Автор Хабра объяснил, что такое галлюцинации нейросетей: проверять ответ ИИ придётся вам
Автор Хабра опубликовал колонку о том, почему ИИ уверенно отвечает неправильно, на примерах вина и «Нивы с шильдиком Порше»: по его словам, владельцы ИИ не раскрывают обучающие данные, и проверять ответ придётся вам.

Колонка смещает внимание с вопроса к нейросети на проверку ответа. Если вы не разбираетесь в теме, вы не отличите точный ответ от выдуманного, как не отличите одно бургундское вино от другого.
Чтобы понять, что такое галлюцинации нейросетей, удобно начать с термина. Галлюцинация означает ситуацию, когда ИИ уверенно выдаёт то, чего нет или что не соответствует действительности. Колонка на Хабре называется «мерзкое чтиво из двух частей». Это первая часть, и в ней автор объясняет проблему не формулами, а бытовыми сценами.
| Что | Когда | Кто выпустил | Цена |
|---|---|---|---|
| Колонка-эссе о доверии к ответам ИИ, первая из двух частей | Дату источник не указывает | Автор на Хабре, имя в материале не приведено | Не указана, это текст, а не продукт |
Почему опасен не вопрос к ИИ, а неумение понять ответ?
Автор строит текст на одном тезисе: задать вопрос и услышать ответ мало, ответ нужно уметь оценить. Ключевые мысли колонки:
- Ресторанный пример. Вы спрашиваете ИИ-официанта, какое вино подойдёт к телячьим почкам: Поммар (Pommard) или Нюи-Сен-Жорж (Nuits-Saint-Georges). Он уверенно советует Пино Нуар Нюи-Сен-Жорж урожая 2017 года. Автор спрашивает читателя, сможет ли тот отличить одно вино от другого.
- Подмена. А если официант предложит Абрау-Дюрсо терруара Геджух? Терруар здесь означает место и условия, где вырос виноград. Если вам принесут безымянное вино с восторженным описанием, без своих знаний вы не поймёте, что получили.
- «Нива с шильдиком Порше». Те же четыре колеса, мотор и руль. Если вы заранее не знаете, что такое «Порше», вам можно ответить что угодно.
- ИИ как аппроксимация. Аппроксимация означает приближение, усреднение всего, на чём модель училась. По словам автора, в ответ попадает и маркетинг, поэтому в нём «намешано всё в кучу».
- Закрытые данные. Автор утверждает, что владельцы ИИ не говорят, на чём обучали модели, и сами не понимают, насколько достоверны эти обучающие данные.
- Старая информация. По мнению автора, ответ ИИ строится на старых новостях и в нём нет новых знаний. Бизнес на таком ответе он сравнивает с бизнесом «на чужих слухах и не ваших легендах».
Итог автор формулирует так:
главное понять ответ, квалифицированно и компетентно его оценить : Автор колонки на Хабре
Обратите внимание: в колонке нет ни одного исследования и ни одной цифры о частоте ошибок. Это авторская позиция с примерами, а не замер.
Как проверить ответ нейросети самому?
Колонка инструкции не даёт, ниже практические шаги, которые вытекают из её логики:
- Задавайте ИИ вопросы в той теме, где вы сами разбираетесь хотя бы на базовом уровне. Так вы заметите подмену «Поммара» на что-то другое.
- Каждое название, дату и цифру из ответа проверяйте по первоисточнику: сайту производителя, документу, официальной странице.
- Просите модель указать, откуда она взяла факт. Если источника нет, считайте утверждение непроверенным.
- Помните о возрасте знаний модели. Про свежие события ИИ может ответить по старым данным и не предупредить об этом.
С российскими нейросетями правило то же?
Колонка не называет конкретных сервисов. Из доступных в РФ аналогов, YandexGPT и GigaChat. Логика автора о том, что ответ надо уметь проверить, на мой взгляд, относится к любому ИИ-помощнику, будь он зарубежным или российским.
Что делать с этим прямо сейчас, по ролям
Автору Дзена. Не публикуйте факты из нейросети без сверки. Одна выдуманная дата или цитата в статье бьёт по доверию к каналу сильнее, чем слабый заголовок.
Маркетологу. ИИ ускоряет черновик, но не снимает ответственность за содержание. Закладывайте время на проверку фактов в каждый текст, сделанный с помощью модели.
Предпринимателю. Не стройте решения на ответе ИИ о рынке или технологиях без эксперта. Автор прямо предупреждает: модель может «подсунуть старьё», и без своих знаний вы этого не заметите.
На мой взгляд, пример с «Нивой с шильдиком Порше» объясняет галлюцинации нейросетей понятнее многих технических статей. Я сам ловил модели на уверенных, но неверных названиях, и замечал это только там, где знал тему.
Оговорка: колонка эмоциональная, местами спорная. Например, автор приводит пример с частотой процессоров, который я бы не стал принимать на веру без проверки у инженера. По сути это иллюстрация его же мысли: уверенный тон не равен правде.
Что сделать сегодня: возьмите последний текст, где помогал ИИ, и сверьте с источником каждое имя и каждую цифру.
Что чаще всего спрашивают о галлюцинациях нейросетей?
Почему нейросеть ошибается так уверенно?
По логике автора, ИИ выдаёт усреднённый ответ на основе того, на чём учился, включая рекламу и устаревшие сведения. Модель не сомневается, она подбирает правдоподобный ответ.
Можно ли полностью доверять ИИ в незнакомой теме?
Автор отвечает отрицательно: если вы заранее не знаете ответа, вы не отличите точный совет от подмены. В незнакомой теме ИИ годится для черновика, но не для финального решения.
О чём будет вторая часть колонки?
Автор анонсирует её как рассказ о кибернетике и о том, «что с ней не так». Дату выхода он не назвал.
Пользуйтесь нейросетью как быстрым помощником, а не экспертом: последнее слово оставляйте за тем, кто отличит Поммар от безымянной бутылки.

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».
Читайте также

Детектор дипфейков встроили в IVA MCU: подмену лица ловят во время созвона, а не после платежа
Компании VisionLabs и IVA Technologies встроили детектор дипфейков в российскую платформу видеосвязи IVA MCU, и теперь подмену лица ловят прямо во время…

MLSecOps-сканирование находит ИИ-активы в репозитории до релиза: недели ручной работы не нужны
Сканер безопасности ИИ в платформе INFERA AI.SafeCode собирает в один реестр модели, промпты, ИИ-агентов и обучающие данные из репозитория и проверяет их до…

InfiniBand отдаёт в работу 52,8% мощности кластера против 34,2% у Ethernet
Обучение больших языковых моделей вернуло спрос на InfiniBand, сеть с предсказуемой задержкой, и ниже пошаговый разбор, как выбрать поколение, топологию и…
Комментарии