Dili привлёк $15 млн на AI compliance в стройке: штрафы за ошибки исчисляются миллионами

Dili решает задачу, знакомую любому, кто сталкивался с госзаказом или проектами на федеральные средства: проверку документации на соответствие десяткам пересекающихся нормативов. О раунде финансирования сообщило издание TechCrunch.

Что делает Dili и почему это не «ещё один ИИ для документов»?

Стартапов, заявляющих «ИИ для комплаенса», десятки. Dili отличается фокусом: компания работает исключительно со строительными и инфраструктурными проектами, получающими федеральное финансирование в США.

Сооснователь и генеральный директор компании Ананд Чатурведи привёл конкретный пример. Правила Davis-Bacon позволяют Министерству труда США устанавливать минимальные зарплаты для подрядчиков на определённых проектах. Отдельный набор требований PWA (Prevailing Wage and Apprenticeship, нормы по зарплатам и ученичеству) действует для проектов «чистой» энергетики, финансируемых по закону IRA (Inflation Reduction Act, закон о снижении инфляции). Сверху накладываются требования OSHA (охрана труда) и EPA (экологический надзор).

Всё это пересекающиеся слои правил, и даже мелкая ошибка в документации обходится дорого.

Как устроена система технически?

Архитектура Dili намеренно разделена на два уровня, чтобы избежать галлюцинаций (ситуаций, когда языковая модель уверенно выдумывает несуществующие факты).

• Первый уровень, ИИ-слой. Языковая модель (LLM, large language model, большая языковая модель) берёт неструктурированные документы, контракты, ведомости, отчёты подрядчиков, и превращает их в структурированные данные.
• Второй уровень, детерминированный. Жёсткий алгоритм без нейросетей сортирует эти данные по конкретным нормативным правилам. Правила статичны, здесь нет «творчества» модели.

По словам Чатурведи, задача, которая раньше занимала полный рабочий день, выполняется за минуты. Разделение слоёв критично: ИИ не принимает решений о соответствии, он только извлекает данные, а проверку ведёт код с фиксированной логикой.

Несоблюдение нормативов может обернуться штрафами в миллионы долларов для таких проектов. Поэтому возможность проверять всю входящую информацию целиком, а не выборочно, меняет ситуацию кардинально. : Ананд Чатурведи, сооснователь и CEO Dili

700 проектов и две модели продаж

Dili уже работает примерно на 700 проектах, от производственных площадок до дата-центров. По данным TechCrunch, около половины клиентов используют Dili как внутренний софт, а вторая половина передаёт весь процесс комплаенса компании на аутсорс.

Чатурведи ожидает, что рынок сместится в сторону программной модели: подрядчики начнут забирать проверку внутрь, а не отдавать на сторону.

Софт и ИИ начнут поглощать значительную часть рабочих процессов профессиональных сервисов, поэтому всё больше компаний будут переводить эти задачи внутрь. : Ананд Чатурведи, сооснователь и CEO Dili

Почему рынку AI compliance нужны именно такие инструменты?

Khosla Ventures, один из самых активных фондов в сфере ИИ, поставил на Dili в момент, когда в США запускаются сотни инфраструктурных проектов с федеральным финансированием. Каждый такой проект генерирует тысячи страниц документации, и проверка вручную становится узким горлышком: дорого, медленно, ошибки неизбежны.

Интерес Allianz, крупной страховой группы, логичен: страховщикам выгодно, чтобы подрядчики соблюдали нормативы, это снижает риск выплат.

Что это значит для вас?

• Авторам Дзена. Тема AI compliance пока почти не освещена в русскоязычном пространстве. Кто первым объяснит, как ИИ проверяет строительную документацию на соответствие нормам, получит трафик на растущей нише.
• Маркетологам. Если вы продвигаете продукты для строительных компаний или подрядчиков, запрос «автоматизация комплаенса» растёт. Сам факт, что фонд уровня Khosla вложился в этот сегмент, повышает интерес к теме.
• Предпринимателям в РФ и СНГ. Ниша проверки соответствия при госзаказах и инфраструктурных проектах открыта. Архитектура Dili, ИИ для извлечения данных плюс жёсткие правила для проверки, воспроизводима на российских нормативах. Если вы работаете с 44-ФЗ или строительным надзором, это конкретная идея для продукта.

Сам факт, что страховой гигант Allianz вложился в стартап на стадии Series A, говорит о практичности модели: страховщики не инвестируют в абстрактные обещания. Для тех, кто работает с госзаказами и нормативами в РФ, вопрос не «появится ли подобный инструмент здесь», а кто сделает его первым.