CTR, что это в рекламе: почему ИИ-стратегии ставок обесценили главную метрику кликов
Десять лет назад эталонным CTR (click-through rate, доля кликов от показов) для поисковой рекламы без бренда считались 2%, и этот ориентир так глубоко врос в индустрию, что его, похоже, никто не пересматривал до сих пор, хотя автоматические стратегии ставок на базе ИИ давно изменили саму математику метрики.

Рекламные платформы Google и Microsoft всё чаще решают за рекламодателя, кому показывать объявление: ИИ сужает или расширяет аудиторию под свою цель, и CTR перестаёт отражать реальный интерес людей к рекламе.
Колонка опубликована на Search Engine Journal в июне 2025 года. Автор разбирает, почему высокий CTR в 2026 году больше не доказывает, что реклама работает, и предлагает смотреть на действия после клика: конверсии, стоимость привлечения клиента и выручку. Для тех, кто ведёт рекламу в Яндекс Директе или Google Ads, выводы применимы напрямую: автоматические стратегии ставок работают по тем же принципам на всех платформах.
| Показатель | Значение | Источник |
|---|---|---|
| Исторический эталон CTR для небрендовой поисковой рекламы | 2% | Search Engine Journal |
| Когда эталон закрепился | более 15 лет назад | Search Engine Journal |
| Стратегии ставок, искажающие CTR | Maximize Conversions, Maximize Conversion Value, Target Impression Share, Maximize Clicks | Search Engine Journal |
| Типы кампаний с заведомо низким CTR | Display, Demand Gen, YouTube, Performance Max | Search Engine Journal |
Что именно анализирует автор?
CTR, что это в рекламе: число кликов, делённое на число показов. Если объявление показали 1 000 раз и кликнули 30, CTR составляет 3%. Исторически метрику читали просто: чем выше процент, тем лучше объявление находит отклик у аудитории.
Автор колонки берёт этот привычный подход и проверяет, работает ли он в условиях, когда ставками управляет не человек, а алгоритм. Он рассматривает четыре автоматические стратегии Google Ads и показывает, как каждая из них по-своему смещает числитель или знаменатель формулы.
Почему CTR больше не говорит правду?
- Стратегия «Максимум конверсий» и «Максимум ценности конверсий» ограничивает показы узкой группой пользователей, которых ИИ считает готовыми к покупке. Аудитория сужается, показов становится меньше, CTR растёт механически, а не потому, что объявление стало лучше.
- Стратегия «Целевой процент показов» (Target Impression Share) действует наоборот: платформа набирает максимум показов, знаменатель раздувается, CTR падает, хотя само объявление не изменилось.
- Стратегия «Максимум кликов» целенаправленно ищет людей с высокой склонностью кликать. CTR взлетает, но клики не равны покупкам.
- Кампании Display, Demand Gen, YouTube и Performance Max по своей природе дают низкий CTR, потому что эти форматы не рассчитаны на немедленный клик. Performance Max дополнительно перемешивает каналы, и итоговый CTR превращается в среднее по разнородным площадкам.
Вывод автора прямой: высокий CTR подтверждает лишь то, что ваше объявление выиграло аукцион и привлекло внимание, но ничего не говорит о том, принесли ли клики деньги.
Поиск без кликов добавляет неизвестных
Генеративные ответы прямо в поисковой выдаче, такие как Google AI Overviews, порождают «поиск с нулём кликов»: пользователь получает ответ, не переходя на сайт. Рекламные платформы пока не дали прозрачного определения того, как показы и клики внутри таких генеративных блоков попадают в стандартные отчёты. Рекламодатель, по сути, измеряет движущуюся мишень.
Колонка опирается на экспертный анализ, а не на контролируемое исследование с выборкой: в ней нет A/B-тестов и конкретных цифр по аккаунтам. Автор описывает механику платформ Google и Microsoft Ads. Для Яндекс Директа логика автостратегий аналогична, но конкретные названия стратегий и особенности аукциона отличаются.
Что делать с этим прямо сейчас, по ролям
Автору Дзена и копирайтеру. Если вы продвигаете статьи или курсы через рекламу, перестаньте оценивать кампанию по CTR. Смотрите, сколько людей после клика подписались, дочитали, оставили заявку. Настройте цели в Яндекс Метрике на конкретное действие, а не на переход.
Маркетологу. Разберите каждую кампанию по типу стратегии ставок. Запишите, какая стратегия стоит на каждой кампании, и сравнивайте CTR только внутри одного типа. CTR кампании на «Максимум конверсий» и кампании на «Максимум кликов» нельзя ставить рядом: это разные метрики в одной обёртке.
Предпринимателю в РФ и СНГ. В Яндекс Директе автостратегии работают по тем же принципам: алгоритм сужает или расширяет аудиторию под свою цель. Попросите подрядчика показать не CTR, а стоимость целевого действия (CPA) и возврат на рекламные расходы (ROAS). Если подрядчик отчитывается только кликами, это повод задать вопросы.
CTR, что это в рекламе сегодня: скорее пульс, чем диагноз. Я вижу, как клиенты радуются CTR в 8-10% и не замечают, что конверсия в покупку упала. ИИ научился генерировать клики, но выручку генерирует бизнес-процесс после клика. На мой взгляд, самый полезный шаг: раз в месяц строить простую таблицу «стратегия ставок, CTR, CPA, выручка» и смотреть, где CTR растёт, а прибыль нет. Именно в этих строчках спрятаны деньги, которые алгоритм тратит, но не зарабатывает.
Перестаньте спрашивать, кликают ли по вашей рекламе, и начните спрашивать, что именно эти клики вам покупают: подписчика, заявку или пустой визит, который обошёлся в бюджет и ушёл без следа.
По данным Search Engine Journal

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».
Читайте также

Мультилокейшн SEO в 2026: клики падают, ИИ рекомендует вместо Google
Мультилокейшн SEO (SEO для бизнеса с несколькими точками) в 2026 году переживает перелом: бренды с десятками и сотнями локаций фиксируют падение…

Reddit и ИИ: бренды засевают треды ради цитирования, но фильтр неизбежен
Reddit стал одним из главных источников, которые цитируют ИИ-модели в своих ответах, и вокруг этого уже выросла целая индустрия: компании покупают старые…

Google назвала обучение нейросетей добросовестным использованием: авторское право хотят обойти через opt-out
Google второго июля опубликовала программный документ «Прагматичный подход к управлению ИИ в Америке», в котором назвала обучение нейросетей на открытых…
Комментарии