Игорь Градов
Игорь Градов
4 мин
ai

Что такое ИИ-агент для онлайн-школы: диалог за 3,8 рубля окупается одной продажей

Онлайн-школа с конверсией от одного до трёх покупателей на сотню регистраций может поговорить с каждым сомневающимся через ИИ-агента: разработчик такого агента посчитал, что диалог стоит в среднем 3,8 рубля и окупается одной продажей.

Что такое ИИ-агент для онлайн-школы: диалог за 3,8 рубля окупается одной продажей
Почему это важно

Разговор с каждым, кто сомневается перед покупкой, перестал быть дорогим удовольствием. Одна продажа за 10 тысяч рублей оплачивает около двух с половиной тысяч таких диалогов.

Разберёмся, что такое ИИ агент в этом случае. Это программа, которая сама ведёт разговор к цели: задаёт вопросы, объясняет и предлагает следующий шаг. Обычный чат-бот только отвечает на реплики. Разработчик мини-курса «Как пользоваться нейросетями» описал агента, который работает с людьми, уже понявшими, что им что-то нужно, но ещё не заплатившими. Этот этап называют разрывом выбора (consideration gap), а самого помощника автор назвал агентом активации.

Цифры, ради которых он появился, такие. До вебинара онлайн-школы доходят от 15 до 20% зарегистрировавшихся, а платят от 5 до 15% пришедших. Конверсия (доля тех, кто дошёл до оплаты) у продуктов с бесплатной версией составляет от 3 до 5%, у образовательных приложений около 3%. Средний чек онлайн-школы при этом 10 тысяч рублей, поэтому каждый лишний покупатель заметен в выручке.

Что понадобится для своего агента?

  • Материалы курса или продукта: уроки, понятия, квизы.
  • Недорогая большая языковая модель (LLM, нейросеть, которая понимает и пишет текст). Из доступных в РФ вариантов есть YandexGPT и GigaChat.
  • Код, который ведёт маршрут разговора, или разработчик, который его напишет.
  • Канал общения. Агент из примера работает в Telegram и MAX, как чат и как мини-приложение с голосовым вводом.
  • Таблица для подсчёта экономики: стоимость диалога против среднего чека.

Как собрать агента активации по шагам?

  1. Опишите маршрут. У агента из примера четыре этапа: анкета, программа, темы, предложение продукта.
  2. Составьте анкету из нескольких вопросов: чем человек занимается и зачем ему продукт.
  3. Разложите материалы курса в граф знаний. Это карта, где понятия, учебные фрагменты и квизы связаны между собой. Автор собирает её своим инструментом K2-18, это открытая модель распространения, то есть бесплатный опенсорс.
  4. Пусть агент собирает контекст только по этому графу. Так он отвечает строго по материалам курса и меньше рискует выдать галлюцинацию (когда ИИ уверенно выдумывает то, чего не было).
  5. Отдайте маршрут коду, а ответы модели. Автомат знает, на каком шаге диалог и куда из него можно перейти. Модель понимает свободную реплику и пишет ответ, на каждый ход у автора приходится не больше двух вызовов недорогой модели.
  6. Добавьте кнопки и свободный ввод. Нажал «Дальше», написал «давай дальше» или сказал вслух, и результат одинаковый.
  7. Встройте предложение продукта прямо в маршрут, а не в конец разговора.
Как это выглядит на практике

На вопрос анкеты человек ответил «сушу булки» и тут же уточнил, что булки здесь часть тела. Агент подхватил шутку и повёл его дальше по маршруту. Через шесть минут у человека был готовый промпт:

Выступи в роли фитнес-тренера и диетолога. Составь план питания и тренировок на неделю в виде таблицы. Дефицит 300 ккал. Без сложного инвентаря.

Проверить промпт агент отправил его в ту нейросеть, которой он обычно пользуется. Разговор обошёлся в три рубля. Дизайнеру, который признался «я боюсь, что они меня заменят», агент подобрал программу «Они не кусаются». За 15 минут тот прошёл её целиком и верно ответил на квиз.

Частые ошибки

Ставка только на кнопки. В логах банковского бота, которые приводит автор, больше трети реплик люди набрали текстом, и такой текст бот не понимал в каждом четвёртом случае.

Ставка только на модель. Чтобы диалог без автомата оставался осмысленным, нужна сильная модель, это около 16 рублей за разговор. Одна продажа окупает уже не две с половиной тысячи диалогов, а около шестисот, а свобода модели портит результат.

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям

Автору Дзена с платным курсом или марафоном: начните с анкеты из двух вопросов и примеров из жизни читателя. Объяснение на его собственной задаче держит внимание лучше общей лекции.

Маркетологу: пересчитайте воронку. Если до оплаты доходят от одного до трёх человек из сотни, разговор с остальными за несколько рублей может стоить дешевле ещё одного прогрева рекламой.

Предпринимателю в РФ и СНГ: агент из примера уже живёт в Telegram и MAX и оплачивается в рублях. Сравните стоимость диалога с ценой часа менеджера, который отвечает в чате.

Совет редакции dzen.guru

На мой взгляд, главная находка здесь не цена, а принцип «автомат решает, модель отвечает». Мы в dzen.guru видим ту же проблему у авторов: свободная нейросеть уводит разговор в сторону, жёсткий бот раздражает. Гибрид снимает оба конфликта. Честная оговорка: собрать такого агента без кода не выйдет, а результат упирается в качество материалов курса. Нет хорошей карты знаний, не будет и хорошего агента.

Учитесь работать с нейросетями на практике

Разберите промпты и сценарии на своих задачах вместе с dzen.guru

Попробовать

Пока онлайн-школы тратят бюджет на то, чтобы привести ещё сотню регистраций, выигрывать будет тот, кто поговорит с уже пришедшими. Три рубля за диалог вполне подъёмная цена за такой разговор.

Поделиться:TelegramVK
Игорь Градов
Игорь Градов

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».

Комментарии

Читайте также

Mask R-CNN и YOLO сравнили на битых машинах: модель в 4,6 раза меньше не уступила в точности
ai

Mask R-CNN и YOLO сравнили на битых машинах: модель в 4,6 раза меньше не уступила в точности

Студент РТУ МИРЭА Максим сравнил Mask R-CNN и YOLO на реальных фото повреждённых автомобилей, и компактная модель не уступила тяжёлой, что ставит под вопрос…

5 мин
Ballistic Ventures собирает $490 млн на кибербезопасность: ИИ ускорил хакерские атаки
ai

Ballistic Ventures собирает $490 млн на кибербезопасность: ИИ ускорил хакерские атаки

Венчурная компания Ballistic Ventures подала в американский регулятор заявку на сбор 490 миллионов долларов в два новых фонда для стартапов по…

4 мин
ai

Хакертьюб хакертьюба: 30 интервью из проекта Андрея Карпатого за минуту, но ИИ выдумал факты

Создатель журнала «Сигнал» воспользовался тем, что Андрей Карпатый открыл данные HackerTube для форков, собрал 30 русских карточек интервью на минуту чтения и…

5 мин