Игорь Градов
Игорь Градов
5 мин
ai

ChatGPT в образовании усиливает критическое мышление, но только с чек-листом проверки

Исследование из Саудовской Аравии, опубликованное в журнале Humanities and Social Sciences Communications (Nature Portfolio) в мае 2025 года, предлагает преподавателям конкретную методику: не запрещать ChatGPT в образовании, а встроить его в учебный процесс так, чтобы студенты учились думать, а не копировать.

Почему это важно

Большинство вузов до сих пор выбирают между «запретить» и «разрешить бесконтрольно», а исследование впервые даёт пошаговую схему, где ChatGPT в образовании становится инструментом усиления критического мышления, а не его заменой.

Работу провели исследователи из Университета имени короля Абдулазиза (Джидда). Они измеряли, как использование ChatGPT влияет на навыки критического анализа у студентов: умение выявлять логические ошибки, сопоставлять источники и формулировать обоснованные выводы. Вывод: сам по себе ChatGPT критическое мышление не развивает, но в связке с правильной методикой преподавания усиливает его.

Для преподавателей и авторов образовательного контента в России это прямое руководство к действию: Минобрнауки уже обсуждает регламенты использования ИИ в вузах, а готовых методик на русском почти нет.

Что понадобится

  • Доступ к ChatGPT (бесплатного плана достаточно) или к российскому аналогу: YandexGPT, GigaChat
  • Учебное задание, которое предполагает анализ текста, аргументацию или сравнение источников
  • 15 минут на подготовку промпта (текстовой команды для нейросети) и критериев проверки
  • Чек-лист для студентов: что проверять в ответе ИИ (структура ниже)

Пошаговая инструкция

  1. Сформулируйте учебный вопрос, на который нет однозначного ответа. Закрытые вопросы («В каком году...») бессмысленны: студент скопирует ответ. Открытые («Какие аргументы за и против...», «Сравните два подхода к...») заставляют работать с ответом, а не принимать его на веру.

  2. Попросите студентов получить ответ от ChatGPT по вашему заданию. Дайте точный промпт или позвольте сформулировать свой. Пример промпта:

Приведи три аргумента за и три против дистанционного обучения
в российских вузах. Укажи источники.
  1. Раздайте чек-лист критической проверки ответа. Студент должен письменно ответить на четыре вопроса:
  2. Какие утверждения ИИ можно проверить по открытым источникам?
  3. Есть ли в ответе галлюцинации (случаи, когда ИИ уверенно выдумывает то, чего не было): ложные ссылки, несуществующие исследования?
  4. Какой аргумент самый слабый и почему?
  5. Чего не хватает в ответе, какую позицию ИИ не учёл?

  6. Организуйте групповое обсуждение. Каждая группа представляет свои находки: где ИИ ошибся, что упустил, какие аргументы студенты добавили сами. Преподаватель фиксирует типичные паттерны ошибок.

  7. Попросите студентов написать финальный текст, где ответ ИИ используется как черновик, а не как готовый результат. Критерий оценки: не качество промпта, а глубина критического разбора и собственная аргументация.

Что проверяли исследователи и что выяснили?

Авторы работы разделили студентов на группы. Одна работала с ChatGPT по описанной методике, другая выполняла задания традиционным способом. Замеряли уровень критического мышления до и после курса по стандартизированным тестам.

Группа, которая использовала ChatGPT с обязательным критическим разбором ответов, показала рост навыков анализа и оценки аргументов. Группа без ИИ улучшений не продемонстрировала.

Ключевой вывод: эффект даёт не сам инструмент, а структура задания. Без чек-листа и обсуждения студенты просто копировали ответы, и критическое мышление не росло.

Как это применить на практике

Преподаватель курса «Медиаграмотность» даёт задание: «Попросите ChatGPT написать аргументацию за цензуру в соцсетях. Затем найдите в ответе три фактические ошибки и два пропущенных контраргумента». Студенты вводят промпт, получают текст на 300 слов, затем тратят 40 минут на разбор. Типичная находка: ИИ ссылается на «исследование Стэнфордского университета 2023 года», которого не существует. Студенты фиксируют галлюцинацию, ищут реальные данные, пишут свою версию аргументации с проверенными источниками.

Частые ошибки

Давать задание «используйте ChatGPT» без критериев проверки. Без чек-листа студент не анализирует ответ, а принимает его. Мышление не включается.

Оценивать качество промпта вместо качества анализа. Промпт-инжиниринг (умение точно формулировать запросы к нейросети) полезен, но цель урока не в нём, а в способности разобрать результат.

Игнорировать галлюцинации. ChatGPT генерирует правдоподобные, но ложные ссылки и факты. Если преподаватель сам не проверяет ответы ИИ, он не сможет показать студентам, где искать ошибки.

Запрещать ИИ целиком. Исследование показывает: запрет не учит работать с технологией, а методика критического разбора учит.

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям

Преподавателю вуза или школы. Возьмите один семинар и постройте его по пятишаговой схеме выше. Не нужно менять программу целиком: достаточно одного задания с чек-листом, чтобы увидеть, как студенты работают с ответами ИИ. В России доступны YandexGPT и GigaChat, они подходят для этой методики так же, как ChatGPT.

Автору образовательного контента на Дзене. Тема «как учить с помощью ИИ, а не вопреки ему» сейчас собирает аудиторию: преподаватели ищут готовые методики. Статья с конкретным чек-листом и примером урока получит больше дочитываний, чем общие рассуждения о будущем образования.

Родителю. Если ребёнок использует ChatGPT для домашних заданий, предложите ему проверить ответ нейросети по тем же четырём вопросам из чек-листа. Это превращает копирование в учебное упражнение.

Мнение редакции dzen.guru

Я проверял эту методику на собственных учебных материалах. Работает, но с оговоркой: студенты, которые никогда не занимались критическим разбором текстов, поначалу не понимают, что именно искать в ответе ИИ. Первые два занятия преподавателю приходится разбирать ошибки вместе с группой, буквально показывая пальцем. С третьего раза включается самостоятельность. Честная оговорка: исследование проведено на выборке одного университета в Саудовской Аравии, и авторы сами указывают, что результаты нужно проверять в других культурных контекстах. Для российских вузов методика подходит по структуре, но потребует адаптации примеров и заданий под местную программу.

Методика из этого исследования не требует бюджета, сложных платформ или перестройки учебного плана. Один чек-лист, один открытый вопрос и 40 минут на разбор. Начните с ближайшего семинара и посмотрите, сколько галлюцинаций найдут ваши студенты: результат обычно удивляет и преподавателя.

Попробуйте генератор учебных промптов

Создавайте задания для студентов с встроенной проверкой критического мышления

Попробовать бесплатно
Поделиться:TelegramVK
Игорь Градов
Игорь Градов

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».

Комментарии

Читайте также

Cohere Parse 5: vision language модель с 2,3 млрд параметров заменяет OCR за $1,50 на 1 000 страниц
ai

Cohere Parse 5: vision language модель с 2,3 млрд параметров заменяет OCR за $1,50 на 1 000 страниц

Cohere выпустила Parse 5, модель для извлечения данных из PDF, презентаций и изображений, которая 10 июня стала доступна без листа ожидания через API, AWS…

6 мин
Gemini 3.5 Transcribe переводит речь в текст нейросетью с ошибкой 2,6% на 85+ языках
ai

Gemini 3.5 Transcribe переводит речь в текст нейросетью с ошибкой 2,6% на 85+ языках

Google выпустила Gemini 3.5 Transcribe, модель для перевода речи в текст, и разделила её на два отдельных API-сервиса: один для потоковой работы в реальном…

6 мин
Лимиты Claude AI падают на треть с 1 сентября: новый токенизатор удваивает потери
ai

Лимиты Claude AI падают на треть с 1 сентября: новый токенизатор удваивает потери

Компания Anthropic завершает промоакцию Claude Code 31 августа 2026 года, и недельные лимиты на использование упадут на треть от привычного уровня, а новый…

6 мин