альтернативы с оплатой за задачу. Закладывайте это в бюджеты.

Предпринимателям в РФ и СНГ. Ema в Россию пока не идёт. Но логика «ИИ-агент вместо интегратора» уже актуальна. Многие российские компании переплачивают консалтинговым подрядчикам за настройку «1С», CRM, внутренних систем. Из доступных в РФ аналогов агентного подхода стоит смотреть на платформы YandexGPT и GigaChat, которые развивают корпоративные решения. Полных аналогов Ema на российском рынке пока нет, но можно начать с автоматизации отдельных процессов через API этих моделей.

Если Ema действительно научилась снимать с клиентов зависимость и от софта, и от интеграторов одновременно, компания нащупала болевую точку рынка, за которую бизнес готов платить. Следующий год покажет, подтвердят ли новые рынки и публичные метрики то, что пока подкреплено только словами основателя и списком громких имён.