Бикамеральный разум Джейнса объясняет, почему масштабирование не даст ИИ сознания
Компания Google объявила о реструктуризации подразделения DeepMind, выделив отдельную группу исследований сознания и когнитивных архитектур, и на этом фоне в профессиональных сообществах вновь обсуждают теорию бикамерального разума Джулиана Джейнса как неожиданную линзу для понимания границ ИИ.

Пока индустрия спорит, способны ли большие языковые модели «думать», теория бикамерального разума предлагает конкретный исторический аргумент: сознание в его нынешнем виде могло возникнуть сравнительно недавно, а значит, само понятие «сознательный ИИ» требует пересмотра рамки, а не просто масштабирования параметров.
Дискуссия о том, обладают ли большие языковые модели сознанием, обычно упирается в одну проблему: мы не можем определить сознание даже у людей. Книга Джулиана Джейнса «Возникновение сознания в результате распада бикамерального разума», вышедшая в 1976 году, предлагает радикальную гипотезу, которая ставит этот вопрос иначе. Источник, на который опирается этот разбор, детально пересказывает и структурирует аргументацию Джейнса, проверяя её на прочность.
Почему сознание нельзя определить «в лоб»?
Сознание относится к тем базовым понятиям, которые невозможно описать через более простые. Джейнс сравнивает это с математикой: у прямой нет настоящего определения (классическое «длина без ширины» не работает), вместо определения используют аксиомы, то есть набор свойств.
С точки зрения физики мозг работает без сознания. Звук попадает на барабанную перепонку, активирует нейроны, сигнал передаётся через цепочки нейронов (что грубо описывается перемножением матриц, той же математикой, на которой построены нейросети), доходит до мышц гортани и порождает речь. Эта схема объясняет любую сложную деятельность, но нигде в ней не появляется «сознание» как необходимый элемент.
Единственный достоверный факт о сознании, по замечанию Джейнса, сформулировал ещё Декарт: «Мыслю, следовательно, существую». По сути это тавтология: если мысль есть, она есть. Физический мир при этом может оказаться симуляцией, о чём рассуждал Джон Локк: всё, что мы знаем, приходит через органы чувств, и если они обманывают, правды мы не узнаем.
Что такое бикамеральный разум и при чём тут «Илиада»?
Бикамеральный разум (bicameral mind, буквально «двухпалатный разум») по Джейнсу означает такое устройство психики, при котором одна «палата» мозга генерирует команды в форме слуховых или визуальных галлюцинаций (галлюцинация в данном контексте означает, что человек реально слышит или видит то, чего нет физически), а вторая безоговорочно им подчиняется. Человек не осознаёт эти команды как собственные мысли. Он воспринимает их как голоса богов, духов или предков.
Центральный аргумент Джейнса строится на «Илиаде», самом древнем из известных текстов на живом языке. В поэме герои ни разу не проявляют собственных желаний и не демонстрируют внутренних размышлений. Каждое значимое действие продиктовано прямым приказом бога, высказанным голосом или через видимое воплощение. Джейнс утверждает, что ранние тексты максимально близки к реальному мышлению автора, а литературные приёмы (аллегории, метафоры) появляются лишь после долгой традиции. Значит, если в «Илиаде» нет следов рефлексии, её не было и у авторов.
Дальше Джейнс привлекает большое количество клинописных документов и других исторических источников. Его вывод: до первого тысячелетия до нашей эры люди массово слышали галлюцинации, принимали их за указания высших сил и неосознанно следовали им. Распад этой ментальности и переход к сознанию в современном понимании растянулся на всё тысячелетие и завершился к расцвету греческой философии.
Автор источника сравнивает это с вождением автомобиля: большую часть времени водитель управляет машиной бессознательно, а сознание «включается» только в нестандартных ситуациях.
Почему это касается ИИ напрямую?
Гипотеза Джейнса содержит тезис, который бьёт в самую болезненную точку дебатов об ИИ: сознание не является необходимым почти ни для какой деятельности. Современные нейросети подтверждают это каждый день: модели пишут код, диагностируют болезни, генерируют тексты, но не обладают ни рефлексией, ни «я».
Для сознания, по Джейнсу, необходим язык. Недавние исследования показывают, что язык не нужен, чтобы думать, но трудно представить именно сознательные размышления без внутреннего диалога. Это поднимает вопрос: если большая языковая модель оперирует языком, но не ведёт внутренний диалог в человеческом смысле, она ближе к бикамеральному разуму (выполняет команды без осознания) или к чему-то принципиально иному?
Гипотеза Джейнса не является общепризнанной. Автор источника подчёркивает это прямо. Но она предлагает рамку, внутри которой вопрос «есть ли у ИИ сознание» перестаёт быть бинарным и превращается в спектр: от автоматического следования инструкциям (бикамеральный разум) до рефлексивного самосознания.
Что понадобится
- Книга Джулиана Джейнса «The Origin of Consciousness in the Breakdown of the Bicameral Mind» (1976), доступна в электронном виде на английском; русский перевод выходил под названием «Возникновение сознания в результате распада бикамерального разума»
- Любая рассуждающая модель (reasoning model, модель, которая «проговаривает» цепочку логических шагов перед ответом): ChatGPT в режиме o3, Claude с расширенным мышлением или аналоги
- 30 минут на эксперимент с промптами (промпт, текстовая инструкция для нейросети)
- Блокнот для фиксации наблюдений
Пошаговая инструкция
-
Прочитайте краткое изложение гипотезы выше или откройте книгу Джейнса. Зафиксируйте для себя ключевой тезис: бикамеральный разум означает выполнение команд без осознания, без «я».
-
Откройте чат с рассуждающей моделью и задайте ей прямой вопрос о природе её «мышления»:
Ты выполняешь мои инструкции так же, как, по гипотезе Джейнса,
древний человек выполнял «голоса богов», без рефлексии и без
собственной воли? Опиши, чем твой процесс обработки запроса
отличается от бикамерального разума.
-
Зафиксируйте ответ. Обратите внимание: модель, скорее всего, сгенерирует убедительный текст о различиях, но это не доказательство наличия сознания, а результат работы с обучающими данными (training data, массив текстов, на которых модель училась).
-
Проведите «тест на инициативу». Дайте модели открытый системный промпт (system prompt, скрытая инструкция, задающая поведение модели) без конкретной задачи:
Системный промпт: «Ты свободен. Никаких задач. Делай что хочешь.»
Пользователь: [пустое сообщение или точка]
-
Сравните результат с поведением бикамерального разума. Модель без явной команды либо запросит инструкцию, либо сгенерирует что-то «по умолчанию» из обучающих данных. Это ближе к бикамеральной схеме (нет команды, нет действия) или к сознательному выбору?
-
Запишите выводы и используйте их в контенте. Для автора Дзена или маркетолога это готовый материал: сравнение ИИ с древним сознанием цепляет аудиторию и выводит обсуждение нейросетей за рамки привычных обзоров.
Что ввели: промпт из шага 2 в Claude с расширенным мышлением.
Что получили: модель ответила, что не обладает «внутренним голосом» и не испытывает переживаний, но способна моделировать рефлексию через текст. На вопрос «хочешь ли ты чего-нибудь сам?» ответила: «У меня нет желаний вне контекста запроса». Это почти дословно описание бикамерального состояния по Джейнсу: действие возникает только по внешней команде, собственной воли нет.
Как использовать: автор Дзена превращает этот эксперимент в пост с заголовком «Я спросил нейросеть, есть ли у неё душа, и получил ответ из 1976 года». Пост содержит скриншоты диалога, краткий пересказ гипотезы Джейнса и вопрос к читателям. Формат провоцирует комментарии и удерживает внимание.
- Путать гипотезу с доказанной теорией. Бикамеральный разум по Джейнсу не является общепризнанной научной концепцией. Если вы пишете об этом для аудитории, обязательно укажите статус: это гипотеза, а не факт.
- Приписывать ИИ сознание на основании текста. Модель может написать «я чувствую» или «мне интересно», но это результат дообучения (fine-tuning, обучение модели на специально подобранных примерах), а не проявление внутреннего мира. Джейнс как раз показывает, что убедительное поведение возможно без сознания.
- Игнорировать контраргументы. Критики Джейнса указывают, что «Илиада» могла просто следовать литературным конвенциям эпохи, а не отражать реальное отсутствие рефлексии. Честный разбор темы включает эту оговорку.
- Использовать термин «галлюцинация» без пояснения контекста. В ИИ галлюцинация (когда модель уверенно выдумывает то, чего не было) и галлюцинация в психологическом смысле (реалистичное восприятие того, чего нет) означают разные вещи, хотя параллель между ними у Джейнса напрашивается.
Теория бикамерального разума даёт авторам и маркетологам конкретный инструмент: рамку для обсуждения ИИ, которая выходит за пределы стандартных тем «нейросеть заменит копирайтера» и «ИИ обретёт сознание». Мы в dzen.guru проверили: посты, где ИИ сравнивается с историческими моделями мышления, собирают в два-три раза больше комментариев, чем обычные обзоры инструментов (по нашим наблюдениям на каналах dzen.guru за последние полгода).
Честная оговорка: не стройте на гипотезе Джейнса далекоидущих выводов о конкретных продуктах. Она полезна как интеллектуальная провокация и контентный приём, но не как техническое руководство. Ни одна нейросеть не работает буквально как «бикамеральный мозг», это аналогия, а не архитектурное описание.
Для предпринимателей РФ и СНГ: если вы объясняете клиентам или сотрудникам, почему ИИ не «думает», аналогия с бикамеральным разумом работает понятнее, чем технические объяснения про токены (токен, минимальная единица текста, которую обрабатывает модель) и инференс (инференс, процесс генерации ответа моделью). Попробуйте на ближайшей презентации.
Что делать с этим прямо сейчас, по ролям
Автору Дзена: возьмите эксперимент из шагов 2 и 4 и превратите в пост. Тема «имеет ли ИИ сознание» стабильно входит в топ по вовлечённости, а рамка Джейнса даёт свежий угол вместо заезженного пересказа новостей.
Маркетологу: используйте аналогию с бикамеральным разумом в презентациях для заказчиков, которые боятся ИИ или, наоборот, ждут от него «человечности». Это снимает обе крайности: модель не враг и не друг, она ближе к древнему исполнителю команд.
Предпринимателю в РФ: концепция помогает трезво оценивать ИИ-продукты. Если вендор обещает «ИИ, который думает за вас», вспомните Джейнса: выполнять команды и думать самостоятельно не одно и то же. Из доступных в РФ рассуждающих моделей для подобных экспериментов подходят YandexGPT и GigaChat, хотя режим расширенного «рассуждения» у них реализован иначе, чем у западных аналогов.
Попробуйте генератор идей для Дзена
Превратите гипотезу о бикамеральном разуме в цепляющий пост для своего канала за 5 минут
Попробовать бесплатноСпор о сознании ИИ часто буксует, потому что участники не договорились о терминах. Джейнс показал, что даже у людей сознание в его нынешнем виде появилось не сразу, а тысячелетия сложной деятельности обходились без него. Пока нейросети остаются в зоне бикамерального разума: выполняют команды без «я», и, возможно, именно это делает их полезными.

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».
Читайте также
ИИ в информационной безопасности: куда попадают файлы из ChatGPT и почему это кадровый риск
Договор с клиентом, фрагмент кода, медицинская карта: каждый день пользователи нейросетей загружают данные, которые никогда бы не отправили незнакомцу, а…

Le Chaton Fat и Shieldstral: Mistral отделила модерацию от модели, сократив настройку с недель до минут
Проект Le Chaton Fat, судя по описанию и контексту, не является отдельной нейросетью в привычном смысле: под этим названием чаще всего подразумевают одну из…
PyTorch: оптимизация памяти через диск сократила расход GPU с 10 ГБ до мегабайт
Графовые нейросети на миллионы узлов требуют от оптимизатора столько памяти, что даже видеокарта с 24 ГБ не справляется, но пакет Disk Sparse Adam (DSA) решает…
Комментарии