Игорь Градов
Игорь Градов
6 мин
ai

Claude агенты без фреймворков: 600 строк Python закрыли 954 задачи за 60 дней

Агенты Claude (ИИ-агенты, программы, которые сами выполняют задачи и передают работу друг другу) звучат как сложная инженерная история, но один разработчик из России показал, что координация дюжины таких агентов укладывается в 600 строк Python и один текстовый файл.

Claude агенты без фреймворков: 600 строк Python закрыли 954 задачи за 60 дней
Почему это важно

Автор SKUmind, аналитического сервиса для продавцов на Ozon, за 60 дней закрыл 954 из 1002 задач с медианным временем 47 минут на задачу, причём без единого модного фреймворка для агентов, только стандартная библиотека Python и markdown-файл.

Материал основан на публикации разработчика SKUmind, который ведёт весь продукт в одиночку через Claude Code, инструмент Anthropic для работы с кодом. Он перепробовал три способа координации агентов Claude, все провалились, и нашёл четвёртый, который работает. Ниже его опыт переложен в пошаговую инструкцию.

Что понадобится?

  • Claude Code с подпиской, поддерживающей несколько окон (сессий)
  • Python 3 со стандартной библиотекой, без сторонних пакетов
  • Текстовый редактор или IDE (автор использует VS Code)
  • Один markdown-файл для доски задач
  • Примерно 2 часа на первичную настройку ролей и хука
  • Базовое понимание, что такое системный промпт (системный промпт, стартовая инструкция, которую модель получает перед каждым ответом и которая задаёт поведение)

Как собрать координацию агентов Claude шаг за шагом?

1. Определите роли и границы каждого агента

Создайте JSON-конфиг, где у каждой роли есть поле boundaries, жёсткое описание того, что роль делает и чего не делает. Автор использовал четыре роли:

{
  "id": "coder-tl",
  "name": "Техлид",
  "boundaries": "Архитектура, ревью, код. Деплой на прод только ты."
},
{
  "id": "ba",
  "name": "Бизнес-аналитик",
  "boundaries": "ЧТО строить: требования, ТЗ, спеки. Не кодишь: код передаёшь техлиду."
},
{
  "id": "mediabuyer",
  "name": "Медиабайер",
  "boundaries": "Платный трафик, ключи, брифы для Директа и РСЯ. Не кодишь."
},
{
  "id": "qa",
  "name": "QA-инженер",
  "boundaries": "Находишь, репортишь и верифицируешь баги. Не чинишь код, фикс передаёшь техлиду."
}

Эти границы подставляются в системный промпт агента при каждом ходе. Без них модель «вежливо помогает» за пределами роли: тестировщик начинает чинить баг, аналитик пишет код. По отдельности выглядит полезно, в сумме ломает разделение труда.

2. Создайте доску задач как обычный markdown-файл

Паттерн называется blackboard (общая доска). Файл разбит на секции по ролям, внутри каждой секции строки задач:

## coder-tl
- [open] 2026-07-10 (from ba): уточнить контракт эндпоинта /v1/pnl
- [done] 2026-07-09 (from qa): баг в пересчёте комиссии при возврате

## qa
- [open] 2026-07-10 (from coder-tl): проверить миграцию после фикса

Файл хранится локально, не в облачной синхронизируемой папке. Автор отдельно подчёркивает: параллельная запись из нескольких окон в синхронизируемую директорию даёт конфликтующие копии и потерянные задачи.

3. Решите проблему идентификации окна

Переменные окружения не подходят: панели VS Code делят одно окружение процесса. Все окна считают себя последним объявленным агентом.

Рабочее решение: Claude Code передаёт хукам параметр session_id, уникальный идентификатор сессии окна. Он стабилен, пока окно живо. При первом запуске окна привяжите session_id к конкретной роли из конфига, и дальше хук при каждом вызове знает, «кто» это окно.

4. Вынесите протокол координации в хук, а не в конфиг проекта

Автор отказался от записи правил координации в CLAUDE.md (файл, который Claude Code читает автоматически). Причины две:

  • Файл лежит в репозитории и виден всем, кто откроет проект
  • Файл один, а проектов несколько, роли в них разные

Протокол живёт в хуке: скрипт на Python, который вызывается при каждом ходе агента, подставляет в промпт роль, границы и текущие задачи с доски.

5. Запустите цикл: агент читает доску, берёт задачу, пишет результат

Каждое окно Claude Code при каждом ходе:

  • получает через хук свою роль и границы
  • видит свою секцию доски с открытыми задачами
  • выполняет задачу и помечает её как закрытую
  • при необходимости создаёт новую задачу в секции другой роли

Вы как человек вмешиваетесь только когда задача эскалирована на роль «основатель».

Как это выглядит на практике

Бизнес-аналитик уточнил требование к расчёту прибыли и записал на доску задачу для техлида: [open] (from ba): уточнить контракт эндпоинта /v1/pnl. Техлид взял задачу, написал код, закрыл свою строку, добавил задачу для QA: [open] (from coder-tl): проверить миграцию после фикса. QA нашёл баг и вернул задачу техлиду, не починив сам, потому что в его границах написано: «Не чинишь код, фикс передаёшь техлиду». Вся цепочка прошла без участия человека. Автор описывает, что из 1002 задач 954 были закрыты именно так, с медианой 47 минут от постановки до закрытия.

Что делать с этим прямо сейчас?

Автору Дзена. Модель с ролями применима к контент-производству: один агент пишет черновик, второй проверяет факты, третий адаптирует под площадку. Границы не дают агентам «помогать» друг другу и путать результат. Начните с двух ролей и текстовой доски, даже без кода.

Маркетологу. Роль «медиабайер» из примера собирала ключевые слова и брифы для Директа и РСЯ. Если вы управляете платным трафиком и контентом одновременно, разделение через доску снимает нагрузку «маршрутизатора», того, кто носит информацию между задачами.

Предпринимателю в РФ. SKUmind работает на Ozon, автор пишет из российского контекста. Claude Code доступен по подписке Anthropic, из РФ потребуется VPN и оплата через зарубежную карту. Альтернатива: тот же паттерн доски применим к любой рассуждающей модели с API, включая доступные в России YandexGPT или GigaChat, хотя возможности кодогенерации у них на данный момент скромнее.

Частые ошибки

Облачная синхронизация доски. Dropbox, iCloud, «Яндекс Диск» при параллельной записи из нескольких процессов создают конфликтующие копии. Доска должна лежать локально.

Отсутствие границ в промпте. Без строки boundaries модель начинает «помогать» за пределами роли. Тестировщик правит код, аналитик деплоит. Каждый случай по отдельности выглядит разумно, в сумме это хаос.

Попытка использовать переменные окружения для идентификации. В VS Code панели делят один процесс. Переменная, выставленная для одного окна, видна всем.

Сложный транспорт вместо простого файла. Автор пробовал Telegram-бота и остановился: проблема была не в доставке сообщений (окна на одной машине), а в отсутствии структуры. Бот превращает координацию в чат, где «всё написано и ничего не найдено».

Мнение редакции dzen.guru

Самое ценное в этом кейсе не технология, а отказ от технологий. Автор перебрал переменные окружения, Telegram-бота, инъекцию в конфиг и остановился на текстовом файле и 600 строках Python без единой внешней зависимости. По моим наблюдениям, большинство тех, кто пробует агентов Claude, застревают именно на этапе «какой фреймворк взять», хотя реальное узкое место не инструмент, а структура: кто кому что должен, что висит, что закрыто. Честная оговорка: автор не выложил код в открытый доступ, это внутренний инструмент. Но механику он показал снипетами (фрагментами кода), и её достаточно, чтобы собрать свою версию. Начните с двух ролей и одной доски, не с двенадцати окон.

Паттерн blackboard существует десятилетия, задолго до нейросетей. То, что он оказался лучшим решением для координации агентов Claude в 2025 году, говорит о простой вещи: прежде чем искать модный фреймворк, стоит проверить, не решит ли задачу текстовый файл.

Попробуйте промпт-конструктор dzen.guru

Соберите системный промпт для своих агентов с готовыми шаблонами ролей и границ

Попробовать бесплатно
Поделиться:TelegramVK
Игорь Градов
Игорь Градов

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».

Комментарии

Читайте также

Google Cloud и Accenture запустили совместный проект по ИИ
ai

Google Cloud и Accenture запустили совместный проект по ИИ

Google Cloud и консалтинговая компания Accenture объединили инженерные ресурсы в новое подразделение Accenture Gemini Enterprise Business Group, чтобы помогать…

6 мин
ИИ-модель погоды от Google обновляет прогноз каждый час вместо шести
ai

ИИ-модель погоды от Google обновляет прогноз каждый час вместо шести

Google выпустила третью версию WeatherNext, своей ИИ-модели прогноза погоды, и главное обновление касается спутниковых данных: теперь модель строит прогноз…

4 мин
ai

Безопасность нейросетей через запреты по темам провалилась: 74% безобидных вопросов уходят в отказ

Почему это важно Исследователи показали, что блокировать целую тему (например, «политика») в языковой модели не просто грубо, а вредно: модель начинает…

6 мин