Игорь Градов
Игорь Градов
5 мин
ai

ChatGPT и другие ИИ за сутки теряют до 83% ссылок: как измерять видимость в нейросетях

Ahrefs в свежем исследовании подсчитал, что за сутки из ответов ИИ-сервисов пропадает от 50 до 83% ссылок на сайты, поэтому отчёт «процитировали или нет» по одному прогону больше не годится как метрика видимости.

Почему это важно

Пропажа ссылки из ответа ChatGPT оказалась обычным поведением сервиса, а не поломкой сайта. Отчёт по видимости в нейросетях теперь строится на доле появлений по нескольким повторам одного вопроса.

Раньше многие проверяли видимость бренда так: задали вопрос, увидели ссылку, записали «есть». По данным Ahrefs, около трёх четвертей пропавших ссылок возвращаются в течение 20 дней, поэтому разовый замер показывает шум. Ниже разбор метода с формулой, кодом и готовыми порогами: сколько ответов собирать и когда бить тревогу.

Сломалось ли что-то на сайте, если ссылка пропала?

Скорее всего, нет. Ahrefs 20 дней ежедневно отслеживал примерно 37 500 цитат в пяти ИИ-сервисах. Цитата здесь, это ссылка на сайт-источник под ответом нейросети.

Часть причин известна. По справке OpenAI, при поиске в интернете ChatGPT переписывает вопрос пользователя в один или несколько поисковых запросов. В исследовании Ahrefs ChatGPT повторял ровно те же поиски, что накануне, только в 26% случаев.

На поиск влияет и память ChatGPT (функция, при которой сервис запоминает данные о пользователе). Из-за неё запрос у двух аккаунтов может отличаться. Выдача Google тоже зависит от местоположения, языка и устройства. По оценке Ahrefs, смена запросов объясняет только часть пропаж, остальное остаётся без объяснения.

Если ссылка пропала, начните с простого: проверьте доступность сайта, свежие правки и страницы, закрытые от поисковых роботов.

Что понадобится для замеров?

  • Список вопросов, по которым вы хотите видеть свой сайт в ответах.
  • Таблица для записи: дата замера, вопрос, есть ли ссылка, есть ли упоминание бренда.
  • Неизменные условия: один аккаунт с одинаковыми настройками памяти и один регион.
  • Короткий код на Python для расчёта интервала (ниже) или любой онлайн-калькулятор интервала Уилсона.
  • Около четырёх недель, чтобы набрать первую надёжную цифру.

Как считать видимость шаг за шагом?

  1. Задайте один и тот же вопрос 10 раз за один замер.
  2. Посчитайте долю: в скольких ответах (k) из всех (n) есть ссылка на сайт. Видимость равна k / n. Peec AI считает так же, только по упоминаниям бренда, и задаёт нейросетям одни и те же вопросы каждый день.
  3. Отдельно посчитайте долю упоминаний бренда. У Google-инструментов и ChatGPT в 12–16% случаев ссылка пропадала, а упоминание оставалось, в 9–12% выходило наоборот.
  4. Добавьте к доле доверительный интервал. Это диапазон, в котором настоящая доля лежит с уверенностью 95%. Формулу Уилсона берут потому, что при малом числе ответов обычная формула выходит за пределы от 0 до 100%.
  5. Повторяйте замер раз в неделю и складывайте четыре последних замера, это 40 ответов.
from math import sqrt

# Доля появлений k/n и 95%-й интервал Уилсона
# z = 1.96 соответствует уверенности 95%
def share(k, n, z=1.96):
    p = k / n
    d = 1 + z**2 / n
    c = (p + z**2 / (2 * n)) / d
    h = z * sqrt(p * (1 - p) / n + z**2 / (4 * n**2)) / d
    return p, max(0, c - h), min(1, c + h)

share(3, 10)  # 30%, интервал от 11 до 60%

Чем больше ответов, тем уже интервал. При доле 30% он такой:

  • 10 ответов: от 11 до 60%;
  • 20 ответов: от 15 до 52%;
  • 40 ответов: от 18 до 45%.

Ahrefs предлагает похожий подсчёт по дням: в скольких из последних семи дней сайт был процитирован. Это та же доля при n = 7, и интервал по семи точкам шире, чем по десяти.

Как это выглядит на практике

Вопрос задали 10 раз, сайт процитирован в 3 ответах. Доля 30%, интервал от 11 до 60%. Через четыре недели по 40 ответам при той же доле интервал сужается до 18–45%. Эту цифру уже можно нести клиенту.

Два замера подряд дают сигнал, три недели дают потерю

Сайт можно считать пропавшим только после двух замеров подряд. Сложите последние 20 ответов в одну долю и сравните с интервалом по четырём предыдущим замерам.

Пример из исходного материала: прежде было 30% (от 18 до 45%), а в двух замерах подряд 0 из 20, это интервал от 0 до 16%. Он ниже 18%, значит пора искать причину на сайте. А 2 из 20 дают 10% с интервалом от 3 до 30%. Он пересекается с прежним, и сигнала нет.

О потере говорят после трёх недель без возврата. По Ahrefs, цитата, которая держалась 8 дней и больше, возвращалась в 96–99% случаев. Новые цитаты хрупкие: около 70% пропали на следующий день, вернулись только от 34 до 45% из них.

Частые ошибки
  • Радоваться первому появлению сайта после одного замера: новая ссылка часто исчезает уже на следующий день.
  • Сравнивать замеры с разных аккаунтов или из разных регионов: память и местоположение меняют поиск.
  • Считать только ссылки и забывать про упоминания бренда, ведь они ведут себя по-разному.
  • Показывать рост с 20 до 30%, когда интервалы пересекаются: такой рост пока может быть случайным.

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям

Автору Дзена. Выберите 3–5 вопросов по теме канала и раз в неделю задавайте каждый 10 раз. Так вы увидите, цитирует ли нейросеть ваши материалы, без паники из-за одного пустого ответа.

Маркетологу. Показывайте клиенту долю за четыре замера с интервалом и динамику по месяцам, например «30% (от 18 до 45%), месяц назад 20% (от 11 до 35%)». Одна плохая неделя весит в такой цифре четверть, и вопрос «почему нас не было» перестаёт быть катастрофой.

Предпринимателю. Формула не привязана к конкретному сервису, долю появлений можно считать вручную по любой нейросети. Из доступных в РФ аналогов это YandexGPT и GigaChat.

Совет редакции dzen.guru

На мой взгляд, главная ценность метода в дисциплине: одни и те же вопросы, одни условия, одна таблица. Ahrefs советует добиваться, чтобы сайт со временем появлялся чаще, а не держать каждую цитату без перерывов, и я с этим согласен. Честная оговорка: метод показывает, как часто вас цитируют, но не объясняет почему. Причины пропаж Ahrefs раскрыл лишь частично.

Начните с одного вопроса и десяти повторов на этой неделе: через месяц у вас будет первая цифра, за которую не стыдно перед клиентом.

Больше практики по нейросетям

Разборы, тесты и рабочие методы для авторов и маркетологов

Перейти на dzen.guru
Поделиться:TelegramVK
Игорь Градов
Игорь Градов

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».

Комментарии

Читайте также

Корейский стартап едет в Кремниевую долину: его ИИ за 5 минут проверяет память по голосу
ai

Корейский стартап едет в Кремниевую долину: его ИИ за 5 минут проверяет память по голосу

Девять южнокорейских стартапов на этой неделе выступили на сеульской конференции DETO 2026 ради места в Startup Battlefield 200, и победила Voinosis, чей ИИ по…

5 мин
RAG 2.0 и Agentic RAG вместо векторного поиска: база знаний сама сверяет источники
ai

RAG 2.0 и Agentic RAG вместо векторного поиска: база знаний сама сверяет источники

Специалист Selectel разобрал переход от классического RAG к агентному, потому что поиск фрагментов в базе стал решённой задачей, а сопоставлять данные из…

5 мин
Автор Хабра ночами учил Go и написал ИИ-тренажёр для собеседований: 860 вопросов голосом
ai

Автор Хабра ночами учил Go и написал ИИ-тренажёр для собеседований: 860 вопросов голосом

Автор с Хабра днём работает в автосервисе, а после полугода ночной учёбы Go собрал бесплатного Telegram-бота, который гоняет по вопросам собеседования голосом,…

5 мин