AstroForge заменит 100 операторов одним ИИ в космосе: аппарат полетит без связи с Землёй

Стартап AstroForge, основанный в 2022 году и привлёкший 56 млн долларов венчурного финансирования (по данным публикации-источника), занимается технологиями добычи ресурсов на астероидах. Компания уже запустила два прототипа, оба столкнулись с нештатными ситуациями и не выполнили основных задач. Аппарат «Odin» в 2025 году вышел в дальний космос, но наладить устойчивую связь с ним не удалось: на Земле слишком мало антенн, способных передавать сигнал на сотни тысяч километров, а временные окна связи коротки. Именно этот провал подтолкнул команду к радикальному решению: вместо строительства собственной наземной сети антенн за примерно 200 млн долларов, вложить ресурсы в бортовой ИИ.

Как устроена система «Solo»?

Автономный стек управления «Solo» включает три уровня. Первый уровень состоит из классических алгоритмов управления. Второй уровень содержит модели, обученные на тестовых данных (обучающих данных, то есть наборах, на которых модель учится работать) для конкретных подсистем: энергоснабжения, навигации и других. Третий уровень представляет собой общий «слой интеллекта», трансформерную модель (архитектура нейросети, которая лежит в основе ChatGPT и большинства современных ИИ), обученную на данных примерно 2 500 датчиков аппарата.

Арманд Авад, руководитель лётного ПО AstroForge, пояснил, что компания опиралась на достижения в области трансформерных моделей, которые развивают ведущие ИИ-лаборатории. Модель создана внутри компании.

«Я не говорю, что создаю общую автономность космических аппаратов или общую автономность для мира. Я делаю ограниченную автономность при очень малом количестве входных данных с датчиков, следуя базовому обучению трансформерной модели» : Мэтью Джалич, сооснователь и генеральный директор AstroForge

Что ИИ-агент будет делать на борту?

ИИ-агент (автономная программа, которая сама принимает решения и выполняет действия) должен решать задачи, с которыми раньше справлялись наземные операторы. Один из примеров, который привёл Авад: аппарат теряет информацию о своём положении в пространстве, агент соотносит это со сбоем в звёздном датчике (устройстве, определяющем ориентацию по звёздам), находит причину в энергосистеме и устраняет проблему. По словам Авада, решение в таком случае может быть прозаичным: перезагрузить датчик.

Для понимания масштаба: миссия NASA OSIRIS-REx, которая в 2018 году встретилась с астероидом, использовала 100 операторов в каждую восьмичасовую смену. У стартапа таких ресурсов нет, и ИИ в космосе здесь не амбиция, а вынужденная мера.

Три миссии и план проверки

• DeepSpace-2 (третий аппарат компании) планируется запустить вместе с третьей лунной миссией Intuitive Machines, предположительно до конца 2026 года. «Solo» полетит на борту в «теневом режиме»: система будет работать, но не управлять аппаратом. Инженеры смогут сравнить её решения с реальными действиями и найти слабые места.

• Autonomy-1 запланирована на 2027 год, на первой ракете Stoke Space. Миссия поддержана NASA и должна собирать научные данные о Солнце. Именно здесь «Solo» возьмёт управление на себя.

Джалич заявил, что не планирует устанавливать на «Autonomy-1» радиомодули для приёма сигналов с Земли. Команда, по его словам, скорее всего уговорит его добавить радио к моменту запуска, но пока его позиция: «Никаких радиомодулей».

Что это значит для российских космических компаний?

• Стартапам и компаниям в космической отрасли. Главный урок: дефицит наземной инфраструктуры (дорогие антенны, операторы, узкие окна связи) можно обойти не строительством собственной сети, а переносом интеллекта на борт. Стоимость пяти антенн по всему миру, около 200 млн долларов по оценке Джалича, несопоставима с разработкой бортовой модели. Для российских команд, у которых доступ к зарубежным наземным станциям ограничен, эта логика ещё актуальнее.

• Разработчикам ИИ. Архитектура «Solo» показывает, как совмещать классические алгоритмы управления с трансформерными моделями в критичных системах. Трёхуровневый стек (классика, специализированные модели, общий слой) применим и за пределами космоса: промышленная автоматика, беспилотники, удалённые объекты без устойчивой связи.

• Авторам и журналистам. ИИ в космосе перестаёт быть фантастикой и становится инженерной практикой. Тема даёт сильный контент: реальные провалы (Odin), конкретные числа (2 500 датчиков, 56 млн долларов финансирования), живые цитаты основателя.

Если миссия DeepSpace-2 в конце 2026 года покажет, что «Solo» в теневом режиме принимает верные решения, у малых космических компаний появится рабочий шаблон: не тратить сотни миллионов на антенны, а вложить ресурсы в бортовой интеллект и летать без оглядки на наземную инфраструктуру.