«Диасофт» запустила конвейер из 30 ИИ-агентов: ИИ для бизнеса покрывает путь от записи встречи до релиза

«Диасофт» уже 35 лет делает корпоративный софт и продаёт платформы для его сборки. Экосистема Digital Q включает около 30 платформ, работающих по принципу low-code (минимум ручного кода). На выходе они генерируют обычный код на Java, Go, Angular, TypeScript, SQL. Теперь компания встроила в эту экосистему полноценный конвейер ИИ-агентов и выпустила его как отдельный продукт. ИИ для бизнеса здесь применён не точечно, а системно: агенты выстроены в три контура и проводят задачу от начала до конца.

Почему ускорение кода не ускоряет релизы?

Прежде чем переходить к инструкции, стоит понять проблему. Компания ссылается на закон Амдала (принцип из параллельных вычислений, который говорит: как ни разгоняй одну часть работы, целое ускорится лишь пропорционально её доле). По оценке «Диасофт», написание кода занимает около 10-15% всего пути от первого письма заказчика до релиза. Остальное уходит на требования, согласования, тестирование, выпуск.

Даже если ИИ-ассистент ускорит кодирование в десять раз, весь цикл станет быстрее лишь на 16%. «Диасофт» наблюдала это и у себя: после раздачи агентов разработчикам релизы ускорились примерно на десять процентов. Вывод компании: ускорять нужно не отдельный этап, а весь конвейер.

Что понадобится

• Доступ к Digital Q. Продукт разворачивается в контуре заказчика (на ваших серверах), данные не уходят в чужое облако.
• Входные материалы для задачи. Запись встречи с заказчиком, таблицы Excel, презентация в PDF или любые другие «сырые» документы, которые обычно есть в начале проекта.
• Роль человека в процессе. Поставить задачу, ответить на вопросы агентов, принять результат. Код, тесты и документацию конвейер формирует сам.
• Время на развёртывание. Конкретных сроков компания не называет, но продукт поставляется как готовое решение для скачивания и установки.

Как устроен конвейер: три контура по шагам

1. Подготовьте входные данные. Загрузите в систему то, с чего обычно начинается проект: запись созвона, пару таблиц, согласованную презентацию. Формат не критичен, конвейер принимает аудио, Excel, PDF.

2. Контур «Обнаружение» (первый). Агенты этого контура разбирают входные материалы, извлекают из них бизнес-потребности и превращают их в сценарии использования. На этом этапе «сырая» запись встречи становится структурированным описанием того, что нужно заказчику.

3. Контур «Замысел» (второй). Агенты анализируют, как задача ложится на существующую архитектуру системы. Они определяют, какие готовые модули можно переиспользовать, какие нужно создать, и раскладывают работу на задачи в трекере по каждому компоненту и сервису.

4. Контур «Реализация» (третий). Агенты генерируют код, пишут тесты, собирают документацию, упаковывают и подписывают релиз. На выходе вы получаете готовые компоненты системы, упакованные для поставки заказчику, с обновлённой спецификацией.

5. Примите результат. Ваша задача на финальном шаге: проверить, что конвейер сделал именно то, что требовалось, и подтвердить выпуск. Ключевые решения остаются за человеком.

Важная деталь: код пишется только на одном из двух десятков агентов конвейера. Именно этот единственный этап индустрия последние годы ускоряла, покупая разработчикам подписки на ИИ-ассистентов. Все остальные этапы до сих пор выполняли люди. Конвейер Digital Q закрывает агентами весь путь.

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям

Автору Дзена и копирайтеру. Следите за тем, как меняется спрос на контент о корпоративном ИИ. Тема «ИИ для бизнеса» сдвигается от «чат-бот помогает писать код» к «конвейер агентов заменяет процесс». Это новый угол для экспертных статей и обзоров.

Маркетологу. Если вы продвигаете IT-продукты, обратите внимание на аргументацию через закон Амдала: «ускорили код, но не ускорили релиз» звучит убедительнее, чем абстрактные обещания. Это работающий фреймворк для позиционирования.

Предпринимателю и IT-руководителю в РФ. Digital Q разворачивается в контуре заказчика. Код генерируется на Java, Go, Angular, SQL, его можно забрать и развивать без привязки к вендору (vendor lock-in, ситуация, когда уход от поставщика технически невозможен или слишком дорог). Для компаний, которым критична локализация данных и независимость от зарубежных облаков, это практичный вариант. ИИ для бизнеса в данном случае не требует передачи данных за пределы вашей инфраструктуры.

Конвейер агентов, который сам ведёт задачу от первого созвона до релиза, пока остаётся обещанием, подкреплённым одной публичной демонстрацией. Но сама постановка вопроса точная: пока ИИ в разработке ускоряет только написание кода, а не весь процесс, экономический эффект будет скромным. Если «Диасофт» выпустит продукт в доступ и покажет результаты на реальных проектах, стоит протестировать его первым, пока конкуренты ещё считают, что подписка на ИИ-ассистента решает проблему.