Apple Intelligence съедает до 30 ГБ на устройстве: локальный ИИ дорожает в гигабайтах
Apple Intelligence занимает всё больше места на устройствах Apple, и пользователи обнаруживают, что локальные модели ИИ могут отъедать до 30 ГБ дискового пространства, при том что обещанные функции до сих пор работают далеко не все.
Apple строит ИИ, который работает прямо на устройстве и не отправляет данные на серверы, но расплачиваться за это приходится гигабайтами на накопителе: от 8 до 30 ГБ в зависимости от устройства, и отключить загрузку моделей непросто.
Летом 2024 года Apple представила Apple Intelligence как систему локального ИИ для iPhone, iPad и Mac. Компания обещала, что Siri научится понимать контекст, работать с почтой, фотографиями и сообщениями, а значительная часть задач будет выполняться прямо на устройстве, без отправки данных на внешние серверы. Для сложных запросов предусмотрели защищённое облако Private Cloud Compute (облачная среда, где данные обрабатываются в изолированном контуре и, по заявлению Apple, не сохраняются). Источник подробного разбора, авторский материал, опубликованный в 2026 году и основанный на данных MacRumors и Ars Technica.
| Параметр | Данные |
|---|---|
| Кто | Apple |
| Что | Локальные модели Apple Intelligence на устройствах |
| Первоначальный объём (2024) | около 4 ГБ |
| Объём через два месяца (декабрь 2024) | 7 ГБ |
| Официальные требования iOS 27 / macOS 27 (сентябрь 2026) | 8 или 14 ГБ в зависимости от устройства |
| Фактический объём на Mac (по данным MacRumors и Ars Technica) | от 20 до 30+ ГБ |
Что реально произошло за два года?
28 октября 2024 года вышли iOS 18.1 и macOS Sequoia 15.1, и Apple Intelligence стала доступна пользователям. Но обещания и реальность разошлись заметно.
Функция обобщения уведомлений, одна из самых ожидаемых, работает только с теми сообщениями, которые приложение передало системе через стандартные уведомления. Если уведомления отключены или часть переписки потеряна, ИИ не может восстановить контекст. На Mac, где уведомления часто выключают для спокойной работы, ситуация ещё хуже.
В марте 2025 года Apple отложила выпуск персонализированных функций Siri и убрала рекламный ролик, где эти возможности уже демонстрировались. Рекламный слоган сменился с восторженного «Hello, Apple Intelligence» на сдержанное «Built for Apple Intelligence».
В 2026 году Apple представила переработанную Siri AI и анонсировала новые модели, созданные совместно с Google, плюс расширенные облачные возможности. Компания от идеи не отказалась, но путь оказался длиннее обещанного.
Почему 30 ГБ, и куда они деваются?
С выходом iOS 27 и macOS 27 Golden Gate в сентябре 2026 года Apple официально указывает до 8 или 14 ГБ для локальных моделей в зависимости от устройства:
- 14 ГБ для iPhone 17 Pro, iPhone Air и Mac с процессорами M3 и новее при достаточном объёме оперативной памяти
- 8 ГБ для остальных совместимых iPhone, iPad и Mac
Но реальные цифры оказались выше. По данным MacRumors, на Mac mini M4 Pro обнаружилось 20,67 ГБ данных Apple Intelligence. По данным Ars Technica, на MacBook Air M3 показатель составил 22,42 ГБ. На форумах пользователи фиксировали 24 ГБ и даже чуть более 30 ГБ.
Это модели для инференса (обработки запросов на устройстве без обращения к серверу), которые загружаются на накопитель автоматически. Пользователь узнаёт об этом только когда проверяет, сколько свободного места осталось на диске.
«Больше не состоят в отношениях; хочет забрать вещи из квартиры». : Пересказ личных сообщений функцией Apple Intelligence, обнаруженный разработчиком Ником Спреном (октябрь 2024)
Этот случай хорошо показывает разницу между умением сокращать текст и способностью понимать контекст: ИИ деловито пересказал расставание как строчку из протокола.
Почему это тревожный сигнал для рынка?
Apple выбрала стратегию, где ИИ работает локально ради приватности. Это выгодно отличает компанию от конкурентов, которые обрабатывают запросы на своих серверах. Но у подхода есть цена: модели растут быстрее, чем накопители в устройствах.
За два года объём вырос с 4 ГБ до 30 ГБ на некоторых Mac. Если темп сохранится, через пару лет локальный ИИ может занимать десятки гигабайтов на каждом устройстве. Для владельцев iPhone с 128 ГБ или Mac с 256 ГБ это уже ощутимо.
Важно и то, что загрузка моделей происходит без явного согласия пользователя, и избавиться от них непросто. Фактически Apple решает за владельца, сколько места отдать под ИИ.
Если вы используете iPhone или Mac для работы с текстами, фото и видео, 14 или даже 30 ГБ, занятых моделями Apple Intelligence, это место, которое не достанется вашим проектам. При этом сами функции ИИ пока не заменяют полноценного редактора или ассистента: обобщение работает фрагментарно, персонализированная Siri до сих пор не вышла в обещанном виде.
Что это значит для вас?
Авторам на Дзене и копирайтерам. Apple Intelligence пока умеет сокращать тексты уведомлений и редактировать фразы, но не анализирует переписку целиком и не работает как полноценный ассистент для контента. Если вы рассчитывали на «умную Siri» для работы с текстами, пока рано.
Маркетологам. Кейс Apple показывает, как дорого обходится стратегия «ИИ на устройстве»: не деньгами за подписку, а гигабайтами на накопителе. Это аргумент в пользу облачных сервисов для рабочих задач, где вы платите за использование, а не за хранение модели.
Пользователям из России. Apple Intelligence в России по-прежнему недоступна. Для активации нужен американский регион и английский язык системы (требование менять регион позже убрали, но английский остался обязательным). Если хотите проверить возможности на своём устройстве, придётся переключить язык Siri и интерфейса на английский. Из доступных в РФ аналогов для работы с текстом: YandexGPT и GigaChat, оба работают через облако и не занимают место на устройстве.
Apple выбрала правильную идею: держать данные на устройстве безопаснее, чем отправлять на сервер. Но исполнение за два года не дотянуло до обещаний. Функции выходят медленно, Siri так и не стала тем помощником, которого показывали на презентации, а модели молча съедают десятки гигабайтов. По моим наблюдениям, для реальной работы с текстами облачные инструменты вроде ChatGPT или Claude пока полезнее, чем всё, что умеет Apple Intelligence. Если у вас Mac с 256 ГБ, проверьте раздел «Хранилище» в настройках: возможно, ИИ уже занял больше, чем вы думали. А если вы в России, объективных причин гнаться за активацией Apple Intelligence пока нет: функции ограничены, язык только английский, а альтернативы работают без танцев с регионами.
Apple не предупреждает заранее, сколько именно места займут модели, и не даёт простого способа их удалить. Официальные цифры (8 или 14 ГБ) расходятся с реальными показателями (до 30+ ГБ по данным MacRumors и Ars Technica). Перед обновлением до macOS 27 или iOS 27 убедитесь, что на устройстве есть запас свободного места.
Два года назад Apple пообещала сделать устройства умнее. Устройства стали тяжелее на 30 ГБ, а умнее пока не очень. Проверьте хранилище, прежде чем ставить следующее обновление.
Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».
Читайте также
Рекомендательные системы без облака: открытый проект собирает 20 товаров из 300 кандидатов на одном ПК
Почему это важно Открытый проект RecSys-Coveo показывает, как собрать рекомендательную систему с нуля на реальных данных интернет-магазина, и отдаёт готовый…
Что такое ИИ-агент с идеальным баллом: заглушка без действий набрала 34% на том же тесте
Компания или продукт в источнике не привлекала раунд финансирования. Источник описывает личный эксперимент разработчика по проверке собственной…
Вайбкодинг провалился на 1000 формул: рабочий макрос пришлось писать вручную
Компания Wiris (разработчик MathType) не выпускала нового продукта или обновления, описанного в источнике. Источник представляет собой личный блог-пост…
Комментарии