Empirik привлёк $21 млн на предиктивную аналитику сбоев: Sequoia растит замену дежурному инженеру

Продукт вырос внутри Sequoia Capital, одного из крупнейших венчурных фондов Кремниевой долины. Его придумали Авон Пури, ранее отвечавший за инфраструктуру в Rubrik и VMware, и Судхир Дхурджати, тоже IT-руководитель Sequoia. В начале 2025 года генеральным директором назначили Картика Чандраяну, бывшего вице-президента Salesforce по наблюдаемости систем. Выделение в отдельную компанию подкреплено раундом посевных инвестиций на 21 миллион долларов от Sequoia, Canapi и Alumni Ventures.

Что умеет Empirik?

• Отслеживает изменения в системах. Каждый апдейт, патч или новая конфигурация фиксируются, и модель просчитывает, как изменение повлияет на остальную инфраструктуру. Предиктивная аналитика здесь работает не на исторических метриках, а на понимании зависимостей между компонентами.

• Действует как автономный «регулировщик». Мелкие, низкорисковые изменения пропускает сам. Для крупных выставляет ограничения. Самые опасные обновления передаёт человеку на проверку.

• Разгружает команды DevOps и SRE. DevOps (инженеры, которые поддерживают работоспособность сервисов) и SRE (инженеры надёжности, чья задача не допускать простоев) передают рутинную диагностику платформе и занимаются задачами, которые требуют человеческого решения.

• Уже работает с крупными клиентами. По данным TechCrunch, среди пользователей, S&P Global, Guardant Health и неназванная крупная компания потребительских товаров, входящая в Fortune 500.

Зачем предиктивная аналитика сбоев нужна бизнесу?

Партнёр Sequoia Богомил Балканский в интервью TechCrunch объяснил проблему так: компании тратят огромные деньги на поддержание систем, но большинство инструментов наблюдаемости (observability) не понимают сложные зависимости между компонентами. Когда одно обновление ломает цепочку из десятков связанных сервисов, дежурная команда узнаёт об этом уже по факту аварии.

Что агентный ИИ сделал для программистов, Empirik хочет сделать для инженеров инфраструктуры. : Картик Чандраяна, CEO Empirik

Балканский утверждает, что пока Empirik не конкурирует напрямую с платформами вроде Resolve или Traversal, а дополняет их как отдельный слой, сфокусированный именно на отслеживании изменений.

Как попробовать?

1. Перейдите на сайт Empirik (компания анонсировала выход, но публичную ссылку на продукт в источнике не указала, ищите по названию Empirik AI).
2. Оцените, подходит ли инструмент вашей инфраструктуре: по данным TechCrunch, клиенты варьируются от стартапов до компаний Fortune 500, значит продукт масштабируется.
3. Учтите, что продукт пока ориентирован на англоязычный рынок. Информации о работе в России и СНГ источник не приводит.

Есть ли аналоги в России?

Прямого российского аналога, который работал бы именно как автономный агент предиктивной аналитики изменений, на момент публикации нет. Но задачу мониторинга и предотвращения сбоев в РФ частично закрывают несколько решений.

Для российских IT-компаний и банков, где требования к бесперебойности особенно жёсткие, появление подобного инструмента показывает направление: рутинный анализ рисков при каждом обновлении можно передать ИИ-агенту, а не держать для этого дежурную смену.

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям

Если вы DevOps-инженер или SRE в российской компании: следите за категорией. Даже если Empirik в РФ недоступен, сам подход (автоматический анализ зависимостей при каждом изменении) можно частично воспроизвести скриптами поверх Zabbix или Prometheus. Идея дороже конкретного вендора.

Если вы руководитель IT-отдела или CTO: оцените, сколько инцидентов за последний квартал были вызваны именно изменениями в конфигурации. Если больше трети, это сигнал, что ручной контроль не справляется и нужен хотя бы пилот автоматизации.

Если вы автор Дзена, пишущий о технологиях: тема предиктивной аналитики сбоев набирает вес. Разбор реальных кейсов (почему упал сервис, что не отследили) стабильно собирает аудиторию среди технических специалистов.

Частые вопросы

Empirik заменяет систему мониторинга?

Нет. По словам партнёра Sequoia Балканского, Empirik дополняет существующие платформы (Resolve, Traversal и подобные), а не замещает их. Он сфокусирован на одном узком слое: анализ изменений и их потенциальных последствий.

Можно ли использовать Empirik в России?

Источник не упоминает доступность за пределами англоязычного рынка. Компания только что вышла из инкубатора, и на момент публикации нет данных ни о русскоязычной версии, ни о работе с российскими облаками.

Чем Empirik отличается от обычной предиктивной аналитики?

Классические инструменты мониторинга анализируют метрики (загрузка процессора, объём памяти) и сигнализируют, когда показатель выходит за порог. Empirik, по заявлению создателей, работает иначе: он отслеживает сами изменения в системе и моделирует, как каждое из них повлияет на связанные компоненты. Разница в том, что сбой предсказывается не по симптомам, а по причине.

Для российских команд, которые привыкли тушить пожары по факту, сам сдвиг мышления «анализируй изменение до деплоя, а не инцидент после» может оказаться полезнее любого конкретного инструмента.