Что такое ИИ-агент на практике: глава Replit показал, как агенты забрали рутину у команды

Амджад Масад, сооснователь и глава Replit, на конференции TechCrunch Disrupt в Сан-Франциско рассказал, как его компания перестроила внутренние процессы вокруг ИИ-агентов и почему эту модель он называет «самоуправляемой компанией».

Replit продаёт инструменты для написания кода с помощью ИИ. Но выступление Масада касалось не продукта, а того, как изменился сам рабочий процесс внутри компании после того, как ИИ-агенты, по его словам, «стали достаточно надёжными» в начале этого года. Именно этот внутренний опыт он предложил как ориентир для остальных.

Как устроен цикл «агент плюс человек» внутри Replit?

• Тикет поддержки сначала разбирает ИИ-агент. Он смотрит задачи в GitHub, кодовую базу и тикеты в Linear (сервис управления задачами, аналог Jira). К моменту, когда запрос доходит до живого сотрудника, вся нужная информация уже собрана.
• Человек принимает решение, а не копается в логах. Сотрудник видит готовую картину и решает, какой именно путь исправления выбрать.
• Деплой патча тоже делает агент. Один клик запускает следующего ИИ-агента, который применяет исправление. Весь цикл замыкается: агент собрал контекст, человек выбрал действие, агент выполнил.
• Рутина уходит, обсуждения растут. По словам Масада, команда стала тратить заметно больше времени на архитектурные решения, «белые доски» и выбор приоритетов, а не на механическую работу.

Что Масад говорит о будущем работы?

Масад подчеркнул: речь не об увольнениях, а о смене содержания работы. Агенты не заменяют людей, а меняют то, чем люди занимаются.

Целый цикл, где агенты сделали основную работу, но в центре остаётся человеческое суждение, и мы не думаем, что это изменится в ближайшее время. Нужно суждение, нужен вкус. : Амджад Масад, сооснователь и глава Replit

Он также отметил, что в разговорах с другими компаниями тема сместилась: бизнес спрашивает не «как сократить штат», а «как сделать людей продуктивнее и довольнее работой». ИИ-агенты, по его словам, делают работу менее скучной и более творческой.

При этом Масад признал, что большая часть людей за пределами технологической индустрии пока не осознаёт масштаб перемен: «Это станет сюрпризом для многих».

Что такое ИИ-агент и чем он отличается от чат-бота?

Чтобы понять, что такое ИИ-агент, проще всего сравнить его с обычным чат-ботом. Чат-бот отвечает на вопрос и ждёт следующего. ИИ-агент получает задачу и сам выполняет цепочку шагов: открывает нужные системы, собирает данные, предлагает решение, а при необходимости применяет его. Агентный (agentic) подход, это когда программа действует автономно в рамках заданных правил, а человек подключается только для ключевых решений.

Именно такой цикл описал Масад: агент не просто отвечает «вот возможная причина бага», а сам идёт в код, находит проблему и готовит патч.

Как это применить в своей работе?

1. Опишите свою рутину как цепочку шагов. Возьмите любой повторяющийся процесс: разбор обращений, подготовка отчёта, первичный анализ текста. Запишите каждый шаг. Именно так Replit выделила этапы, которые можно отдать агенту.
2. Определите точку, где нужно ваше решение. В схеме Масада человек не убран, он стоит в середине. Найдите момент, где ваш опыт и суждение незаменимы, всё остальное потенциально автоматизируемо.
3. Попробуйте доступные агентные инструменты. Replit доступен из России, регистрация бесплатна, но для полноценной работы нужна подписка. Для некодовых задач аналогичную логику «цепочки действий» можно выстроить в ChatGPT с плагинами или в платформах автоматизации вроде Make и n8n.

Есть ли аналоги в России?

Прямого аналога «самоуправляемой компании» по модели Replit на российском рынке пока нет, но элементы агентного подхода уже доступны.

Функциональность пока скромнее, чем у Replit, но сам принцип «агент собирает, человек решает, агент выполняет» переносится на любой стек.

Частые вопросы

Что такое ИИ-агент простыми словами?

ИИ-агент это программа на основе языковой модели, которая не просто отвечает на вопрос, а сама выполняет последовательность действий: открывает файлы, ищет информацию в базах, вносит правки, отправляет результат. Человек задаёт цель и контролирует ключевые решения, остальное агент делает самостоятельно.

Заменит ли ИИ-агент сотрудников?

По словам Масада, в опыте Replit агенты не убрали людей, а изменили содержание их работы. Сотрудники стали больше заниматься выбором приоритетов, архитектурой и обсуждениями, а рутинный сбор информации и типовые действия перешли к агентам. Масад прямо сказал, что человеческое суждение и вкус останутся необходимы.

Можно ли попробовать это в России?

Можно. Полноценных агентных платформ российского производства пока нет, но цикл «агент разбирает, человек решает, агент выполняет» собирается из доступных компонентов: YandexGPT или GigaChat через API для анализа, n8n или Make для автоматизации цепочки, Telegram-бот как интерфейс. Схема та же, инструменты другие.