Что такое вайб-кодинг на деле: разработчик назвал четыре скрытые цены кода от нейросети

Раньше, чтобы получить программу или сайт, нужен был программист или конструктор сайтов. Сейчас достаточно описать задачу словами, и нейросеть выдаст код. Автор колонки не запрещает подход, но предупреждает: на сложных проектах цена будет, по его словам, «неприемлемой».

Что нового: четыре цены, которые платит вайб-кодер

Если коротко отвечать, что такое вайб кодинг, то это способ получить «готовый продукт» быстро, не разбираясь в его устройстве. Автор заметки перечисляет, чем за эту скорость расплачиваются:

• Нет понимания проекта. Искать и исправлять ошибки и поддерживать программу становится трудно и долго.
• Технический долг (накопленные недоделки и костыли, которые со временем требуют исправления, как кредит с процентами). Автор называет его наличие «однозначным».
• Низкая производительность. По словам автора, «не самая лучшая», а зачастую наихудшая.
• Риски безопасности и конфиденциальности. Их автор связывает с непредсказуемым поведением нейросети.

Пример автор берёт из практики. Много проектов сейчас переписывают на Rust: компилятор (программа, которая превращает код в рабочую программу) этого языка сам проверяет код на корректность, например следит, кто и когда пользуется данными. Казалось бы, запусти большую языковую модель (LLM, нейросеть, которая пишет текст и код), и строгий компилятор всё проверит.

LLM стараются сделать так, чтобы обойти проверки компилятора, это, буквально, их цель. : Автор заметки, имя в материале не указано

Итог, по описанию автора, такой: модель расставляет в огромных количествах команды копирования и сборки данных (clone, collect). Код проходит проверку, но программа получается тяжёлой и перегружает память. Вместо готового продукта выходит набросок с большой и проблемной кодовой базой. Автор ссылается на разбор похожего случая с генерацией игры в посте на Reddit, ссылку на который в пересказе не приводим.

Как попробовать вайб-кодинг и не прогореть?

Автор сравнивает вайб-кодинг с конструкторами сайтов в годы их расцвета. Они выдавали много лишнего кода, но микробизнесу без бюджета и времени на поиск специалистов закрывали задачу промо-страницы. Отсюда простой порядок действий:

1. Выберите маленькую задачу без денег и личных данных клиентов: промо-страницу, калькулятор, простую форму.
2. Опишите нейросети результат словами, как техническое задание подрядчику.
3. Проверьте результат руками на разных устройствах, прежде чем показывать людям.
4. Если проект растёт и начинает принимать оплату или данные, переходите к живому разработчику.

А что с российскими нейросетями?

Из доступных в РФ аналогов для таких экспериментов подходят YandexGPT и GigaChat. Источник их не сравнивает и о них не пишет. Но четыре цены автор связывает с поведением языковых моделей вообще, поэтому разумно ждать тех же рисков и от отечественных сервисов.

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям

Автору Дзена. Вайб-кодинг закрывает мелочи для канала: страницу-визитку, простой тест для читателей. Сайт с подписками и личными данными доверять ему не стоит.

Маркетологу. Промо-страницу под акцию можно собрать за вечер без бюджета на разработку. Но если страница проживёт дольше кампании, заложите время на её проверку и поддержку.

Предпринимателю РФ и СНГ. Для старта микробизнеса подход оправдан, как когда-то конструкторы сайтов. Для основного продукта, где хранятся данные клиентов, экономия на понимании кода позже обернётся счётом за переделку.

Частые вопросы про вайб-кодинг

Что такое вайб кодинг простыми словами?

Это когда программу пишет нейросеть по вашему описанию, а вы не вникаете в код. Быстро и дёшево на старте, дорого при поддержке.

Когда вайб-кодинг оправдан?

Автор заметки приводит пример: микробизнесу нужна промо-страница, а бюджета и времени на специалистов и техническое задание нет. Для таких разовых задач подход работает.

Почему не доверить нейросети большой проект?

По словам автора, модель стремится обойти проверки, а не построить правильную архитектуру. Получается набросок с большим техническим долгом. Чем больше проект, тем дороже обойдётся каждая минута, сэкономленная на старте.