Будущее искусственного интеллекта: Citrini Research назвала 4 тренда, убивающих гонку за GPU

Citrini Research, аналитическая компания, отслеживающая инвестиционные тренды в технологическом секторе, опубликовала июньский обзор рынка искусственного интеллекта. Главный тезис: первые два года ИИ-бума инвесторы покупали «железо». Теперь рынок ищет следующий источник роста, и этот источник не в размере дата-центра, а в стоимости одного вычисления.

Что произошло?

Первая волна ИИ строилась вокруг дефицита GPU (графических процессоров, на которых обучают и запускают нейросети) и масштабных вложений в дата-центры. Инвесторы были готовы платить почти любую цену за вычислительные мощности. По данным Citrini Research, эта модель себя исчерпывает: экспоненциально наращивать мощности уже нерентабельно, амортизация оборудования падает быстрее, чем растёт отдача.

Аналитики выделяют четыре тренда, вокруг которых будет формироваться будущее искусственного интеллекта.

Локальный ИИ вместо облака. Модели всё чаще работают непосредственно на смартфонах, ПК и периферийных устройствах, без постоянного обращения к серверу. Это снижает задержки, повышает конфиденциальность и уменьшает стоимость эксплуатации.

Миниатюризация моделей. Гонка идёт уже не только за качеством, но и за компактностью. Маленькие модели дешевле в обучении и запуске, быстрее масштабируются и позволяют запускать ИИ там, где раньше не хватало ресурсов.

Умная маршрутизация запросов. Рынок отказывается от идеи одной универсальной модели. Вместо этого простые задачи отправляются дешёвым моделям, сложные направляются мощным. Такой подход резко снижает стоимость генеративного ИИ для бизнеса.

Наблюдаемость (observability). По мере того как ИИ встраивается в корпоративные процессы, компаниям нужны инструменты контроля качества, мониторинга ошибок, безопасности и затрат. Растёт ценность не самих моделей, а программного слоя вокруг них.

Почему это меняет экономику ИИ для бизнеса?

Citrini Research фиксирует ещё одну важную тенденцию: бесплатный ИИ уходит. Открытые модели (опенсорс) помогали привлекать пользователей и наращивать клиентскую базу. Но по мере роста расходов на вычисления разработчики будут вводить платные тарифы, лимиты использования и механизмы монетизации.

Это ставит в выигрышную позицию не тех, кто построит самый большой дата-центр, а тех, кто научится выполнять ту же работу дешевле. Внимание инвесторов, по оценке Citrini Research, уже смещается к разработчикам компактных моделей, инфраструктурного софта и сервисов, сокращающих стоимость каждого запроса.

Для российского рынка этот сдвиг критичен по конкретной причине: доступ к западным облачным сервисам ограничен, а аренда GPU стоит дорого. Переход к локальному ИИ и маршрутизации запросов между дешёвыми и мощными моделями, это способ снизить затраты, не теряя качества.

Побеждать будут компании, которые смогут снижать себестоимость вычислений быстрее конкурентов. : Citrini Research, июньский обзор 2025

Что это значит для вас?

Авторам Дзена и копирайтерам. Маршрутизация запросов, это прямая экономия уже сейчас. Простой рерайт или генерацию идей можно отдавать компактным и дешёвым моделям (GigaChat Lite, YandexGPT Lite), а редактуру сложных текстов направлять в более мощные версии. Не нужно использовать «тяжёлую» модель для каждой мелочи.

Маркетологам. Появление локального ИИ означает, что аналитика, персонализация и рекомендации могут работать на устройстве пользователя без облака. Для кампаний с чувствительными данными клиентов это снижает и стоимость, и юридические риски.

Предпринимателям в РФ и СНГ. Тренд на миниатюризацию и локальный запуск особенно ценен в условиях ограниченного доступа к западным облакам. Уже доступны компактные открытые модели (Qwen, Llama, Mistral), которые можно запускать на собственном сервере или даже ноутбуке. Начните с аудита: какие ваши ИИ-задачи не требуют мощной модели и могут перейти на дешёвый локальный вариант.

Тем, кто хочет начать прямо сейчас: возьмите любую повторяющуюся ИИ-задачу из своей работы, попробуйте выполнить её самой дешёвой доступной моделью и сравните результат с привычной. В половине случаев разницы вы не заметите, а бюджет заметит.