Databricks получила $5 млрд финансирования при оценке $190 млрд: спрос втрое превысил раунд

По данным TechCrunch, сооснователь и CEO компании Али Годси рассказал, что изначально Databricks планировала привлечь лишь 1 млрд долларов. Ситуацию изменила публикация The Information в июне, во время конференции компании: после неё, по словам Годси, инвесторы выстроились в очередь, а суммарный интерес составил 15 млрд долларов. Отказать давним партнёрам компания не решилась и выпустила дополнительные акции.

Откуда 5 млрд вместо одного?

Финансирование Databricks разрасталось по принципу самосбывающегося прогноза: утечка в СМИ породила ажиотаж, ажиотаж вынудил расширить раунд. В июле компания закрыла сделку при оценке 188 млрд, не раскрывая сумму. Теперь цифры стали публичными: 5 млрд долларов и скорректированная оценка 190 млрд.

Раунд возглавила Coatue. Среди участников Blackstone, суверенный фонд MGX, несколько подразделений T. Rowe Price и Sixth Street Growth (фирма, основанная бывшим директором по инвестициям Goldman Sachs Аланом Ваксманом). Всего, по данным TechCrunch, в раунде участвовали около двух десятков фондов.

За последние 20 месяцев Databricks привлекла в общей сложности 20 млрд долларов. В Кремниевой долине это уже стало мемом: шутят, что у компании скоро закончатся буквы алфавита для названий раундов.

На что пойдут деньги?

Годси назвал три направления расходов.

• Облачная инфраструктура. У компании многомиллиардные контракты со всеми тремя крупнейшими облачными провайдерами (гиперскейлерами, то есть Amazon, Google и Microsoft с их AWS, GCP и Azure).
• Исследования в области ИИ. Команда из 100 человек, содержание которой обходится дорого из-за конкуренции за специалистов.
• Поглощения. На этой неделе Databricks купила Electric (разработчик легковесной базы данных PGlite на основе Postgres, позволяющей ИИ-агентам быстро разворачивать собственные базы данных; сумма сделки не раскрыта). В июне компания приобрела ИИ-стартап в области кибербезопасности Panther, в марте ещё два стартапа.

Почему инвесторы так хотели войти в сделку?

Цифры выручки объясняют ажиотаж. По словам Годси, годовой темп выручки (annualized run rate, то есть текущая месячная выручка, умноженная на 12) достиг 7 млрд долларов при росте 80%. Компания вышла на положительный денежный поток.

Основной продукт, облачное хранилище данных (cloud data warehouse), генерирует 1,5 млрд долларов годового темпа выручки и растёт на 100% год к году. База данных для ИИ-агентов Lakebase, запущенная в июне 2025 года, уже вышла на 100 млн долларов годового темпа. ИИ-чатбот Genie, инструмент для мгновенной бизнес-аналитики, Годси назвал «безумно популярным».

При таких показателях финансирование Databricks выглядит для фондов скорее как покупка доли в зрелом бизнесе, чем как венчурная ставка.

Интерес был просто безумным. Только от отобранной группы инвесторов набралось 15 млрд долларов желающих войти в раунд. : Али Годси, сооснователь и CEO Databricks, в интервью TechCrunch

Почему Databricks не выходит на биржу?

Годси сказал CNBC, что планирует вывести компанию на биржу «когда-нибудь». Но сейчас приоритет, вложения в ИИ. При возможности привлечь 15 млрд интереса на своих условиях, без давления публичного рынка, торопиться незачем. Впрочем, с таким списком инвесторов, которые однажды захотят зафиксировать прибыль, IPO остаётся вопросом «когда», а не «если».

Что это значит для вас?

• Авторам на Дзене и копирайтерам. Databricks строит инструменты вроде Genie, чатбота, который анализирует данные по запросу на обычном языке. Подобные решения (в России ближайшие аналоги, аналитические функции YandexGPT и GigaChat) постепенно превращают работу с данными в разговор с машиной. Следите за тем, как инструменты бизнес-аналитики на базе ИИ становятся доступнее: через год-два автор с промптом (текстовой командой для ИИ) сможет вытаскивать статистику без таблиц.
• Маркетологам. Рост Databricks на 80% при 7 млрд выручки показывает, что корпоративные клиенты массово переносят аналитику в облако. Если ваша компания ещё работает с данными локально, конкуренты, которые уже перешли на облачные платформы, получают преимущество в скорости и глубине анализа.
• Предпринимателям в РФ и СНГ. Databricks напрямую в России недоступна. Но модель «облачное хранилище плюс ИИ-аналитика сверху» воспроизводима: Yandex Cloud, VK Cloud и SberCloud развивают похожие связки. Главный урок этого раунда: бизнес на обработке данных с ИИ-надстройкой способен расти на 80% в год. Это ориентир для оценки российских облачных сервисов.

Databricks сознательно откладывает IPO, пока может привлекать миллиарды без публичной отчётности. Для тех, кто строит бизнес на данных в России, это сигнал: рынок облачной аналитики с ИИ растёт быстрее, чем большинство других технологических направлений, и деньги туда идут даже без биржевого листинга.