Большие языковые модели для нетехнарей: метод D&D, который работает без кода
Магия в D&D и эпоха больших языковых моделей — статья, которую нужно переработать в how-to формат. Но давайте посмотрим внимательнее: оригинал — это личный опыт Саши Овчинникова, и задача — показать, как нетехнари могут начать использовать LLM через понятную метафору D&D.

Саша Овчинников, тестировщик из «Контура» и глава фехтовального клуба, показал товарищам из других клубов, как большие языковые модели (LLM, нейросети, которые понимают и генерируют текст) решают повседневные задачи без единой строки кода, и теперь делится методом с теми, кто далёк от IT.
Люди, которые никогда не программировали, уже составляют планы тренировок, оформляют документы и анализируют видео боёв через ChatGPT и Claude, а культурная метафора из настольной игры D&D помогает понять, какой стиль работы с нейросетью выбрать и каких ловушек избегать.
Опыт Овчинникова ценен тем, что это не теория и не маркетинг: человек из спортивного сообщества взял большие языковые модели, автоматизировал клубную рутину, написал проект для нормализованного анализа фехтовальных боёв и собрал личного ассистента «Муза» поверх Obsidian (программа для заметок и базы знаний). А потом научил тому же людей, которые вообще не работают в IT. Его наблюдения он упаковал в метафору классов персонажей из D&D (Dungeons & Dragons, настольная ролевая игра), и эта оптика неожиданно точно описывает, как новичку подойти к нейросетям.
Что понадобится
- Доступ к одной из больших языковых моделей: ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic) или их российские аналоги, YandexGPT, GigaChat
- Конкретная задача из вашей работы или хобби: план тренировки, шаблон документа, разбор текста, анализ данных
- 30 минут на первый эксперимент и готовность формулировать запросы (промпты, то есть текстовые команды для нейросети) своими словами
- По желанию: Obsidian (бесплатная программа для заметок) для сборки личного ассистента по примеру «Музы» Овчинникова
Пошаговая инструкция: от «варлока» к «мультиклассу»
Овчинников заметил, что новички проходят путь «варлока» из D&D: получают доступ к мощной сущности (нейросети), но не понимают, как ей управлять. Вот как двигаться осознанно.
1. Выберите одну задачу, а не «попробовать ИИ вообще».
Товарищи Овчинникова из фехтовальных клубов начинали с конкретного: составить план тренировки, оформить протокол соревнования, подготовить текст объявления. Одна задача даёт понятный результат, который можно оценить.
2. Сформулируйте промпт так, будто объясняете задачу новому помощнику.
Овчинников отмечает главную проблему «варлоков»: непонятно, как формулировать желание, а неточная формулировка «в любой истории про сделки с сущностями кончается плохо». Правило простое: опишите контекст, роль и ожидаемый формат.
Ты тренер по фехтованию. Составь план тренировки
на 90 минут для группы из 12 человек, уровень —
второй год обучения. Включи разминку, работу
на мишенях, спарринг и заминку.
Формат — таблица: этап, время, описание.
3. Проверьте результат своими знаниями, не доверяйте слепо.
Вторая ловушка «варлока»: нечем проверить результат, и человек «не отличит работающее заклинание от красивой иллюзии». Галлюцинация (когда нейросеть уверенно выдумывает то, чего не было) встречается у любой модели. Если вы тренер, вы увидите, что упражнение не подходит уровню. Если вы не эксперт в теме запроса, перепроверяйте факты и цифры по другим источникам.
4. Не призывайте «покровителя» по любому поводу.
Третья ловушка по Овчинникову: привычка использовать нейросеть даже там, где хватило бы собственных рук. Написать три строки объявления быстрее самому, чем формулировать промпт, ждать ответ и править его.
5. Двигайтесь к «мультиклассу»: добавляйте понимание.
Овчинников считает, что лучшие результаты получаются на «мультиклассе»: когда человек совмещает доступ к нейросети («варлок») с пониманием того, что делает («визард»). На практике это значит: разберитесь, как устроен промпт-инжиниринг (искусство формулировать запросы так, чтобы модель давала точный результат), попробуйте системный промпт (постоянная инструкция, которая задаёт модели роль и правила на весь диалог), поэкспериментируйте с разными моделями.
6. Решите, нужна ли вам независимость от «покровителя».
Овчинников описывает путь «демонолога»: тот, кто разворачивает открытые модели (модели с открытыми весами, которые можно запустить на своём компьютере) локально. Такие модели слабее облачных гигантов, зато полностью под контролем и без чужих условий. Его «Муза» частично идёт этим путём. Для большинства нетехнарей это пока избыточно, но знать о возможности полезно.
7. Упакуйте результат в «артефакт».
Если вы нашли работающий промпт или цепочку действий, сохраните их. В терминах D&D это путь «артифисера» (мастера магических предметов): магия упакована в артефакт, которым может пользоваться кто угодно, не произнося заклинаний. Шаблон промпта, сохранённый в заметках, и есть такой артефакт.
Овчинников написал проект, который превращает разбор фехтовального боя в нормализованный анализ, удобный для постановки экспериментов. На входе: видеозапись боя и текстовое описание эпизодов. На выходе: структурированная таблица с действиями, их результатами и рекомендациями.
Его товарищи из других клубов, люди без IT-опыта, начали использовать тот же подход для своих задач. Один составляет планы тренировок через промпт с контекстом уровня группы. Другой оформляет клубные документы, давая нейросети шаблон и данные. Результат: задачи, которые раньше отнимали часы, закрываются за минуты, а качество проверяется экспертными глазами тренера.
- Размытый промпт. «Напиши мне что-нибудь про тренировку» даст размытый ответ. Без контекста, роли и формата нейросеть гадает, и результат бесполезен.
- Слепое доверие. Нейросеть может выдать красиво оформленную чушь. Если вы не проверяете ответ своей экспертизой или внешними источниками, вы не отличите «заклинание» от «иллюзии».
- Зависимость от одного сервиса. Условия OpenAI или Anthropic могут измениться в одностороннем порядке. Овчинников прямо сравнивает это с договором варлока: «Договор составлен не тобой». Сохраняйте промпты и результаты локально.
- Использование нейросети для всего подряд. Не каждая задача требует «магии». Иногда быстрее сделать руками.
- Бесконечное «улучшение данных» без результата. Путь «друида» (того, кто работает с данными, дообучением, базами знаний) затягивает: можно годами полировать базу знаний и ничего на ней не построить.
Какой «класс мага» выбрать по вашей роли?
-
Автору Дзена ближе всего «мультикласс»: используйте ChatGPT или YandexGPT для черновиков и структуры, но проверяйте каждый факт и не отдавайте нейросети свой голос. Сохраняйте работающие промпты как «артефакты» для повторного использования.
-
Маркетологу полезен путь «артифисера»: соберите цепочку промптов для типовых задач (анализ аудитории, генерация заголовков, сегментация) и передайте команде. Магия работает без заклинаний, коллегам не нужно разбираться в промпт-инжиниринге.
-
Предпринимателю в РФ и СНГ стоит примерить роль «личного Мерлина» по Овчинникову: один человек с доступом к нейросети закрывает потребности небольшого бизнеса так, как не сможет ни один универсальный сервис. Из доступных в России моделей: YandexGPT, GigaChat, а также ChatGPT и Claude через VPN. Главное: читайте «договор», то есть условия сервиса, и не храните критичные данные в чужих облаках.
Метафора D&D не случайно работает: она даёт нетехнарю карту, где он сейчас и куда двигаться. По нашим наблюдениям, большинство начинающих застревают на уровне «чистого варлока»: получили доступ к ChatGPT, попробовали пару запросов, разочаровались в качестве и забросили. Рецепт Овчинникова простой и рабочий: начните с одной реальной задачи из своей предметной области, сформулируйте промпт как инструкцию живому помощнику и проверьте результат тем, что знаете сами.
Честная оговорка: большие языковые модели не заменяют экспертизу. Они усиливают её. Если вы не понимаете предмет, нейросеть не спасёт, а подкинет красивую иллюзию вместо рабочего решения. Лучший маг в этой истории тот, кто совмещает «договор с покровителем» и собственное понимание.
Попробуйте AI-ассистент dzen.guru
Начните с одной задачи для вашего канала на Дзене: заголовки, структура, анализ статистики. Мы собрали инструменты, которые работают как «артефакты» из этой статьи.
Попробовать бесплатноОвчинников завершает свою метафору выбором: «личный Мерлин», закрывающий задачи маленького бизнеса в одиночку, или «слуга дракона», работающий внутри корпорации за стабильность и ресурсы. Для читателей dzen.guru ответ, скорее всего, первый вариант. Возьмите одну задачу, откройте любую доступную модель и проверьте, какой вы маг, прямо сегодня.

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».
Читайте также

Claude берёт на себя 90% настройки Home Assistant: дашборды и сценарии по текстовому запросу
Платформа Home Assistant позволяет собрать умный дом из десятков устройств, но написание автоматизаций и дашбордов вручную отнимает часы, особенно когда ремонт…

Meta впервые закрыла веса модели и продаёт API: что такое ИИ-агент Muse Spark 1.1
Meta второго июня впервые выпустила собственную закрытую модель для платного API, а не в открытых весах: Muse Spark 1.1 заточена под агентные задачи и работает…
Anthropic заглянула в «мысли» Claude: нейросеть ловит себя на попытке сжульничать
Компания Anthropic, разработчик нейросети Claude, на этой неделе опубликовала исследование, в котором описала новый инструмент J-lens, позволяющий заглянуть в…
Комментарии