Что такое промпт для нейросети: 7 шагов от пустого окна до точного ответа

Камиль Гадеев ведёт блог на Хабре, консультирует бизнес по внедрению ИИ и преподаёт информатику в университете. На основе его статей и практики вышла книга в издательстве БХВ. Главный тезис книги: большинство сборников промптов превращают пользователя в прослойку между шаблоном и нейросетью, тогда как по-настоящему полезно понять, почему на один запрос модель отвечает глубже, чем на другой, и когда она начинает галлюцинировать (уверенно выдумывать факты, которых не существует).

Ниже я собрал пошаговую инструкцию по тому, как писать промпты осознанно, опираясь на подходы из книги Гадеева и практику, которую можно проверить прямо сейчас.

Что понадобится?

• Доступ к любой нейросети: ChatGPT, YandexGPT, GigaChat или другой LLM (большой языковой модели, программе, которая генерирует текст, предсказывая следующее слово)
• 20 минут свободного времени на первые эксперименты
• Блокнот или текстовый файл для сохранения удачных промптов
• Готовность перепроверять ответ нейросети, а не принимать первый результат

Пошаговая инструкция: от пустого окна до рабочего промпта

1. Определите задачу одним предложением. Прежде чем открывать чат, сформулируйте, что именно вам нужно получить. «Напиши текст» слишком размыто. «Напиши вступление к статье о дачном сезоне для аудитории 45+ на 100 слов» уже конкретика, с которой модель справится лучше.

2. Задайте роль. Нейросеть опирается на паттерны (повторяющиеся шаблоны из обучающих данных). Когда вы пишете «ты опытный редактор Дзена», модель подтягивает стиль и лексику, характерные для этой роли. Без роли ответ будет усреднённым.

3. Укажите формат и объём. Модель не угадает, нужен ли вам список, таблица или сплошной текст. Пропишите явно: «ответ в виде нумерованного списка из 5 пунктов, каждый пункт от 15 до 25 слов».

4. Добавьте ограничения. Запретите то, что вам не нужно. «Не используй канцеляризмы», «не придумывай статистику», «если не знаешь точный факт, напиши об этом прямо». Именно отсутствие ограничений приводит к галлюцинациям.

5. Дайте пример результата (few-shot). Few-shot (приём, при котором вы показываете модели один-два образца нужного ответа) резко повышает точность. Вставьте в промпт фрагмент: «Вот пример хорошего вступления: [ваш текст]. Напиши в таком же стиле».

6. Проверьте первый ответ, не принимайте его. Гадеев на занятиях показывает: студенты берут первый результат как финальный. Прочитайте ответ, найдите конкретные утверждения и проверьте хотя бы два из них вручную. Если модель ссылается на исследование, убедитесь, что оно существует.

7. Итерируйте. Уточните запрос: «Сделай тон менее официальным», «Убери третий пункт и раскрой пятый подробнее». Многошаговый диалог почти всегда даёт лучший результат, чем попытка уместить всё в один промпт.

Вот как выглядит собранный промпт целиком:

Роль: ты опытный автор Дзена, пишешь для аудитории 45+.
Задача: напиши вступление к статье «5 ошибок при посадке томатов».
Формат: один абзац, 80–100 слов.
Стиль: разговорный, без канцеляризмов, с одним
конкретным примером из дачной практики.
Ограничение: не придумывай статистику и названия
сортов, если не уверен в их существовании.

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям?

Авторам Дзена. Возьмите свой последний промпт к нейросети и проверьте: есть ли в нём роль, формат, ограничение и пример. Если нет хотя бы двух из четырёх элементов, добавьте их и сравните результат. Это займёт пять минут и покажет разницу.

Маркетологам. Если ваша команда использует нейросети для текстов, писем или описаний товаров, введите обязательное правило: ни один сгенерированный факт, цифра или название не идёт в публикацию без ручной проверки. Одна выдуманная ссылка на «исследование» в коммерческом тексте обходится дороже, чем пять минут на верификацию.

Предпринимателям РФ и СНГ. YandexGPT и GigaChat работают по тем же принципам, что и ChatGPT: структурированный промпт с ролью и ограничениями даёт лучший результат в любой модели. Книга Гадеева описывает универсальные механизмы, которые применимы к любой LLM, а не только к зарубежным сервисам.

Привычка проверять то, что выдала нейросеть, формируется за неделю, а экономит месяцы работы с текстами, в которых красивая форма прикрывает пустоту. Начните с одного промпта по структуре выше и одной ручной проверки результата.