ChatGPT: статистика 6,77 млн сессий показала 92% доли и риск потери половины трафика за месяц

Компания Previsible (аналитика ИИ-трафика) опубликовала третье исследование AI Traffic Study. Анализировали 6,77 млн сессий, которые пользователи совершили, перейдя на сайты из больших языковых моделей (LLM, программы вроде ChatGPT, которые генерируют текст и ссылки). Период охватывает 19 месяцев, с ноября 2024 по май 2026 года. Данные касаются только реферального трафика (переходов на внешние сайты) из автономных ИИ-платформ и не учитывают переходы из встроенных ИИ-ответов Google.

Что именно измеряли?

Previsible отслеживала переходы пользователей из пяти ИИ-платформ на внешние сайты: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, Copilot. Считали только так называемый реферальный трафик, то есть визиты, когда человек кликнул ссылку внутри ответа чат-бота и попал на сторонний ресурс.

Важная оговорка, которую делают сами авторы: ИИ-ответы, встроенные в поиск Google (AI Overviews), сюда не входят. По мнению исследователей, встроенные ответы Google «почти наверняка генерируют больше ИИ-трафика, чем все автономные платформы вместе взятые», но измеряются иначе. То есть статистика ChatGPT и конкурентов в этом исследовании отражает только часть картины.

ChatGPT забирает почти всё, но хрупко

• 92,4% реферального трафика из ИИ-платформ приходится на ChatGPT. Рост в 12,8 раза за 19 месяцев, по данным Previsible, без признаков замедления.

• Ноябрьский обвал 2025 года показал обратную сторону: трафик ChatGPT упал с 448 412 до 213 345 сессий за один месяц (минус 50%). Остальные платформы при этом держались стабильно. По версии исследователей, причина в изменении поведения модели: ChatGPT стал чаще направлять пользователей на Wikipedia и Reddit вместо коммерческих сайтов. К декабрю трафик восстановился до 442 609 сессий.

• Claude вырос в 64 раза (со 133 до 8 528 сессий) и в марте 2026 года впервые обошёл Perplexity. Рост ускорился после выхода агентных (agentic, способных выполнять цепочки действий самостоятельно) инструментов и корпоративных интеграций Claude.

• Gemini занимает тихое второе место с ростом в 3,2 раза и минимальной волатильностью. Авторы отмечают, что встроенность в Android и Google Workspace означает: реальный охват Gemini, вероятно, выше, чем показывает реферальная статистика.

• Perplexity и Copilot теряют позиции. Perplexity упал на 61% с пика марта 2025 года. Copilot обвалился на 96% (с 8 651 до 339 сессий). Обе платформы смещают фокус на удержание пользователя внутри своего интерфейса, не отправляя трафик наружу.

Куда именно попадают пользователи?

Самый практичный вывод исследования касается не долей рынка, а страниц, на которые приземляются посетители.

28,8% трафика из ChatGPT ведёт на страницы внутреннего поиска сайтов. Модель доверяет домену, но не может выбрать конкретную страницу, поэтому отправляет пользователя в поисковую строку. По данным Previsible, эта закономерность устойчива по отраслям и периодам, то есть дело не во временном сбое, а в архитектуре RAG (retrieval-augmented generation, метод, при котором модель подтягивает внешние данные перед ответом).

Отраслевая разбивка по Previsible:

• SaaS: 34,6% трафика на страницы поиска.
• Медиа и издатели: 54% на новостные страницы, но общая доля ИИ-трафика составляет 0,11% от органического. Издатели производят контент, на который ссылаются модели, но почти не получают трафик взамен.
• E-commerce: трафик идёт напрямую на карточки товаров, намерение покупки уже сформировано.
• Образование: 52% на страницы курсов, минуя маркетинговые лендинги.
• Здравоохранение: 42,1% на страницы «О компании», пользователи сначала оценивают источник.

Платформы тоже ведут себя по-разному. ChatGPT и Gemini действуют как поисковики: доверяют домену, но не конкретной странице. Perplexity и Claude выбирают конкретные материалы и отдают предпочтение длинным текстам. Если ваша стратегия строится на том, что редакционный контент приводит целевых посетителей, Perplexity и Claude важнее, чем подсказывает их малая доля рынка.

Что делать прямо сейчас, по ролям?

Автору на Дзене статистика ChatGPT показывает: модель предпочитает длинные структурированные тексты с чёткими ответами. Если вы хотите, чтобы ChatGPT или Claude ссылались на ваш материал, пишите развёрнуто, с подзаголовками и конкретикой. Короткие посты-мнения модели почти не цитируют.

Маркетологу главный вывод: внутренний поиск на сайте перестал быть второстепенной функцией навигации. Почти треть ИИ-трафика из ChatGPT приземляется именно туда. Если ваш внутренний поиск выдаёт мусор, вы теряете посетителей, которых модель уже привела к вам.

Предпринимателю в РФ и СНГ прямой доступ к ChatGPT ограничен, но многие в России используют его через VPN, а Claude доступен шире. Рост Claude в корпоративном сегменте (в 64 раза за 19 месяцев) означает: если ваш продукт ориентирован на разработчиков или B2B, присутствие в ответах Claude уже не мелочь. Из доступных в РФ платформ, YandexGPT и GigaChat, аналогичной статистики реферального трафика пока нет, но логика та же: структурированные данные о продукте и ценах повышают шанс попасть в ответ модели.

Цифры Previsible фиксируют реальность, в которой 92% ИИ-переходов зависят от решений одной компании, а ваш внутренний поиск оказался витриной, о которой вы не думали. Приведите в порядок поисковую строку на сайте и сделайте цены машиночитаемыми, это два действия, которые окупятся при любом раскладе платформенных войн.

По данным Previsible, AI Traffic Study