Codex OpenAI вырос в 56 раз за 7 месяцев: даже создатели его недооценивали
Компания OpenAI опубликовала внутреннюю статистику: с ноября 2025 года по июнь 2026-го медианное потребление выходных токенов Codex среди сотрудников выросло в 56 раз в исследовательских командах, хотя ещё летом 2025-го средний работник тратил на Codex менее 10% токенов.
Codex OpenAI перестал быть инструментом только для программистов внутри самой OpenAI: рост потребления в юридическом отделе, поддержке клиентов и исследованиях показывает, что даже компания-создатель долго недоиспользовала собственный продукт, а взрывной рост начался лишь после изменения внутренних процессов.
Данные опубликовало подразделение OpenAI Economic Research. До осени 2025 года сотрудники OpenAI имели неограниченный доступ к Codex, но фактически почти не применяли его за пределами написания кода. Перелом произошёл, когда компания перестроила рабочие процессы: ввела циклы проверки результатов ИИ, подключила параллельную работу нескольких ИИ-агентов (программ, которые выполняют задачи самостоятельно, шаг за шагом) и сделала задачи для Codex более длительными и межфункциональными.
| Показатель | Значение | Источник |
|---|---|---|
| Рост медианного потребления выходных токенов, отдел исследований | в 56 раз (ноябрь 2025 — июнь 2026) | OpenAI Economic Research |
| Рост медианного потребления, поддержка клиентов | в 32 раза | OpenAI Economic Research |
| Рост медианного потребления, инженерный отдел | в 27 раз | OpenAI Economic Research |
| Рост медианного потребления, юридический отдел | в 13 раз | OpenAI Economic Research |
| Доля токенов на Codex у среднего сотрудника (до августа 2025) | менее 10% | OpenAI Economic Research |
Что именно измеряли?
OpenAI Economic Research взяла один конкретный показатель: медианное количество выходных токенов (токен, это минимальная единица текста, которую генерирует модель, примерно три четверти слова). Считали не общее число запросов и не количество пользователей, а именно объём сгенерированного текста на одного активного сотрудника.
Период: с ноября 2025-го по июнь 2026-го, то есть семь месяцев. Замеряли по четырём департаментам: исследования, поддержка клиентов, инженерия и юридический отдел.
Важная деталь: речь идёт о Codex OpenAI как об инструменте для любых рабочих задач, не только для программирования. Именно использование вне кода и стало главным открытием.
Что обнаружили?
- Исследовательские команды показали самый резкий скачок: к июню 2026-го медианное потребление выросло в 56 раз по сравнению с ноябрём 2025-го.
- Поддержка клиентов заняла второе место с ростом в 32 раза.
- Инженерный отдел увеличил потребление в 27 раз. Казалось бы, программисты и так должны были использовать Codex OpenAI активнее всех, но их рост оказался не самым высоким.
- Юридический отдел вырос в 13 раз. Это самый скромный показатель, но для юристов, которые традиционно консервативны к новым инструментам, это заметный сдвиг.
- До августа 2025 года средний сотрудник тратил на Codex менее 10% своих токенов. То есть даже внутри OpenAI ИИ-инструмент простаивал.
Отдельно компания отметила паттерны роста: сотрудники стали запускать несколько ИИ-агентов параллельно и ставить перед Codex более длительные, комплексные задачи, выходящие за рамки одного отдела.
Данные собраны внутри одной компании, причём компании-разработчика Codex OpenAI. Сотрудники имели неограниченный бесплатный доступ, а значит, их поведение нельзя напрямую переносить на команды, которые платят за каждый токен. Кроме того, «рост в 56 раз» отсчитывается от очень низкой базы: если в ноябре 2025-го медианный исследователь генерировал мало токенов, даже умеренный рост выглядит многократным. OpenAI не раскрыла абсолютные числа, только кратность. Наконец, это самоотчёт компании о собственном продукте, независимой верификации нет.
Что это значит для вас?
Авторам Дзена и копирайтерам. Если сотрудники OpenAI месяцами игнорировали собственный инструмент, это нормализует ситуацию, когда вы пока не встроили ИИ в ежедневную работу. Но данные показывают: рост начинается не с «волшебного промпта» (запроса к модели), а с перестройки процесса. Попробуйте выделить одну повторяющуюся задачу (ресерч для статьи, структурирование заметок) и поставить её на Codex OpenAI или аналог. Из доступных в РФ аналогов подойдут YandexGPT и GigaChat.
Маркетологам. Взрывной рост в поддержке клиентов (в 32 раза) сигнализирует: именно клиентские коммуникации становятся первым направлением, где ИИ-агенты окупаются быстрее всего. Если вы отвечаете за CX (клиентский опыт), сейчас время тестировать автоматизацию типовых ответов.
Предпринимателям РФ и СНГ. Codex OpenAI напрямую в России недоступен. Но главный вывод не про конкретный продукт, а про динамику внедрения: даже при бесплатном безлимитном доступе люди не используют ИИ, пока не перестроят рабочие процессы. Это значит, что вложение в обучение команды и настройку циклов проверки результатов ИИ важнее, чем покупка подписки.
Меня в этих данных зацепило не число «в 56 раз», а то, что оно отсчитывается от почти нулевого использования. Люди, которые делают ИИ, сами им не пользовались для своей основной работы. Это честное признание, и оно снимает вину с тех, кто в России пока «не дошёл до ИИ». Дошёл не тот, кто узнал про технологию, а тот, кто перестроил процесс. По моим наблюдениям, в русскоязычном сообществе авторов мы сейчас примерно на стадии OpenAI образца лета 2025-го: инструменты доступны, но реальная интеграция в работу ещё впереди. Это не отставание, это нормальная кривая внедрения, и те, кто начнёт сейчас, окажутся в выигрыше через полгода.
Отдельно стоит отметить контекст публикации: данные вышли на фоне дискуссии в индустрии о так называемом «токенмаксинге» (опасения, что рост потребления токенов искусственно раздувается ради метрик). OpenAI фактически ответила: даже при безлимитном доступе реальное потребление долго оставалось низким и выросло только после изменения рабочих процессов, а не после маркетинговых кампаний.
Для тех, кто внедряет ИИ в команду, практический вывод прост: не ждите, что люди начнут пользоваться сами, стройте процесс вокруг инструмента, и рост придёт.
По данным AI News (Latent Space)
Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».
Читайте также
OpenAI создала свой чип за 9 месяцев: зависимость от чипов Nvidia для ИИ начала слабеть
Я вижу противоречие: H1 задан как «OpenAI разрабатывает собственный чип ИИ», архетип указан how-to, но фактический материал источника — это новость о чипе…
Claude появился в Slack как командный агент: кодовая модель доступна без терминала
Anthropic подключила Claude Code к Slack в формате командного ИИ-агента (программы, которая сама выполняет задачи по запросу): теперь можно упомянуть его в…
Databricks выпустила Omnigent: бесплатный meta harness объединит ИИ-агентов без привязки к вендору
Мета выпустила фреймворк, но Meta тут ни при чём. Речь о другом: «мета» в значении «над», архитектура над архитектурами. Разберёмся по порядку. Databricks,…
Комментарии