Игорь Градов
Игорь Градов
· Обновлено 20 июня 2026 г.5 мин
ai

Дата-центры и энергопотребление растут, но воды они берут в 40 раз меньше гольф-полей

Дата-центры крупнейших ИИ-компаний тратят миллиарды галлонов воды ежегодно, но свежий отчёт Amazon показывает, что в масштабах страны эти объёмы пока сопоставимы с поливом газонов, а не с сельским хозяйством.

Дата-центры и энергопотребление растут, но воды они берут в 40 раз меньше гольф-полей
Почему это важно

Amazon впервые раскрыла цифры водозабора своих дата-центров и сравнила их с другими отраслями, а значит, появилась публичная точка отсчёта для оценки реальной нагрузки ИИ-инфраструктуры на водные ресурсы.

Тема водопотребления дата-центров обросла мемами и паникой, но до сих пор мало кто сравнивал цифры с тем, сколько воды уходит на газоны, миндаль или гольф-поля. По данным Ars Technica, Amazon в блоге от 5 июня 2026 года опубликовала собственную статистику и поставила её рядом с отраслевыми данными. Это позволяет трезво оценить масштаб проблемы и понять, где реальный риск, а где информационный шум.

Что понадобится

  • 15 минут на чтение и сравнение цифр из этого материала
  • Калькулятор или таблица (Google Sheets, Excel) для пересчёта галлонов в литры, если хотите адаптировать данные для российских реалий (1 галлон = 3,785 литра)
  • Доступ к открытым отчётам по водопотреблению ИИ-компаний: ESG-отчёты Google, Microsoft, Meta (публикуются ежегодно, бесплатно)

Как оценить реальный масштаб водопотребления ИИ-инфраструктуры?

  1. Зафиксируйте базовую цифру по одной компании. Amazon сообщила, что в 2025 году её дата-центры по всему миру забрали около 2,5 млрд галлонов воды (примерно 9,5 млрд литров). Запишите это число как отправную точку.

  2. Соберите данные по другим крупным игрокам. По данным публичных отчётов, которые приводит Ars Technica: Google в 2024 году забрал более 6,1 млрд галлонов, Microsoft около 2,75 млрд галлонов, Meta около 1,4 млрд галлонов. Сложите: четыре компании суммарно потребили более 12,75 млрд галлонов за год.

  3. Поставьте рядом сопоставимые отрасли. В США, по данным Amazon, ежегодно уходит:

  4. 3,3 трлн галлонов на газоны и озеленение
  5. 1,3 трлн галлонов на миндальные плантации Калифорнии
  6. 531 млрд галлонов на поля для гольфа

Для наглядности: одни только поля для гольфа потребляют воды в 40 с лишним раз больше, чем четыре крупнейших ИИ-компании вместе взятые.

  1. Учтите общую картину по отрасли. Исследование Nature 2021 года оценивало водопотребление всех дата-центров США в 163 млрд галлонов, включая косвенное потребление от невозобновляемых источников энергии. Это менее 0,14% от 117 трлн галлонов, которые США забирали в 2015 году по данным федеральной статистики.

  2. Посмотрите на динамику и прогнозы. По одному из анализов, который приводит Ars Technica, дата-центры одного только Техаса в 2024 году потребили от 25 до 49 млрд галлонов, а к 2030 году эта цифра может вырасти до 399 млрд галлонов. Дата-центры и энергопотребление растут параллельно, и водозабор следует за ними.

  3. Пересчитайте для российского контекста. Умножьте галлоны на 3,785, получите литры. Сравните с открытыми данными Росводресурсов по забору воды в вашем регионе. Это даст представление, какую долю заберёт крупный дата-центр, если появится рядом.

Локальная проблема на фоне глобальной статистики

Ars Technica подчёркивает важный нюанс: даже если в национальном масштабе ИИ-инфраструктура забирает каплю, отдельный дата-центр способен создать серьёзную нагрузку на местный водоснабжающий узел. Проблема не в процентах от общего водозабора страны, а в том, что крупный объект приходит в конкретный район с ограниченным ресурсом.

Для России это не абстрактная история. Строительство дата-центров в Подмосковье, Ленинградской области, Татарстане идёт, и дата-центры с энергопотреблением на уровне десятков мегаватт потребуют испарительного охлаждения (когда вода испаряется через градирни, отводя тепло от серверов). Вопрос водозабора неизбежно встанет и перед отечественными операторами.

Что делать с этим прямо сейчас?

Авторам Дзена и журналистам. Когда пишете про экологию ИИ, ставьте цифры рядом с сопоставимыми отраслями. Читатель, увидевший «миллиарды галлонов» без контекста, пугается. Читатель, увидевший, что поля для гольфа тратят в десятки раз больше, формирует трезвую картину. Это повышает доверие к вашему тексту.

Маркетологам и пиарщикам. Если ваш клиент строит или арендует дата-центр, готовьте ответ на вопрос про воду заранее. Формула простая: назовите абсолютную цифру, сравните с местным водоснабжением, покажите меры по экономии. Amazon именно так и поступила.

Предпринимателям в РФ и СНГ. Если планируете размещать ИИ-нагрузки в российских дата-центрах, уточняйте у оператора тип охлаждения. Испарительное охлаждение эффективнее по энергии, но требует воды. Жидкостное охлаждение замкнутого цикла воду почти не расходует, но дороже. Эта разница определит и ваши ESG-отчёты, и отношения с местными властями.

Как это применить на практике

Amazon заявила о 2,5 млрд галлонов водозабора. Переведём: 2 500 000 000 × 3,785 = примерно 9,46 млрд литров. Население города Орёл (около 300 тыс. человек) потребляет порядка 20-25 млрд литров воды в год по данным местного водоканала. Получается, глобальная сеть дата-центров Amazon забирает воды примерно как половина среднего российского областного центра. Такое сравнение в тексте или презентации сразу делает абстрактную цифру понятной.

Частые ошибки

Не приравнивайте водозабор к водопотреблению. Забранная вода частично возвращается в систему после охлаждения, а частично испаряется. Исследование Nature 2021 года учитывало и косвенное потребление от невозобновляемых источников энергии, поэтому его цифра (163 млрд галлонов) выше суммы прямых отчётов компаний. Не складывайте данные за разные годы: Amazon дала цифру за 2025 год, Google, Microsoft и Meta за 2024 год. Не используйте фразу «ИИ выпивает реки», чтобы привлечь кликом: после прочтения статьи с реальными цифрами читатель почувствует манипуляцию и уйдёт.

Мнение редакции dzen.guru

Публикация Amazon выглядит как продуманный PR-ход: компания выбрала момент, когда критика водопотребления ИИ набрала обороты, и выложила цифры, которые на фоне газонов и гольфа смотрятся скромно. Это не значит, что проблемы нет. Прогноз по Техасу (до 399 млрд галлонов к 2030 году по одному штату) показывает, что рост может быть кратным. Для нас в России важно не повторять чужие ошибки: когда дата-центры строятся без учёта местного водного баланса, конфликты с местными жителями и властями неизбежны. Если вы пишете об этой теме, честная подача, и масштаб, и локальные риски, работает лучше любой из двух крайностей.

Генератор текстов для Дзена

Нужно быстро оформить материал про технологии и экологию ИИ? Попробуйте наш генератор, он поможет собрать структуру и ключевые тезисы за минуты.

Попробовать бесплатно
Поделиться:TelegramVK
Игорь Градов
Игорь Градов

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».

Комментарии

Читайте также

Китайские хакеры с ИИ-агентом атаковали 2 250 компаний: 3 000 попыток входа в минуту
ai

Китайские хакеры с ИИ-агентом атаковали 2 250 компаний: 3 000 попыток входа в минуту

Почему это важно Китайские хакеры впервые применили ИИ-агентов для массового взлома корпоративных систем: 2 250 организаций за считанные часы, почти 3 000…

3 мин
Что такое ИИ-агент для покупок: тесты показали блокировки, ошибки и иски
ai

Что такое ИИ-агент для покупок: тесты показали блокировки, ошибки и иски

Почему это важно Крупнейшие ритейлеры, включая Amazon, блокируют ИИ-агентов (программы, которые сами выполняют действия в интернете от имени пользователя), и…

6 мин
ИИ в медицине ставит диагнозы в 4 раза точнее врачей: Microsoft опубликовала данные в Science
ai

ИИ в медицине ставит диагнозы в 4 раза точнее врачей: Microsoft опубликовала данные в Science

Microsoft заявила, что её диагностический ИИ-инструмент ставит диагнозы до четырёх раз точнее врачей, и опубликовала результаты в журнале Science, одном из…

6 мин