Что такое ИИ-агент, учащийся на звонках: Encore AI привлекла $30 млн на эту идею

Как разговоры сотрудников становятся учебником для ИИ-агента?

Чтобы понять, что такое ИИ-агент в контексте Encore AI, нужно забыть про стандартных чат-ботов. Здесь речь о программе, которая сначала «слушает» тысячи записей звонков, читает переписки и сообщения, связывает их с данными из CRM-систем (программ для управления клиентской базой), а затем выясняет, какие именно приёмы сотрудников привели к успешным сделкам.

Компанию основал в 2022 году Двир Гинзбург. Изначально стартап назывался Insait IO и делал рекомендательный софт для финансовых консультантов. После ребрендинга в Encore AI продукт вырос в полноценную платформу, которую Гинзбург называет «interaction mining», то есть добычей данных из взаимодействий.

Платформа разбивает каждый разговор на этапы и определяет, какие фрагменты двигали клиента к покупке, а какие тормозили процесс. На выходе ИИ-агент собирает лучшие сценарии разных сотрудников в единый набор тактик.

Иногда наши агенты даже рассказывают те же шутки, что и менеджеры по работе с клиентами, или приводят те же примеры и истории, потому что мы буквально воспроизводим сценарии, которые видели работающими. Агент, которого мы создаём, это пакет множества разных сценариев, доказавших свою эффективность на практике. : Двир Гинзбург, CEO Encore AI, в интервью TechCrunch

Агенты Encore могут работать в двух режимах: общаться с клиентами напрямую голосом или текстом, либо подсказывать живым сотрудникам ответы и тактики прямо во время разговора. Это не замена, а выбор: компания сама решает, отдать коммуникацию целиком или использовать агента как помощника.

Почему рынку стоит следить за этой сделкой?

У Encore AI, по словам Гинзбурга, более 40 корпоративных клиентов по всему миру, большинство из которых финансовые организации. Годовой регулярный доход компании вырос более чем в пять раз с момента посевного раунда, который состоялся менее 18 месяцев назад (точные цифры выручки и оценки Гинзбург раскрывать отказался).

Показательная деталь: часть банков и страховых компаний, участвующих в раунде, сначала стали клиентами платформы, а уже потом решили в неё вложиться. Когда заказчик превращается в инвестора, это косвенно подтверждает, что продукт приносит измеримую пользу.

Конкуренция, впрочем, очевидна. Крупные CRM-платформы вроде Salesforce, SAP, Zoho и HubSpot имеют доступ к тем же клиентским данным и могут встроить похожие функции. Гинзбург возражает: доступ к данным сам по себе недостаточен, потому что традиционные вендоры не используют историю разговоров как фундамент обучения агентов.

Крупнейшие игроки, с которыми мы конкурируем, не рассматривают историю разговоров как данные, на которых они строят продукт. Чтобы они начали запрашивать разговорные данные у своих текущих клиентов, им придётся перестроить весь стек внедрения и технологический стек. : Двир Гинзбург, CEO Encore AI

Средства от раунда пойдут на расширение продаж в США и подключение новых крупных финансовых организаций.

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям

Автору Дзена и копирайтеру. Тема ИИ-агентов для продаж и поддержки перегрета хайпом, но бедна конкретикой. Кейс Encore AI даёт фактуру для контента: агент учится не на абстрактных данных, а на записях лучших продавцов. Это понятный сюжет для статьи или поста, который наберёт вовлечение.

Маркетологу. Если вы работаете с call-центром или отделом продаж, идея «interaction mining» применима уже сейчас даже без Encore: начните фиксировать, какие фрагменты разговоров конвертируют, а какие нет. Это сырьё, на котором можно обучать любого голосового агента (ИИ-агент, программа, способная вести диалог и принимать решения без участия человека).

Предпринимателю в РФ и СНГ. Encore AI пока работает с клиентами за пределами России, а деньги направляет на экспансию в США. Из доступных в РФ решений для голосовой автоматизации стоит смотреть на платформы от Сбера, Тинькофф и Яндекса. Подход «обучать бота на записях лучших менеджеров» можно реализовать и локально, если собирать и размечать звонки.

Раунд Encore AI подтверждает простую вещь: инвесторы готовы платить не за очередного чат-бота, а за агента, который умеет слушать лучших продавцов и воспроизводить их приёмы. Для тех, кто работает с клиентами в любой стране, вопрос уже не «зачем записывать звонки», а «почему вы ещё этого не делаете».