Clipto привлекла $15 млн за поиск по видео без облака: оценка достигла $250 млн

Что сделала Clipto и как работает поиск по видео?

Clipto индексирует видео, аудио, изображения, записи встреч и документы, которые лежат на компьютере пользователя. Вместо того чтобы вручную листать папки, можно описать словами, что ищешь, и система найдёт нужный фрагмент.

Две недели назад Clipto добавила поддержку MCP (Model Context Protocol, стандарт, который позволяет ИИ-приложениям подключаться к внешним источникам данных). Через MCP пользователь может разрешить ChatGPT, Claude или другому ИИ-инструменту искать по своим проиндексированным файлам. Доступ возможен только по прямому запросу и разрешению владельца, а объём данных ограничен рамками, которые задаёт сам пользователь.

Вся обработка идёт локально. Облачные сервисы не требуются, по словам основателя компании Генри Канга.

Кто стоит за Clipto и откуда взялась идея?

Генри Канг работает над похожими задачами около двадцати лет. В 2006 году, будучи аспирантом Университета Карнеги-Меллона, он занимался роботами, которые записывали окружение, распознавали объекты и запоминали, где что лежит.

Первый стартап Канга применял ИИ для каталогизации одежды в гардеробе и подбора образов. Второй, Zenvideo, упрощал создание видео и был куплен Tencent в 2020 году, как рассказал Канг изданию TechCrunch. Clipto он основал в 2023 году вместе с несколькими участниками предыдущей команды.

Кто пользуется продуктом?

Изначально Clipto строилась для видеокреаторов, которым нужно управлять материалами, разбросанными по компьютерам и внешним накопителям. Но, по словам Канга, создатели контента сейчас составляют от четверти до трети пользователей.

Остальные:

• юристы
• врачи
• исследователи
• маркетологи
• HR-специалисты
• преподаватели и студенты

По данным компании, продуктами Clipto воспользовались более 30 млн человек с момента запуска. Сотни тысяч из них являются платными подписчиками. Канг не назвал точное число подписчиков и средний доход на клиента, но заявил, что значительная часть пользователей остаётся с сервисом дольше двух лет.

В компании чуть больше 20 сотрудников, распределённых между районом залива Сан-Франциско, Гонконгом и Сингапуром.

Почему это важно для рынка?

Генеративный ИИ упростил производство контента, но одновременно создал проблему: файлов стало слишком много, и найти нужный фрагмент всё сложнее. Adobe уже предлагает ИИ-поиск в Premiere, Apple Photos и Google Photos позволяют искать фото и видео текстовым описанием.

Но все эти решения работают внутри собственных экосистем. Clipto ищет по файлам разных типов и из разных источников на одном устройстве, не привязываясь к конкретной платформе. Плюс подключает сторонние ИИ-инструменты через MCP. Рынок пока не определился, станет ли такой поиск по видео и документам отдельной категорией софта или превратится в стандартную функцию существующих продуктов.

Раунд на 15 млн при оценке 250 млн и уже прибыльном бизнесе с 15 млн долларов годовой выручки показывает: инвесторы HSG, GL Ventures и другие поверили, что отдельный продукт имеет шансы.

«Настоящее открытие в том, что в эпоху ИИ у нас нет дефицита контента. Всё наоборот. Слишком много видеоматериалов лежит на наших компьютерах без дела.» : Генри Канг, основатель Clipto

Привлечённые средства пойдут на развитие ИИ-моделей и вычислительной инфраструктуры, необходимой для работы Clipto на пользовательском оборудовании, а также на интеграцию с большим числом ИИ-агентов (программ, которые выполняют задачи автономно, по запросу пользователя).

Что это значит для вас?

Практический шаг: если вы работаете с большими объёмами видео или записей, попробуйте описать свою задачу ChatGPT или Claude и попросите найти конкретный фрагмент в загруженном файле. Это уже работает без Clipto, но даёт понять, насколько текстовый поиск по видео экономит время, и стоит ли следить за появлением полноценного локального инструмента.